[論文レビュー] Quantifying national information interests using the activity of Wikipedia editors.

Fariba Karimi, Ludvig Bohlin+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 18, 2015

Wikis in Education and Collaboration参考文献 28被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、国ごとのウィキペディア編集活動を分析することで、国家の情報関心を定量化し、統計的帰無仮説モデルを用いて顕著な関心に基づく国間リンクを同定する。その結果、言語、地理、歴史がグローバル通信ネットワークにもかかわらず、情報嗜好に強く影響していることが明らかになった。18の国々のクラスタが、類似した関心を持つグループとして特定された。

ABSTRACT

We live in a village where electronic communication has eliminated the geographical barriers of information exchange. With global information exchange, the road is open to worldwide convergence of opinions and interests. However, it remains unknown to what extent interests actually have become global. To address how interests differ between countries, we analyze the information exchange in Wikipedia, the largest online collaborative encyclopedia. From the editing activity in Wikipedia, we extract the interest profiles of editors from different countries. Based on a statistical null model for interest profiles, we create a network of significant links between countries with similar interests. We show that countries are divided into 18 clusters with similar interest profiles in which language, geography, and historical background polarize the interests. Despite the opportunities of global communication, the results suggest that people nevertheless care about local information.

研究の動機と目的

• 電子的通信の文脈において、情報関心がどれほどグローバル化しているか、あるいは依然として国家的に局所化されているかを調査すること。
• ウィキペディア編集行動に基づいて、国同士の関心類似性のパターンを同定すること。
• 言語的要因、地理的要因、歴史的要因のうち、国家の情報嗜好を形作る上で優位な要因を特定すること。
• ランダムな変動を超えて顕著な関心に基づく国間リンクを検出する統計的フレームワークを構築すること。

提案手法

• 異なる国からの編集者によるウィキペディア編集活動データを収集・集約すること。
• 各国内のユーザーが編集したトピックや記事に基づいて、国家の関心プロファイルを構築すること。
• 観察された国間の関心類似性が、ランダムな期待を超えるかどうかを評価するために、統計的帰無仮説モデルを適用すること。
• 帰無仮説モデルからのp値の閾値に基づき、顕著な関心プロファイルの類似を示す国々のペアのネットワークを構築すること。
• ネットワークコミュニティ検出アルゴリズムを用いて、関心プロファイルが類似する国々をグループ化すること。
• 言語、地理、歴史的背景が、同定されたクラスタの形成に果たす役割を、比較分析を通じて検証すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ウィキペディア編集における情報関心は、どれほどグローバルに一致するか、あるいは国家的に分断されているか。
• RQ2 どの国々が、ランダムな確率を超えて統計的に顕著な類似性を示す編集関心を持つのか。
• RQ3 言語、地理、歴史的背景は、国家間の関心クラスタの形成にどのように影響するか。
• RQ4 グローバル通信ネットワークは、どれほど国境を越えた情報の一致を可能にしているか。

主な発見

• 国々は、類似したウィキペディア編集関心に基づき18の明確なクラスタに分類され、情報嗜好における強い国家的分断が示された。
• 言語は、関心プロファイルを形作る上で支配的要因であり、言語的コミュニティでは編集行動の内部類似性が顕著に見られた。
• 地理的接近性も関心類似性に寄与しており、隣接国同士はしばしば類似した編集パターンを示した。
• 歴史的つながりも顕著な役割を果たし、かつての植民地支配や同盟関係にあった国々は、関連する関心プロファイルを示した。
• 電子的通信のグローバルな到達範囲にもかかわらず、国家の情報関心は依然としてほとんど局所的であり、グローバルに一致する傾向は弱い。
• 統計的帰無仮説モデルは、国々間の非ランダムな関心に基づくリンクを効果的に同定でき、観察されたクラスタリングの整合性を裏付けた。