[論文レビュー] Proposal of a Carsharing System to Improve Urban Mobility

Fernando Almeida, Pedro Silva+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 1, 2017

Transportation and Mobility Innovations被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、都市部の利用者が個人の好みと地理的近接性に基づいて最適なカーシェアリング車両を選択するのを支援する意思決定支援システムを提案する。このシステムは、ユーザーが定義した基準を優先順位付けすることで利用可能な車両をランク付けし、カーシェアリングの導入を促進するとともに、経済的・移動的・環境的利点を拡大する。

ABSTRACT

Carsharing is a model of renting vehicles for short periods of time, where the payment is made according to the time and distance effectively traveled. Carsharing offers a simple, economical and smart alternative to urban mobility, that is already being adopted in the major cities in the world. The proposed methodology consisted in the development of a decision support system that simplifies the process of choosing carsharing services. Adopting the AHP method, the user can indicate their preferences in the choice of vehicles, and the system returns an ordered list of the most suitable available vehicles based on their geographic location. The findings of the project indicate that the use of this system encourage and simplify the use of carsharing services, which will allow to enhance the financial, mobility and environment advantages inherent to their use

研究の動機と目的

• 都市環境における多数の選択肢の中から最も適したカーシェアリング車両を選ぶという課題に対処すること。
• ユーザーの個人的な好みを車両選択に組み込むことで、意思決定プロセスを簡素化すること。
• ユーザー中心の知能的な推薦システムを通じて、カーシェアリングサービスの導入を促進すること。
• 効率的でコスト効果的かつ環境に配慮した移動手段の促進により、都市部の移動性を向上させること。

提案手法

• システムは、ユーザーの好みを階層的意思決定モデルに構造化するために、解析的層別法（AHP）を採用する。
• ユーザーは車両の属性（サイズ、燃料タイプ、利用可能状況など）に関する好みを入力する。
• システムは、ユーザーの好みと地理的近接性に基づいて、各車両の優先順位の重みを計算する。
• リアルタイムで利用可能な車両をランク付けし、ユーザーの基準に適合した優先順位付きリストを提供する。
• 空間データ（ユーザーの位置）と多基準意思決定分析を統合することで、車両選択を最適化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ユーザーの好みを、カーシェアリング車両選択の意思決定を改善するために、どのように体系的に統合できるか。
• RQ2 AHPに基づく意思決定支援システムは、カーシェアリングサービスの使いやすさおよび導入度に、どの程度向上効果をもたらすか。
• RQ3 パーソナライズされた車両ランク付けは、都市部におけるカーシェアリングの利便性および魅力に対する認識に、どのような影響を与えるか。

主な発見

• 提案されたシステムは、ユーザーの好みに応じてカーシェアリング車両を適切にランク付けできており、推薦オプションの関連性が向上した。
• 選択プロセスが簡素化され、パーソナライズされた場合、ユーザーはカーシェアリングの利用をより積極的に行う傾向にある。
• AHPの統合により、複数の基準に基づいた透明性があり構造的な車両選択アプローチが可能になった。
• サービス利用の向上を通じて、カーシェアリングに伴う経済的・移動的・環境的利点が強化された。