[論文レビュー] Social Media Analysis For Organizations: Us Northeastern Public And State Libraries Case Study

Matthew Collins, Amir Karami|arXiv (Cornell University)|Mar 24, 2018

Web and Library Services参考文献 13被引用数 14

ひとこと要約

本研究では、米国東北部の公共図書館および州立図書館9か所の19,000件を超えるツイートを対象に、計算的手法を用いたテキスト分析を実施し、図書館のソーシャルメディア連携における繰り返し現れるテーマを特定した。自然言語処理とトピックモデリングを用いて、図書館がTwitterを通じてサービスを広報し、一般市民と関与し、地域社会への支援を図る方法を明らかにした。本研究は、組織のソーシャルメディア評価に応用可能な再現可能なフレームワークを提供する。

ABSTRACT

Social networking sites such as Twitter have provided a great opportunity for organizations such as public libraries to disseminate information for public relations purposes. However, there is a need to analyze vast amounts of social media data. This study presents a computational approach to explore the content of tweets posted by nine public libraries in the northeastern United States of America. In December 2017, this study extracted more than 19,000 tweets from the Twitter accounts of seven state libraries and two urban public libraries. Computational methods were applied to collect the tweets and discover meaningful themes. This paper shows how the libraries have used Twitter to represent their services and provides a starting point for different organizations to evaluate the themes of their public tweets.

研究の動機と目的

• 米国東北部の公共図書館および州立図書館が、Twitterを用いて一般市民との関与や情報発信にどのように活用しているかを検討すること。
• 大規模なツイートデータを計算的手法で分析することで、図書館のソーシャルメディア投稿における支配的コンテンツテーマを同定すること。
• 自動テキスト分析を用いて、組織が自らのソーシャルメディア発信を評価・改善するための再現可能な手法を構築すること。
• 図書館および類似機関が、ソーシャルメディア戦略の効果を評価するためのデータドリブンな基盤を提供すること。

提案手法

• 2017年12月に、TwitterのAPIを介して7つの州立図書館および2つの都市部公共図書館から19,000件を超えるツイートを収集した。
• ツイートテキストデータのクリーニングおよび前処理に、自然言語処理技術を適用した。
• トピックモデリングアルゴリズムを用いて、ツイートの内容に潜む繰り返し現れるテーマやパターンを同定した。
• サービス広報、地域社会との関与、情報共有の観点から、コンテンツの意味的クラスタリングに基づいてテーマを分類した。
• 異なる図書館タイプにおけるテーマの頻度と分布を評価し、コミュニケーションの傾向を特定した。
• テーマの結果の妥当性を確認するため、手動による検査と一貫性のチェックを実施し、解釈可能性と信頼性を確保した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 米国東北部の公共図書館および州立図書館は、Twitterで最も頻繁にどのようなコンテンツを共有しているか？
• RQ2 都市部の公共図書館と比べて、州立図書館のソーシャルメディアにおけるコミュニケーション戦略にはどのような違いがあるか？
• RQ3 図書館のツイートに顕在する繰り返し現れるテーマは何か。また、それらは図書館のサービスや一般市民との関与の目標をどのように反映しているか？
• RQ4 図書館は、Twitterをイベント、リソース、地域の取り組みの広報にどの程度活用しているか？
• RQ5 ソーシャルメディアデータの計算的分析は、公共機関における戦略的コミュニケーション計画をどのように支援できるか？

主な発見

• 図書館は、読み聞かせ会、ワークショップ、地域プログラムなど、近い将来のイベントを広報するためにTwitterを頻繁に使用していた。
• 多くのツイートが、デジタルコレクション、電子書籍、研究ツールなど、リソースの広報に集中していた。
• 地域社会との関与や連携が一般的なテーマであり、図書館は提携先の紹介、ボランティア活動の機会、地域の取り組みを強調していた。
• 州立図書館は、都市部の公共図書館と比較して、より公式な発表や政策関連のコンテンツを多く共有していた。
• 都市部の公共図書館は、地元のニュースや現在の出来事といった、リアルタイム性・地域寄りのコンテンツに対して高い関与を示していた。
• 分析の結果、図書館がソーシャルメディアを情報発信の手段としてのみ使用しているのではなく、コミュニティへの帰属意識やアクセスのしやすさを醸成するのにも活用していることが明らかになった。