[論文レビュー] Rethinking the Generational Gap in Online News Use: An Infrastructural Perspective

Harsh Taneja, Angela Xiao Wu+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 4, 2017

Social Media and Politics参考文献 12被引用数 16

ひとこと要約

本研究は、多様なニュース出先を対象に、受動的に収集された使用データを分析することで、オンラインニュースの利用における広く信じられている世代間格差に疑問を呈する。その結果、ミレニアル世代とベビーブーマー世代は一般的に考えられているほどに異なるニュース利用パターンを示さず、インフラストラクチャー（プラットフォーム設計やアルゴリズム的キュレーションなど）が個人の好みと併せて大きな役割を果たしていることが明らかになった。

ABSTRACT

Our study investigates the role of infrastructures in shaping online news usage by contrasting use patterns of two social groups,millennials and boomers,that are specifically located in news infrastructures. Typically based on self reported data, popular press and academics tend to highlight the generational gap in news usage and link it to divergence in values and preferences of the two age cohorts. In contrast, we conduct relational analyses of shared usage obtained from passively metered usage data across a vast range of online news outlets for millennials and boomers. We compare each cohort's usage networks comprising various types of news websites. Our analyses reveal a smaller than commonly assumed generational gap in online news usage, with characteristics that manifest the multifarious effects of the infrastructural aspect of the media environment, alongside those of preferences.

研究の動機と目的

• 自己報告データに基づく、オンラインニュース利用における大きな世代間格差という支配的ナラティブに挑戦すること。
• プラットフォーム設計やアルゴリズム的キュレーションなどのメディアインfraストラクチャーが、年齢層ごとのニュース利用パターンにどのように影響するかを調査すること。
• 受動的に収集されたメーター式ウェブトラフィックデータを用いて、ミレニアル世代とベビーブーマー世代の実際の使用ネットワークを比較すること。
• インフラストラクチャル要因と個人の好みが、ニュース利用行動をどのように形作っているかを分離して分析すること。
• 自己報告習慣ではなく、関係的使用パターンに注目することで、世代間の違いをより洗練された理解にすること。

提案手法

• 幅広いオンラインニュース出先をカバーする大規模パネルのユーザーから受動的に収集された匿名化済みのウェブトラフィックデータを活用した。
• 各ニュースサイトをノードとし、共同訪問をエッジとして扱うことで、ミレニアル世代とベビーブーマー世代の両者について、使用ネットワークを構築した。
• 関係的ネットワーク分析を用いて、2つの集団間の構造、多様性、中心性を比較した。
• 統計的モデリングを用いて、インフラストラクチャル要因（例：プラットフォームの存在、レコメンデーションシステム）の寄与を個人の好みから分離した。
• 一般的に引用される自己報告調査データと比較することで、認識された使用パターンと実際の使用パターンの乖離を浮き彫りにした。
• 次数中心性、クラスタリング係数、経路長などのネットワーク指標を用いて、ニュースエコシステムへの関与の違いを定量化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 受動的データによって測定された場合、ミレニアル世代とベビーブーマー世代はオンラインニュースの利用パターンでどの程度異なるのか？
• RQ2 ソーシャルメディアプラットフォームやレコメンデーションアルゴリズムなどのメディアインフラストラクチャーは、ニュース利用における世代間差にどのように影響するのか？
• RQ3 個人の好みとインフラストラクチャル要因のどちらが、年齢層ごとのニュース利用の変動をより多く説明しているのか？
• RQ4 ミレニアル世代とベビーブーマー世代の間で、ニュース使用ネットワークの構造的特徴はどのように異なるのか？
• RQ5 自己報告データへの依存が、オンラインニュース利用における世代間差の真の性質をどの程度歪めているのか？

主な発見

• 受動的でメーター式の使用データによって測定された場合、オンラインニュース利用における世代間格差は、一般的に報告されているほど顕著ではない。
• ミレニアル世代とベビーブーマー世代は、共通のニュースソースのネットワークを共有しており、ニュースサイトへの関与レベルが同程度であることが明らかになった。
• インフラストラクチャル要因、特にプラットフォームベースの発見とアルゴリズム的キュレーションが、これまで認識されていたよりも、ニュース利用の形作りに大きな役割を果たしている。
• 両集団で最も活発にニュースを利用するユーザーの多くは、フェイスブックやグーグルニュースなどの同じプラットフォームに存在しており、共通のインfraストラクチャル・パスが存在することが示された。
• ネットワーク分析により、両集団とも高密度なクラスタリングと中心的なノードを示しており、類似した関与ダイナミクスが存在することが明らかになった。
• 自己報告データは世代間の違いを誇張しており、受動的データでは実際のニュース利用行動におけるより高い一致が確認された。