[論文レビュー] Relating IS Developers' Attitudes to Engagement

Sherlock A. Licorish, Stephen G. MacDonell|arXiv (Cornell University)|Feb 12, 2021

Software Engineering Techniques and Practices参考文献 30被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、コード関連のコミュニケーションにおける言語的分析によって測定されたIS開発者の態度が、その関与度にどのように関連するかを調査している。474名の開発者のアーティファクトを対象としたテキストマイニングと統計的分析の結果、仕事／達成に関する表現や洞察的な態度が、関与度の高い状態を強く予測することが判明した。より多くのコミュニケーションをとる開発者ほど、より高い関与度を示していた。

ABSTRACT

Increasing effort is being directed to understanding the personality profiles of highly engaged information systems (IS) developers and the impact of such profiles on development outcomes. However, there has been a lesser degree of attention paid to studying attitudes at a fine-grained level, and relating such attitudes to developers' in-process activities, in spite of the fact that social motivation theory notes the importance of such a relationship in general group work. We have therefore applied linguistic analysis, text mining and visualization, and statistical analysis techniques to artefacts developed by 474 developers to study these issues. Our results indicate that our sample of IS developers conveyed a range of attitudes while working to deliver systems features, and those practitioners who communicated the most were also the most engaged. Additionally, of eight linguistic dimensions considered, expressions regarding work and achievement, as well as insightful attitudes, were most closely related to developers' engagement. Accordingly, team diversity and the provision of active support for outcome-driven developers may contribute positively to maintaining team balance and performance.

研究の動機と目的

• IS開発者の細分化された態度とソフトウェア開発における関与度の関係を検討すること。
• 開発者のコミュニケーションにおけるどの言語的次元が、開発者関与度と最も強く相関しているかを特定すること。
• チームの多様性と成果志向の開発者に対する支援が、チームパフォーマンスとバランスをどのように向上させるかを理解すること。
• 現実の開発アーティファクトに言語的分析とテキストマイニング技術を適用し、関与度と関連する行動パターンを解明すること。

提案手法

• 474名のIS開発者から得られたテキストアーティファクト（例：コミットメッセージ、ドキュメンテーション）に対して言語的分析を実施した。
• テキストマイニング技術を用いて、仕事／達成、洞察、感情的トーンなどの言語的次元を抽出および分類した。
• 統計的分析を用いて、言語的表現と自己報告または観察可能な関与度のレベルの相関を検証した。
• データ可視化を活用して、開発者サンプル全体におけるコミュニケーションと関与度のパターンを解釈した。
• 言語的コンテンツを8つの事前に定義された次元に分類し、それらが関与度とどのように関連するかを評価した。
• ACIS 2014のカンファレンス論文形式と査読付きのメソッドを用いて、研究結果の妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 開発者のコミュニケーションにおけるどの言語的次元が、関与度の高い状態と最も強く関連しているか？
• RQ2 コミュニケーションの量は、開発者の関与度レベルとどのように関係しているか？
• RQ3 仕事と達成に関する表現が、IS開発における関与度とどの程度相関しているか？
• RQ4 開発者のコミュニケーションに含まれる洞察的な態度は、関与度の結果にどのように影響するか？
• RQ5 チームの多様性は、態度と関与度の関係を緩和する役割を果たすか？

主な発見

• アーティファクト内で最も頻繁にコミュニケーションをとった開発者が、最も高い関与度を示した。
• 調査された8つの言語的次元の中で、仕事と達成に関する表現が関与度と最も強い正の相関を示した。
• 反射的または問題解決志向の言語を含む洞察的な態度は、関与度の高い状態と顕著に関連していた。
• 本研究では、チームの多様性と成果志向の開発者に対する積極的な支援が、チームのバランスとパフォーマンスを維持するのに役立つ可能性があると同定した。
• 言語的分析により、機能提供の過程で豊かな感情的・認知的関与が示される多様な態度が表現されていることが明らかになった。
• 統計的モデリングにより、コミュニケーションの量を制御しても、特定の言語的パターンが関与度の信頼できる指標であることが確認された。