[論文レビュー] Modelling Group Opinion Shift to Extreme : the Smooth Bounded Confidence Model

Guillaume Deffuant, Frédéric Amblard+1 more|arXiv (Cornell University)|Oct 8, 2004

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 15被引用数 38

ひとこと要約

本論文は、ガウス型の信頼関数を介して相互作用する個人が、距離に比例して意見を調整する連続的意見動態フレームワークとして、スムーズな境界付き信頼（SBC）モデルを導入する。このモデルは、極端派の導入によって、対称的な極端派であっても、集団の意見が極端な方向へシフトすることを示し、さらに社会心理学のデータと整合性をもたせるために、共感に基づく視点の取り込みを組み込んだモデルに洗練させている。

ABSTRACT

We consider the phenomenon of opinion shift to the extreme reported in the social psychology literature. We argue that a good candidate to model this phenomenon can be a new variant of the bounded confidence (BC) model, the smooth BC model which we propose in this paper. This model considers individuals with a continuous opinion and an uncertainty. Individuals interact by random pairs, and attract each other’s opinion proportionally to a Gaussian function of the distance between their opinions. We first show that this model presents a shift to the extreme when we introduce extremists (very convinced individuals with extreme opinions) in the population, even if there is the same number of extremists located at each extreme. This behaviour is similar to the one already identified with other versions of BC model. Then we propose a modification of the smooth BC model to account for the social psychology data and theories related to this phenomenon. The modification is based on the hypothesis of perspective taking (empathy) in the context of consensus seeking.

研究の動機と目的

• 社会心理学で観察されたように、集団の意見が極端な位置へシフトする現象をモデル化すること。
• 連続的意見と不確実性を導入することで、従来の境界付き信頼モデルの限界を克服すること。
• 人間の社会的行動をよりよく反映させるために、共感（視点の取り込み）を意見動態に統合すること。
• 集団の相互作用における極端な意見の極端化を、実証的データと再現すること。
• 境界付き信頼を伴う、数学的に根拠のある連続時間モデルを提供すること。

提案手法

• 個人には連続的な意見と不確実性の尺度が割り当てられる。
• ランダムにペアワイズの相互作用が発生し、意見の調整は意見の距離のガウス関数に比例する。
• 信頼関数は距離に応じて滑らかに減少し、従来のモデルの段階的関数による境界付き信頼を置き換える。
• 固定された極端で高い信頼性を持つ極端派（意見が固定された個人）が、集団に導入される。
• モデルの改訂版では、共感を組み込み、個人が認識した類似性や視点の一致に基づいて信頼を調整できるようにする。
• シミュレーションにより、時間経過に伴う意見の進化を追跡し、収束、極端化、極端なシフトを分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 意見動態における連続的で滑らかな信頼関数は、社会心理学で観察された極端な意見のシフトを再現できるか？
• RQ2 対称的な極端派の存在が、時間経過に伴い集団の意見分布に与える影響は何か？
• RQ3 共感（視点の取り込み）は、意見の収束または分散をどのように調節するか？
• RQ4 段階的関数による境界付き信頼モデルと比較して、滑らかな信頼関数はより現実的または安定したダイナミクスをもたらすか？
• RQ5 このモデルは、集団討論における意見の極端化に関する実証的データを再現できるか？

主な発見

• 極端派が導入された際、SBCモデルは、両端に同じ数の極端派であっても、極端な意見へのシフトを再現する。
• モデルは、信頼閾値と初期分布に応じて、合意から極端化への遷移を示す。
• 共感に基づく視点の取り込みを組み込んだモデルは、極端な極端化を軽減し、よりバランスの取れた意見の収束をもたらす。
• ガウス型信頼関数により、不連続な境界付き信頼モデルと比較して、より滑らかで現実的な意見の調整が可能になる。
• シミュレーションでは、少数の極端派がいる小さな集団でも、相互作用の影響により集団の意見が極端な方向へ向かうことが示された。
• 共感を組み込んだ改訂モデルは、合意形成と態度変容に関する社会心理学理論とよりよく整合する。