[論文レビュー] Seating preference analysis for hybrid workplaces

Mohammad Saiedur Rahaman, Shaw Kudo+3 more|arXiv (Cornell University)|Jul 31, 2020

Facilities and Workplace Management参考文献 18被引用数 10

ひとこと要約

本研究では、パンデミック以前のハイブリッド・オフィス環境における37名の従業員の座席選好を、アンケートデータを用いて分析した。その結果、好まれる座席はチームメンバーとの距離、日当たり、窓からのアクセスと強く関連していることが明らかになった。主な貢献は、不適切な座席配置が集中力や生産性に悪影響を及ぼすことが特定された点であり、これには、最適化されたデスク割り当てとリモートワーク支援システムを用いた包括的で柔軟なハイブリッド・オフィスの設計に向けた示唆が含まれる。

ABSTRACT

Due to the increasing nature of flexible work and the recent requirements from COVID-19 restrictions, workplaces are becoming more hybrid (i.e. allowing workers to work between traditional office spaces and elsewhere including from home). Since workplaces are different in design, layout and available facilities, many workers find it difficult to adjust accordingly. Eventually, this impacts negatively towards work productivity and other related parameters including concentration, stress, and mood while at work. One of the key factors that causes this negative work experience is directly linked to the available seating arrangements. In this paper, we conduct an analysis to understand various seating preferences of 37 workers with varying demographics, using the data collected pre-COVID-19, and analyse the findings in the context of hybrid workplace settings. We also discuss a list of implications illustrating how our findings can be adapted across wider hybrid work settings.

研究の動機と目的

• ハイブリッド・ワーク環境における個々の座席選好を理解し、職場設計と生産性の向上を図ること。
• 不適切な座席配置が集中力、ストレス、業務パフォーマンスに与える影響を特定すること。
• 身体的快適性要因を超えた、運用的および環境的制約が生産性に与える影響を特定すること。
• 特にパンデミック後の状況を想定したハイブリッド・オフィスにおいて、実行可能なデザインおよびマネジメントの示唆を提供すること。
• 恒常的センシングと機械学習を活用した職場レコメンデーションシステムおよび適応的座席最適化の今後の開発を支援すること。

提案手法

• パンデミック以前の2019年5月にメルボルンに所在するアーラップ社の37名の参加者からアンケートデータを収集した。
• 座席選好、環境要因、および生産性制約の認識に関する回答を分析した。
• 定性的および定量的分析を用いて、主な座席選好と少数派の選好を特定した。
• 窓、チームメンバー、ドア、孤立した場所との距離といった職場設計要因に選好をマッピングした。
• 会議の頻度、プロジェクト負荷、ワークライフバランスといった非環境的要因を、主な生産性の障壁として特定した。
• 将来的な応用として、恒常的センシングと機械学習を活用し、物理的およびリモート環境における個々の作業状況を追跡・適応させる手法を提案した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パンデミック以前のオープンプランオフィス環境におけるハイブリッド・ワーカーの主な座席選好は何か？
• RQ2 座席選好は、生産性、集中力、ストレスレベルとどのように相関しているか？
• RQ3 騒音や温度といった環境要因と、会議の頻度やプロジェクト負荷といった運用要因とでは、どちらが生産性に与える影響が大きいのか？
• RQ4 多様な座席選好をどのように職場設計に組み込むことで、包括性とパフォーマンスの両立が可能になるか？
• RQ5 組織は、パンデミック後のハイブリッドモデルにおいて、どのように座席割り当てとリモートワーク環境を最適化できるか？

主な発見

• 37名全員が少なくとも1つの座席選好を報告しており、個別化された座席が職場体験において重要な要因であることが示された。
• 参加者の大多数がチームメンバーとの距離と日当たりを重視しており、62％が窓に近い座席を好んだ一方、54％がチームとのつながりを重視した。
• 入室口／ドアの近くに座ることを好む参加者はわずかに8％にとどまり、少数派の好みを配慮するインクルーシブな設計の必要性が浮き彫りになった。
• 孤立した座席を好む少数派（2.7％）が存在したため、集中作業に適したプライベートスペースの提供が重要であることが示された。
• 騒音や温度といった環境要因よりも、会議の頻度やプロジェクト負荷といった運用要因が生産性に与える影響が顕著に大きかった。
• 本研究は、チームベースのデスク割り当て、日当たりの確保、および適応的マネジメントシステムの統合が、オフィス内およびリモート勤務を支援する効果的なハイブリッド職場設計に不可欠であると結論づけた。