[論文レビュー] Prediction of Foreign Box Office Revenues Based on Wikipedia Page Activity

Brian M. de Silva, Ryan Compton|arXiv (Cornell University)|May 22, 2014

Consumer Market Behavior and Pricing参考文献 3被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、Wikipediaのページビューが外国の興行収入を予測できるかを検証し、以前の米国限定の手法を拡張する。ページビューとスクリーン数を用いた多変量線形回帰を用いて分析した結果、米国およびオーストラリアでは高い予測精度を示したが、英国、ドイツ、日本では著しく低い性能を示し、文化的要因やプラットフォーム利用の違いが、モデルの国際的転用可能性を制限していることが示された。

ABSTRACT

A number of attempts have been made at estimating the amount of box office revenue a film will generate during its opening weekend. One such attempt makes extensive use of the number of views a film's Wikipedia page has attracted as a predictor of box office success in the United States. In this paper we develop a similar method of approximating box office success. We test our method using 325 films from the United States and then apply it to films from four foreign markets: Japan (95 films), Australia (118 films), Germany (105 films), and the United Kingdom (141 films). We find the technique to have inconsistent performance in these nations. While it makes relatively accurate predictions for the United States and Australia, its predictions in the remaining markets are not accurate enough to be useful.

研究の動機と目的

• 米国中心のWikipediaベースの興行収入予測モデルを外国市場に拡張すること。
• Wikipediaのページビューが、米国以外の国における週末初日興行収入を信頼性を持って予測できるかを評価すること。
• Wikipediaメトリクスの予測力に影響を与える文化的要因やプラットフォーム利用の違いを調査すること。
• 多変量回帰モデルの、多様な国際的映画市場における頑健性を評価すること。

提案手法

• Box Office Mojoから、325本の米国映画および英国、オーストラリア、ドイツ、日本における440本の映画について、興行収入データとスクリーン数を収集した。
• DBpediaおよびGoogleカスタム検索APIを用いて、映画タイトルをその言語別Wikipedia URLに自動マッピングした。
• 各映画の記事について、Grokse統計サービスを介して、1日ごとのWikipediaページビュー数を取得した。
• ページビューとスクリーン数を予測変数として用い、週末初日興行収入を予測する多変量線形回帰モデルを構築した。
• 全映画群に対して、1つずつ除外する交差検証（leave-one-out cross-validation）を適用し、モデルの精度を評価した。
• モデルのパフォーマンスを、決定係数（R²）および相対誤差で測定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Wikipediaのページビューは、米国でのパフォーマンスと同等の精度で、外国の興行収入を予測できるか？
• RQ2 Wikipediaのページビューの予測力は、さまざまな国際的映画市場でどのように変化するか？
• RQ3 米国およびオーストラリアで良好なパフォーマンスを示しているにもかかわらず、なぜ英国、ドイツ、日本ではモデルの性能が低かったのか？
• RQ4 映画のリサーチ行動における文化的な違いが、Wikipediaメトリクスの予測信頼性にどの程度影響を与えるか？
• RQ5 スクリーン数の組み込みが、国際的市場における予測精度を向上させるか？

主な発見

• 米国映画では、R²が約0.61に達し、Wikipediaのページビューとスクリーン数を用いた予測力が強いことが示された。
• オーストラリア映画についても、米国市場と同等の高い精度を維持した。
• ドイツでは、最大R²が0.45にとどまり、米国と比べて顕著に低い予測精度を示した。
• 日本映画では、最大R²はわずか0.30にとどまり、モデルは頻繁に収入を2倍以上に過剰予測した。
• 英国、ドイツ、日本におけるモデルの低性能は、これらの市場ではWikipediaのページビューが映画需要の信頼できる代理指標ではないことを示唆している。
• 結果から、例えば代替情報源への依存度の違いなど、映画発見行動における文化的要因が、Wikipediaベースの予測モデルの国際的転用可能性を損なう可能性があると示唆される。