[論文レビュー] Social networks that matter: Twitter under the microscope

Bernardo A. Huberman, Daniel M. Romero+1 more|ArXiv.org|Dec 4, 2008

Social Media and Politics参考文献 8被引用数 6

ひとこと要約

本稿は、Twitterのソーシャルネットワークダイナミクスを調査し、宣言されたフォロワー／フォロー対象と、双方向のダイレクトメッセージ交換に基づいて定義される実際の相互作用に基づく「友人」を区別する。309,740人のユーザーからなるデータセットを用いて、宣言されたフォローリストのうちわずか13％しか実際の友人ではないことが判明し、ユーザー活動を牽引するのはフォロワー数よりも、活発な相互作用を示す薄く隠れたネットワークであることが明らかになった。これは、ソーシャルメディアにおけるネットワークの影響力に関する仮定に疑問を呈する。

ABSTRACT

Scholars, advertisers and political activists see massive online social networks as a representation of social interactions that can be used to study the propagation of ideas, social bond dynamics and viral marketing, among others. But the linked structures of social networks do not reveal actual interactions among people. Scarcity of attention and the daily rythms of life and work makes people default to interacting with those few that matter and that reciprocate their attention. A study of social interactions within Twitter reveals that the driver of usage is a sparse and hidden network of connections underlying the declared set of friends and followers.

研究の動機と目的

• Twitterにおける宣言された社会的つながりと実際の相互作用パターンの乖離を理解すること。
• フォロワー数を超えたオンラインソーシャルネットワークにおけるユーザー活動の真の駆動要因を特定すること。
• 宣言されたリンクが多様に見える一方で、実際の相互作用ではどれほど疎であるかを定量化すること。
• 情報拡散に影響を与える意味のある社会的相互作用の「隠れた」ネットワークを特定する手法を提唱すること。

提案手法

• 『友人』を、あるユーザーから少なくとも2通のダイレクトメッセージを受け取ったユーザーとして定義し、双方向の相互作用を捉える。
• 完全な投稿履歴、フォロワー／フォローリスト数、タイムスタンプを含む309,740人のTwitterユーザーのデータセットを収集・分析した。
• 実際の相互作用の疎らさを測るため、比 δ = 友人数 / 宣言されたフォローリスト数 を計算した。
• 活動（投稿数）、フォロワー数、友人数、フォローリスト数の関係を可視化するために、散布図とヒストограмを用いた。
• フォローリスト数を増やした際の友人数と δ の変化を追跡し、飽和点を特定した。
• フォロワー数と友人数の両方がユーザー活動（総投稿数）に与える予測力の違いを評価するために、投稿数をフォロワー数と友人数の関数として比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitterにおいて、実際の友人（相互のダイレクトメッセージ交換）の数は、宣言されたフォローリスト数と比べてどの程度の割合であるか？
• RQ2 ユーザー活動（投稿数）は、フォロワー数と比較して、実際の友人数にどの程度相関しているか？
• RQ3 ユーザーがより多くの人をフォローするようになるにつれ、友人／宣言フォローリスト比（δ）は一定に保たれるのか、それとも飽和するのか？
• RQ4 Twitterにおけるユーザー参加を促す要因は、フォロワー数か、それとも活発な相互作用パートナーの数か？
• RQ5 公に宣言されたフォロワー・フォローリストのネットワークとは対照的に、『隠れた』相互作用ネットワークの構造はどのように異なるか？

主な発見

• 平均して、ユーザーの宣言されたフォローリストのうちわずか13％が実際の友人であり、中央値の δ は0.04にとどまり、実際の相互作用における極めて疎な構造が示された。
• 実際の友人が多いユーザーは、著しく多くの投稿をし、その関係性はフォロワー数とは異なり、飽和しない傾向にあった。
• ユーザーが維持する友人の数は、80〜100程度で飽和するが、宣言されたフォローリスト数は無制限に増加し続ける。
• フォロワー数が増加するにつれて、ユーザーの投稿数は最終的に飽和し、フォロワー数による参加の恩恵は減少傾向にあることが示された。
• ユーザーがより多くの人をフォローするようになるにつれ、δ の比は急激に低下し、宣言されたつながりの多くが通信の観点から非活動的であることが明らかになった。
• 実際の友人からなる隠れたネットワークは、フォロワーとフォローリストの多様な公的ネットワークとは対照的に、はるかに疎らで、ユーザー活動を駆動する上でより大きな影響を持つことが明らかになった。