[論文レビュー] Teaching Economics and Providing Visual "Big Pictures"

Seyyed Ali Zeytoon Nejad Moosavian|arXiv (Cornell University)|Jan 8, 2016

Innovations in Educational Methods参考文献 17被引用数 6

ひとこと要約

本稿は、中級マクロ経済学における概念・モデル・図表の複雑なネットワークを簡素化するための視覚的「全体像」フレームワークを提案する。27の主要なマクロ経済学的図表を統合した1つの相互接続されたシューマティック図により、一般マクロ経済均衡に至る構造的関係や経路を理解しやすくし、認知的負荷を軽減し、概念の明確化を促進する。

ABSTRACT

The goal of this paper is to investigate the importance of providing visual "big pictures" in the teaching of economics. The plurality and variety of concepts, variables, diagrams, and models involved in economics can be a source of confusion for many economics students. However, reviewing the existing literature on the importance of providing visual "big pictures" in the process of learning suggests that furnishing students with a visual "big picture" that illustrates the ways through which those numerous, diverse concepts are connected to each other could be an effective solution to clear up the mentioned mental chaos. As a practical example, this paper introduces a "big picture" that can be used as a good resource in intermediate macroeconomics classes. This figure presents twenty-seven commonly-discussed macroeconomic diagrams in the intermediate macroeconomics course, and gives little detail on some of these diagrams, aiming at helping students to get the whole picture at once on a single piece of paper. This macroeconomics big picture mostly focuses on the routes through which common diagrams in macroeconomics are connected to each other, and finally introduces the general macroeconomic equilibrium that is graphically derived through those connections.

研究の動機と目的

• 中級マクロ経済学における概念・変数・図表の多様性と多様性が引き起こす認知的負荷を軽減すること。
• 視覚的「全体像」が経済学の学生における精神的混乱を軽減する教育的価値を調査すること。
• 一般的に教えられるマクロ経済学モデルの包括的で1枚のシートにまとめた視覚的合成を構築すること。
• 一般均衡への導出に至る主要なマクロ経済学的図表の間の関連性を示すこと。
• 教育者に、マクロ経済学の授業における概念統合を促進する実用的な教材を提供すること。

提案手法

• 著者は、27の一般的に教えられるマクロ経済学的モデルおよび図表を統合した1つの包括的図表を構築する。
• 視覚的フレームワークは、詳細な導出よりも図表間の接続と経路に重点を置く。
• 図表は中級マクロ経済学の授業における学習・指導補助として使用されることを想定している。
• 個々のモデル（例：IS-LM、AD-AS、フィリップス曲線）が互いにどのように関連し合い、一般マクロ経済均衡に至るかを示す。
• 視覚的学習と経済学教育における認知的負荷低減を支援する既存の文献に根拠を置く。
• 最終的な出力は、教室での使用および学生の参考用を想定した静的で高レベルのシューマティック図である。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 複数のマクロ経済学的モデルの視覚的統合は、複雑な経済的関係の理解をどのように改善するか？
• RQ2 統合的「全体像」を提示することで、中級マクロ経済学教育における認知的負荷はどの程度軽減されるか？
• RQ3 一般均衡への道筋を理解する上で、標準的なマクロ経済学的図表の間のどのつながりが最も重要か？
• RQ4 1つの視覚的フレームワークが、マクロ経済学のコアモデルの相互依存性をどの程度効果的に表現できるか？
• RQ5 包括的視覚的ツールの使用は、経済学教育における伝統的な、モデルごとの断片的な指導法と比べて、どのように異なるか？

主な発見

• 提案された視覚的「全体像」は、27の標準的なマクロ経済学的図表を1つの整合的で整合性のあるシューマティック図に統合した。
• フレームワークはモデル間の構造的関係に重点を置き、学生が「木よりも森」を最初に理解できるようにする。
• 個別のモデルを暗記する必要を減らすことで、より深い概念的理解を支援する。
• 図表はナビゲーションツールとして機能し、個々のモデルから一般均衡への論理的経路を追跡するのを助ける。
• 視覚的合成は、中級マクロ経済学の授業で即座に使用可能な実用的リソースとして提示される。
• 実証的テストは実施されていないが、著者は認知的負荷理論と視覚的学習の原則に基づき、このフレームワークが教育的に有効であると主張する。