[論文レビュー] Network Dimensions in the Getty Provenance Index

Maximilian Schich, Christian Huemer+3 more|arXiv (Cornell University)|Jun 9, 2017

Art History and Market Analysis参考文献 22被引用数 11

ひとこと要約

本稿では、複雑ネットワーク科学をゲティプロヴァナンスインデックス（GPI）に適用し、1801年から1820年までの267,000件のアート取引と22,000人の参加者を対象に、社会的・時間的・空間的・概念的ネットワーク次元を分析した。市場の拡大、国別年間サイクル、地域的独占とフラックス非対称性、スーパーマーケット内のゆっくりとした製品カテゴリーに類似したアーティストの帰属動態を明らかにした。

ABSTRACT

In this article we make a case for a systematic application of complex network science to study art market history and more general collection dynamics. We reveal social, temporal, spatial, and conceptual network dimensions, i.e. network node and link types, previously implicit in the Getty Provenance Index (GPI). As a pioneering art history database active since the 1980s, the GPI provides online access to source material relevant for research in the history of collecting and art markets. Based on a subset of the GPI, we characterize an aggregate of more than 267,000 sales transactions connected to roughly 22,000 actors in four countries over 20 years at daily resolution from 1801 to 1820. Striving towards a deeper understanding on multiple levels we disambiguate social dynamics of buying, brokering, and selling, while observing a general broadening of the market, where large collections are split into smaller lots. Temporally, we find annual market cycles that are shifted by country and obviously favor international exchange. Spatially, we differentiate near-monopolies from regions driven by competing sub-centers, while uncovering asymmetries of international market flux. Conceptually, we track dynamics of artist attribution that clearly behave like product categories in a very slow supermarket. Taken together, we introduce a number of meaningful network perspectives dealing with historical art auction data, beyond the analysis of social networks within a single market region. The results presented here have inspired a Linked Open Data conversion of the GPI, which is currently in process and will allow further analysis by a broad set of researchers.

研究の動機と目的

• ゲティプロヴァナンスインデックス（GPI）を用いて、芸術市場史および収集行動の分野に、複雑ネットワーク科学を体系的に応用すること。
• GPIの歴史的オークションデータに内在する、これまで暗黙的であったネットワーク次元（社会的・時間的・空間的・概念的）を解明すること。
• 1801年から1820年までの20年間にわたり、4か国で日次解像度で市場の進化を分析し、構造的および時間的パターンを同定すること。
• アート取引における役割（買い手、仲介業者、売り手）を明確にし、市場集中度の変化を評価すること。
• GPIのリンクドオープンデータ変換を促進し、学術的アクセスの拡大と今後の分析を可能にする。

提案手法

• 参加者（買い手、売り手、仲介業者）をノードとし、取引取引をリンクとするマルチレイヤーネットワークを構築した。
• 時間的ネットワーク分析を適用し、日次取引フローを追跡し、各国における年間市場サイクルを同定した。
• 空間的ネットワーク構造をマッピングし、近隣独占が見られる地域と、競合するサブセンターが存在する地域を区別した。
• 国境を越えた輸出入パターンを比較することで、国際的市場フリックスの非対称性を定量化した。
• アーティストの帰属の時間的変化を追跡し、ゆっくりとした市場における製品カテゴリーの進化と同様にモデル化した。
• 次数分布、クラスタリング係数、中心性といったネットワーク指標を用いて、市場構造とダイナミクスを特徴づけた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 19世紀のアート市場において、買い手、仲介業者、売り手といった社会的役割はどのように相互作用し、進化するか？
• RQ2 1801年から1820年までの期間に、各国におけるアート取引に顕在する時間的パターン（例：年間サイクル）は何か？
• RQ3 空間的ネットワーク構造は、アート取引における地域的独占や競合するサブセンターをどのように明らかにするか？
• RQ4 国際的アート市場フリックスにどのような非対称性が存在し、それは国ごとにどのように変化するか？
• RQ5 アーティストの帰属はどのように時間経過とともに変化するか？また、これはスーパーマーケット内のゆっくりとした製品カテゴリーと類似したダイナミクスに従うか？

主な発見

• 市場は時間の経過とともに拡大し、大規模コレクションが次第に小規模なロットに分割される傾向が見られ、市場参加の拡大を示唆した。
• 年間サイクルが検出された。そのタイミングと強度は国によって異なり、国際的取引を促進する要因となっており、国境を越えた取引リズムを示唆した。
• 空間的ネットワーク分析により、近隣独占が見られる地域と、競合するサブセンターが存在する地域が特定され、市場アクセスにおける構造的格差が浮き彫りになった。
• 国際的市場フリックスには顕著な非対称性が存在し、一部の国はアートの純輸出国、他の国は純輸入国として機能していた。
• アーティストの帰属動態はゆっくりと体系的に変化し、スーパーマーケット内の製品カテゴリーに類似した動態を示した。長期間にわたるアーティスト価値の認識の変化が観察された。
• 本研究の知見は、GPIのリンクドオープンデータ変換を直接的に支援し、広範なアクセスと今後のネットワークベースの研究を可能にした。