[論文レビュー] Society Functions Best with an Intermediate Level of Creativity

Liane Gabora, Hadi Firouzi|arXiv (Cornell University)|Oct 17, 2013

Evolutionary Game Theory and Cooperation参考文献 5被引用数 5

ひとこと要約

本研究では、文化的進化のエージェントベースモデル（EVOC）を用いて、社会の機能が最大の創造性ではなく中程度の創造性レベルで最良に機能することを示している。創造者と模倣者を含む社会におけるシミュレーションを通じて、創造者の割合（C）とその創造性水準（p）の間にはトレードオフが生じ、両者の中程度の値で社会的適合度が最大に達する。これは、未検証の革新が確立された解決策を破壊するコストに起因する。

ABSTRACT

In a society, a proportion of the individuals can benefit from creativity without being creative themselves by copying the creators. This paper uses an agent-based model of cultural evolution to investigate how society is affected by different levels of individual creativity. We performed a time series analysis of the mean fitness of ideas across the artificial society varying both the percentage of creators, C, and how creative they are, p using two discounting methods. Both analyses revealed a valley in the adaptive landscape, indicating a tradeoff between C and p. The results suggest that excess creativity at the individual level can be detrimental at the level of the society because creators invest in unproven ideas at the expense of propagating proven ideas.

研究の動機と目的

• 異なるレベルの個人的創造性が社会的適合度および文化的進化に与える影響を調査すること。
• 人工社会における創造者の割合（C）とその創造性水準（p）の間のトレードオフを調査すること。
• 個人的創造性が著しく高い場合、その利点にもかかわらず社会的機能に悪影響を及ぼす可能性があるかどうかを特定すること。
• 模倣が、確立されたアイデアを保存する安定化要因として果たす役割を検討すること。
• 社会的システムが最適なパフォーマンスを達成するために中程度の創造性レベルへ自己組織化するメカニズムがあるかどうかをテストすること。

提案手法

• EVOCと呼ばれるエージェントベースモデルは、神経ネットワークエージェントを用いて、行動の発明、模倣、評価、実装を模擬する文化的進化をシミュレートする。
• エージェントは周囲の行動を検知・模倣する知覚システムと、アイデアを符号化・生成するための神経ネットワークを備えている。
• 創造性は、新しい行動を生成する確率（p）としてモデル化され、創造者の割合はパラメータCによって制御される。
• 適合度の評価には、PIVおよびTTTの2つの割引法を用い、ランごとの平均アイデア適合度の時系列解析も実施した。
• 行動の適合度は、単一のタスクに対する適応性に基づいて評価される静的適合度関数を用いている。
• Cとpを変化させた結果、適合度プロファイルが谷形の形状を示す適応的ランドスケープが特定された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 集団的適合度を最大化するための社会における創造者と模倣者の最適なバランスは何か？
• RQ2 個人的創造性水準（p）と創造者の割合（C）の間の相互作用が、社会的パフォーマンスにどのように影響を与えるか？
• RQ3 過剰な個人的創造性が、確立された解決策の広がりを妨げることで社会的機能不全を引き起こす可能性があるか？
• RQ4 模倣は、成功した文化的革新を保存することで、安定化要因として機能するか？
• RQ5 社会的システムに中程度の創造性レベルへ自己組織化するメカニズムがあるか？

主な発見

• C-pパラメータ空間に谷形の適応的ランドスケープが出現し、創造者の割合とその創造性水準の間のトレードオフを示している。
• 社会的適合度のピークは、C（創造者の割合）とp（創造性水準）の両方が中程度の値で達成され、高水準では達成されない。
• 個人レベルでの過剰な創造性は、有害である可能性がある。創造者たちは、検証済みの解決策の広がりを犠牲にして、未検証のアイデアに投資するからである。
• 模倣者たちは文化的記憶として機能し、成功したアイデアを保存・拡散することで、社会の安定化に寄与する。
• 2つの割引法（PIVおよびTTT）の両方で結果が安定しており、経済的合理性の仮定に依存しないパターンであることが示唆される。
• 研究結果は、社会的システムが中程度の創造性レベルを維持することで、革新と安定性のバランスを図る自己組織化的メカニズムを持つ可能性があると示唆している。