[論文レビュー] Metamimetic Games : Modeling Metadynamics in Social Cognition

David Chavalarias|arXiv (Cornell University)|Aug 1, 2005

Evolutionary Game Theory and CooperationSocial Sciences参考文献 57被引用数 16

ひとこと要約

本稿は、社会的認知における模倣ルール選択を内生的に扱うための形式的枠組みとして、メタミメティックゲームを導入する。これは、エージェントが異なる模倣戦略の間で自己反復的（reflexive）に選択を行う能力をモデル化することで、模倣戦略選択の内生的決定を可能にする。本稿は、反事後的安定状態（counterfactually stable states）とアトラクタを均衡として提唱し、事前に定められた最適化基準とは異なる文化的共進化的視点から社会的差別化を提示する。

ABSTRACT

Imitation is fundamental in the understanding of social system dynamics. But the diversity of imitation rules employed by modelers proves that the modeling of mimetic processes cannot avoid the traditional problem of endogenization of all the choices, including the one of the mimetic rules. Starting from the remark that human reflexive capacities are the ground for a new class of mimetic rules, I propose a formal framework, metamimetic games, that enable to endogenize the distribution of imitation rules while being human specific. The corresponding concepts of equilibrium - counterfactually stable state - and attractor are introduced. Finally, I give an interpretation of social differentiation in terms of cultural co-evolution among a set of possible motivations, which departs from the traditional view of optimization indexed to criteria that exist prior to the activity of agents.

研究の動機と目的

• 模倣プロセスのモデリングにおける内生化問題に対処すること。ここでは、通常は外生的とされる模倣ルールが、内生的に扱われるべきである。
• 標準的な行動模倣モデルを越えて、人間特有の自己反復的意思決定を形式化すること。
• エージェントが内部的推論に基づいて異なる模倣戦略の間で選択するプロセスのダイナミクスを捉える枠組みを構築すること。
• 社会的均衡を固定点としてではなく、戦略的ルール選択から生じる反事後的安定状態として再定義すること。
• 社会的差別化を、事前に定義された目的への最適化ではなく、競合する動機の間での共進化的プロセスとしてモデル化すること。

提案手法

• エージェントが結果の自己反復的評価に基づいて、模倣ルールの集合から選択するゲーム理論的枠組み（メタミメティックゲーム）を提唱する。
• 仮想的変化下でも誰も脱出したいと感じない状態としての「反事後的安定状態」を新たな均衡概念として導入する。
• ルール選択と相互作用から生じる長期的行動パターンを、アトラクタダイナミクスでモデル化する。
• 模倣ルールの分布を外生的ではなく、エージェント間の相互作用を通じて進化させる内生的プロセスとして扱う。
• 自己反復的認知を戦略的模倣ルール選択に組み込むことで、社会的認知に応用する。
• 非線形ダイナミクスおよび自己組織化系の概念を用いて、社会的システムにおける安定性と収束性を分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 社会的認知において、模倣ルールの選択をどのように内生的プロセスとしてモデル化できるか？
• RQ2 エージェントが異なる模倣戦略の間で自己反復的に選択するシステムにおいて、安定な均衡とは何か？
• RQ3 最適化による固定基準への到達ではなく、競合する動機の間での共進化によって、社会的差別化はどのように生じるか？
• RQ4 自己反復的意思決定は、標準的モデルと比較して、社会的模倣のダイナミクスにどのように影響を与えるか？
• RQ5 このようなシステムにおけるアトラクタ状態は反事後的に安定とみなせるか？そしてそれは長期的行動にどのような意味を持つのか？

主な発見

• エージェントの自己反復的選択をモデル化することで、模倣ルールの分布が内生的に扱えることが示された。
• 反事後的安定状態が新たな均衡概念として出現し、仮想的逸脱下でも安定性を保つ。
• メタミメティックゲームにおけるアトラクタダイナミクスは、進化するルール嗜好に影響を受けて形成される長期的行動パターンを反映する。
• 社会的差別化は、事前に定義された基準への最適化ではなく、動機の間での文化的共進化として再解釈される。
• モデルは、社会的認知のダイナミクスが単純な最適化に還元できないこと、むしろ戦略的かつ自己反復的なルール選択プロセスとしてモデル化する必要があることを示している。
• 本アプローチは、外部的インcentiveではなく、内部的ルール適応による自己組織化を通じて社会的システムが自己組織化する仕組みを形式的根拠として提供する。