[論文レビュー] Modélisation d'une analyse pragma-linguistique d'un forum de discussion

Nada Matta, Karima Sidoumou+2 more|arXiv (Cornell University)|Aug 25, 2010

Linguistics and Discourse Analysis参考文献 4被引用数 7

ひとこと要約

本稿では、知識工学的手法を用いてオンラインディスカッションフォーラムの弁別的分析をモデル化し、熟練者の推論プロセスと基準を構造化されたモデルとして捉える。得られたフレームワークは、フォーラムの相互作用のアノテーションと理解のための再利用可能なガイドを提供し、AIおよびIR研究分野における他の弁別的分析タスクへの拡張可能性を有する。

ABSTRACT

We present in this paper, a modelling of an expertise in pragmatics. We follow knowledge engineering techniques and observe the expert when he analyses a social discussion forum. Then a number of models are defined. These models emphasises the process followed by the expert and a number of criteria used in his analysis. Results can be used as guides that help to understand and annotate discussion forum. We aim at modelling other pragmatics analysis in order to complete the base of guides; criteria, process, etc. of discussion analysis

研究の動機と目的

• オンラインディスカッションフォーラムを分析する際の熟練者による弁別的分析プロセスを形式化すること。
• 弁別的分析の過程で用いられる重要な基準と意思決定ステップを特定・エンコードすること。
• フォーラムディスコースのアノテーションと理解を支援する再利用可能なモデリングフレームワークの開発。
• デジタルコミュニケーションにおける他の種類の弁別的分析へモデルを拡張する基盤を構築すること。
• 自然言語理解タスクにおける人間の熟練者分析と計算モデルとの間のギャップを埋めること。

提案手法

• 熟練者の分析プロセスをリアルタイムで観察・文書化するための知識工学的手法の採用。
• 弁別的分析に用いられる手順的フローと基準を表す、複数の相互関連するモデルの定義。
• フォーラムディスコースにおける熟練者の判断に影響を与える順序的ステップと文脈的要因の捉え込み。
• 言語的・社会的キューの評価に用いる基準と分析プロセスの両方を反映するようにモデルを構造化。
• 得られたモデルを、一貫性のあるフォーラムコンテンツのアノテーションと解釈のための形式的ガイドとして使用。
• 現在の範囲を超えた他の弁別的分析タスクのモデリングに対しても拡張可能なように、フレームワークを設計。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 熟練した人間アナリストによる弁別的分析プロセスを、体系的かつ形式的にモデリングする方法は何か？
• RQ2 オンラインディスカッションフォーラムにおけるディスコースを評価する際、熟練者が用いるコアな基準は何か？
• RQ3 再利用可能な弁別的分析のモデルを構築するために不可欠な構造的および手順的要素は何か？
• RQ4 ディスコース分析における熟練者知識を、計算的に利用可能なフレームワークに翻訳する方法は何か？
• RQ5 このモデリングアプローチを他の種類の弁別的分析に一般化するために必要な主要な構成要素は何か？

主な発見

• 提示されたモデリングアプローチは、熟練者が弁別的フォーラム分析で用いる手順的および基準に基づく推論を効果的に捉えている。
• 得られたモデルは、フォーラムディスコースコンテンツのアノテーションと解釈を一貫して支援する構造的で再利用可能なガイドを提供する。
• フレームワークは、熟練者の直感を形式的かつ再現可能なモデルに翻訳する可能性を示している。
• モデルは拡張可能に設計されており、デジタルコミュニケーションにおける他の弁別的分析タスクへの適応が可能である。
• 本研究は、人間の熟練者知識を計算システムに統合するための基盤を確立している。
• 本アプローチは、ソーシャルメディア文脈における弁別的推論の形式化を通じて、AIおよび情報検索分野における知識表現の発展に貢献している。