[論文レビュー] Quantifying the `end of history' through a Bayesian Markov-chain approach
本研究では、1800–2018年の歴史的政体データを用いてベイジアン・マルコフ連鎖モデルを適用し、政治的政体の定常分布として「歴史の終わり」(EoH)を定量化する。長期均衡において46%の国が完全な民主主義になると推定され、独裁政体は上昇後に減少すると予測される。また、民主主義の特徴的存続期間は244年、独裁政体は69年であり、普遍的で固定された民主主義の優位性という考えに疑問を呈する。
Political regimes have been changing throughout human history. After the apparent triumph of liberal democracies at the end of the twentieth century, Francis Fukuyama and others have been arguing that humankind is approaching an ‘end of history’ (EoH) in the form of a universality of liberal democracies. This view has been challenged by recent developments that seem to indicate the rise of defective democracies across the globe. There has been no attempt to quantify the expected EoH with a statistical approach. In this study, we model the transition between political regimes as a Markov process and—using a Bayesian inference approach—we estimate the transition probabilities between political regimes from time-series data describing the evolution of political regimes from 1800 to 2018. We then compute the steady state for this Markov process which represents a mathematical abstraction of the EoH and predicts that approximately 46% of countries will be full democracies. Furthermore, we find that, under our model, the fraction of autocracies in the world is expected to increase for the next half-century before it declines. Using random-walk theory, we then estimate survival curves of different types of regimes and estimate characteristic lifetimes of democracies and autocracies of 244 years and 69 years, respectively. Quantifying the expected EoH allows us to challenge common beliefs about the nature of political equilibria. Specifically, we find no statistical evidence that the EoH constitutes a fixed, complete omnipresence of democratic regimes.
研究の動機と目的
- 政治的政体移行の長期的均衡としての「歴史の終わり」(EoH)を、経験的に定量化すること。
- 統計的モデリングを用いて、自由民主主義が安定的かつ普遍的な終着点であるかどうかを検証すること。
- 反事実的歴史的シナリオの下でEoH予測の頑健性を評価すること。
- ランダムウォーク理論を用いて、民主主義および独裁政体の特徴的存続期間を推定すること。
- EoHが固定的かつ完全な自由民主主義の優位性を意味するという仮定に反論すること。
提案手法
- 政体タイプを21段階の順序尺度で定義し、政治的政体移行を一次マルコフ過程としてモデル化する。
- POLITY2スコア(1800–2018)のスパarsな時系列データから、遷移確率をベイズ推論で推定する。
- 情報基準(AIC、BIC)を用いて最適なマルコフ連鎖の次数を選択し、一次モデルが最適であることを確認する。
- マルコフ連鎖の定常分布を、EoHの数学的抽象化として計算する。
- ランダムウォーク理論を用いて、政体タイプの生存曲線および特徴的存続期間を推定する。
- 旧ソ連の崩壊やアラブの春といった主要な歴史的出来事を変更することで、反事実的分析を実施し、モデルの頑健性を検証する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1歴史的移行パターンが将来の行動を代表すると仮定した場合、政治的政体の長期的分布はどのようになるか?
- RQ2データは、自由民主主義が安定的かつ普遍的な終着点(EoH)を形成しているのを支持するのか、それとも一時的な状態にすぎないのか?
- RQ3民主主義と独裁政体の特徴的存続期間を比較すると、政体の安定性にどのような含意があるか?
- RQ4旧ソ連の崩壊がなかったり、アラブの春による民主化がより強力だった場合のような、主要な反事実的出来事に対して、EoH予測はどの程度頑健か?
- RQ5EoHが民主主義政体の固定的かつ完全な優位性を示す統計的証拠はあるか?
主な発見
- 政治的政体の定常分布は、長期均衡において約46%の国が完全な民主主義になると予測される。
- 独裁政体の割合は、今後50年間は上昇してから減少すると予測され、非単調な移行経路であることが示唆される。
- 民主主義の特徴的存続期間は244年、独裁政体は平均69年であり、民主主義がはるかに安定していることが示唆される。
- 反事実的分析では、旧ソ連の崩壊がなかったり、アラブの春による民主化が強力だった場合でも、EoH予測はわずかに変化するにとどまり、完全な民主主義が最も頻度の高い政体タイプのまま維持される。
- モデルは、EoHが民主主義政体の固定的かつ完全な優位性を示す統計的証拠を発見できず、フクヤマの仮説の一般的な解釈に反論する。
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