[論文レビュー] Social Capital and Individual Performance: A Study of Academic Collaboration

Alireza Abbasi, Liaquat Hossain+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 12, 2011

Social Capital and Networks参考文献 58被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、共著者ネットワークを通じて測定される社会的資本が、引用データを用いた個人の学術的パフォーマンスに与える影響を調査する。本研究では、パワーと多様性の両方を統合する新しいハイブリッド中心性指標「パワー・ダイバーシティインデックス」を提案し、情報科学分野における学者の社会的資本と引用ベースの研究パフォーマンスの間に顕著な正の相関が存在することを明らかにした（2001–2010年）。

ABSTRACT

Studies on social networks highlight the importance of network structure or structural properties of a given network and its impact on performance outcome. One of the important properties of this network structure is referred as "social capital" which is the "network of contacts" and the associated values attached to these networks of contacts. In this study, our aim is to provide empirical evidence of the influence of social capital and performance within the context of academic collaboration. We suggest that the collaborative process involves social capital embedded within relationships and network structures among direct co-authors. Thus, we examine whether scholars' social capital is associated with their citation-based performance, using co-authorship and citation data. In order to test and validate our proposed hypotheses, we extract publication records from Scopus having "information science" in their title or keywords or abstracts during 2001 and 2010. To overcome the limitations of traditional social network metrics for measuring the influence of scholars' social capital within their co-authorship network, we extend the traditional social network metrics by proposing a new measure (Power-Diversity Index). We then use Spearman's correlation rank test to examine the association between scholars' social capital measures and their citation-based performance. Results suggest that research performance of authors is positively correlated with their social capital measures. This study highlights that the Power-diversity Index, which is introduced as a new hybrid centrality measure, serves as an indicator of power and influence of an individual's ability to control communication and information.

研究の動機と目的

• 学術的共同研究における社会的資本と個人の研究パフォーマンスの関係を実証的に検討すること。
• 従来の社会的ネットワーク指標が共著者ネットワーク内での学者の影響を捉える上で抱える限界を解消すること。
• パワーと多様性を統合した新しい測定指標「パワー・ダイバーシティインデックス」の開発および妥当性の検証。
• 共著者ネットワークにおける構造的ネットワーク特性と引用ベースのパフォーマンス成果の相関関係を分析すること。
• 協働ネットワークに埋め込まれた社会的資本が個人の学術的インパactsを強化することを証明すること。

提案手法

• 2001年から2010年までの間、タイトル、キーワード、または要旨に「情報科学」を含むScopusの出版記録を抽出した。
• 共著者ネットワークを、共通の出版物に基づいて構築し、社会的資本の構造をモデル化した。
• パワーと多様性の両方の次元を統合したハイブリッド中心性指標として、パワー・ダイバーシティインデックスを提案した。
• 社会的資本指標と引用ベースのパフォーマンスの関連性を評価するためにスピアマンの順位相関検定を適用した。
• 個人の学術的インパクトを評価する主な指標として、引用数を用いた。
• 従来のネットワーク指標と比較して本研究の新しい指標の説明力の優位性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 学者の社会的資本とその引用ベースの研究パフォーマンスの間に、有意な正の相関が存在するか？
• RQ2 提案されたパワー・ダイバーシティインデックスは、従来の社会的ネットワーク指標と比較して、個人のパフォーマンスを予測する上で優れているか？
• RQ3 共著者構造におけるネットワークの中心性と多様性は、学術的インパクトにどの程度影響を及けるか？
• RQ4 パワーと多様性を統合したハイブリッド指標は、学術的共同研究における個人の影響をよりよく捉えられるか？
• RQ5 学者が共著者ネットワーク内で占める構造的立場は、その引用結果を予測できるか？

主な発見

• パワー・ダイバーシティインデックスで測定される高い社会的資本を持つ学者は、顕著に高い引用ベースのパフォーマンスを示した。
• パワー・ダイバーシティインデックスは、従来の中心性指標よりも個人のパフォーマンスを予測する上で優れた予測力を持つことが示された。
• サンプル全体を通じて、パワー・ダイバーシティインデックスと引用数の間に正のかつ統計的に有意な相関が確認された。
• 本研究は、特に共著関係におけるパワーと多様性のバランスが、個人の研究インパクトに貢献することを確認した。
• 協働ネットワークに埋め込まれた社会的資本が、学術コミュニティ内での可視性と影響力を高めることを支持する証拠が得られた。
• パワー・ダイバーシティインデックスは、影響力（パワー）とカバー範囲（多様性）の二重的役割を効果的に捉えており、学術的パフォーマンスに与える影響を形作っている。