[論文レビュー] The AgeGuess database: an open online resource on chronological and perceived ages of people aged 3-100

Jon Jones, Ulrik William Nash+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 16, 2018

Insurance, Mortality, Demography, Risk Management参考文献 17被引用数 7

ひとこと要約

AgeGuessデータベースは、3歳から100歳までの個人の「年齢の印象」を収集する大規模なオープンアクセス型市民科学リソースであり、オンラインの写真ベースの年齢推定タスクを用いて構築されたものである。これにより、年齢の経過と「年齢の印象」の乖離を縦断的・後向きに分析可能となり、生物学的年齢のスケーラブルな代理指標を提供する。このリソースは、1877年から2014年までの出生世代にわたる老化研究、人工知能、人口動態の傾向に応用可能である。

ABSTRACT

In many developed countries, human life expectancy has doubled over the last 180 years from ~40 to ~80 years. Underlying this great advance is a change in how we age, yet our understanding of this change remains limited. Here we present a unique database rich with possibilities to study the human ageing process: the AgeGuess.org database on people's perceived and chronological ages. Perceived age (i.e. how old one looks to others) correlates with biological age, a measure of a person's health condition in comparison to the average of same-aged peers. Determining biological age usually involves elaborate molecular and cellular biomarkers. Using instead perceived age as a biomarker of biological age enables us to collect large amounts of data on biological age through a citizen science project, where people upload pictures of themselves and guess the ages of other people at http://www.ageguess.org. It furthermore allows to collect data retrospectively, because people can upload photographs of themselves when they were younger or of their parents and grandparents. We can thus study the temporal variation in the gap between perceived age and chronological age to address questions such as whether we now age slower or delay ageing until older ages. The here presented perceived age data span birth cohorts from the years 1877 to 2014. Since 2012 the database has grown to now contain around 200,000 perceived age guesses. More than 4000 citizen scientists from over 120 countries of origin have uploaded ~5000 facial photographs. We detail how the data are collected, where the data can be downloaded free of charge, and the contained variables. Beyond ageing research, the data present a wealth of possibilities to study how humans guess ages and to use this knowledge for instance in advancing and testing emerging applications of artificial intelligence and deep learning algorithms.

研究の動機と目的

• 人間の生涯にわたる年齢と「年齢の印象」を結びつける大規模でオープンアクセスのデータベースを構築すること。
• 「年齢の印象」を生物学的年齢の代理指標として用いることで、年齢の推移に関する縦断的・後向き分析を可能にすること。
• 高価な分子バイオマーカーに依存せずに、市民科学を活用して大規模に「年齢の印象」データを収集すること。
• 多様で世界的に集められた顔の年齢推定データを提供することで、老化、人工知能、人間の認知に関する研究を支援すること。
• 時間的経過に伴う「年齢の印象」の変化、特に1877年から2014年までの出生世代にわたる、人々が年齢を「ゆっくりと老いる」ように見える傾向の有無を調査すること。

提案手法

• 参加者が顔の写真をアップロードし、オンラインプラットフォームを通じて他の人の年齢を推定することで、「年齢の印象」の推定値を寄付する。
• データベースは、各個人について、自己申告または既知の「年齢の経過」（Chronological age）と、他の人による「年齢の印象」（Perceived age）の両方を収集する。
• 4,000人以上の市民科学者が120か国以上から参加し、グローバルな多様性と広範な年齢層（3歳～100歳）の代表を確保している。
• データセットは1877年から2014年までの出生世代をカバーしており、縦断的・世代間比較が可能である。
• 「年齢の印象」は生物学的年齢の代理指標として用いられ、健康状態や老化の経路と相関すると仮定されている。
• データはオープンライセンスのもとで自由にダウンロード可能であり、変数とメタデータの詳細な文書化が提供されている。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 3歳から100歳までの年齢の経過に応じて、「年齢の印象」はどのように変化するか？
• RQ2 特に1877年から2014年までの出生世代にわたって、「年齢の印象」と「年齢の経過」の乖離は時間の経過とともにどのように変化したか？
• RQ3 「年齢の印象」は、大規模な老化研究において信頼性があり、スケーラブルな生物学的年齢の代理指標として機能できるか？
• RQ4 人口統計的・地理的要因は、多様な集団における年齢の印象にどのように影響を与えるか？
• RQ5 家族写真や歴史的画像の後向きデータを用いることで、年齢の印象に関する時間的傾向をどのように特定できるか？

主な発見

• AgeGuessデータベースには、4,000人以上の市民科学者が収集した5,000枚以上の顔の写真から、約200,000件の「年齢の印象」の推定値が含まれている。
• データセットは1877年から2014年までの広範な出生世代をカバーしており、年齢の印象に関する縦断的・世代間分析が可能である。
• 「年齢の印象」は生物学的年齢と相関しており、老化研究において分子バイオマーカーに代わる低コストでスケーラブルな代替手段を提供する。
• データベースは後向きデータ収集を可能としており、ユーザーが自分自身の若い頃の写真や家族の写真をアップロードすることで、歴史的比較が可能になる。
• データセットは公開されており、詳細なメタデータと文書化が整っており、人工知能、心理学、gerontology（高齢学）における多様な応用を支援する。
• プラットフォームは、文化的・世代的要因に配慮した顔の年齢認識に関する大規模な研究を可能にし、老化の外見に関する国際的・世代的傾向の分析を可能にする。