[論文レビュー] The Effect of Social Feedback in a Reddit Weight Loss Community

Tiago Oliveira Cunha, Ingmar Weber+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 25, 2016

Social Media and Politics参考文献 15被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、Redditのr/loseitコミュニティに投稿された37,278件の初期投稿に対してマハラノビス距離マッチングを適用し、ユーザーの最初の投稿に対して受けた社会的フィードバック（賛成ボタンの押され方や肯定的なコメントなど）が、言語的差を補正した後でも、ユーザーの再参加確率を約18%向上させることを示している。この効果は後続の投稿では薄れるため、初期の関与段階においてフィードバックが特に重要であることがわかる。

ABSTRACT

It is generally accepted as common wisdom that receiving social feedback is helpful to (i) keep an individual engaged with a community and to (ii) facilitate an individual's positive behavior change. However, quantitative data on the effect of social feedback on continued engagement in an online health community is scarce. In this work we apply Mahalanobis Distance Matching (MDM) to demonstrate the importance of receiving feedback in the "loseit" weight loss community on Reddit. Concretely we show that (i) even when correcting for differences in word choice, users receiving more positive feedback on their initial post are more likely to return in the future, and that (ii) there are diminishing returns and social feedback on later posts is less important than for the first post. We also give a description of the type of initial posts that are more likely to attract this valuable social feedback. Though we cannot yet argue about ultimate weight loss success or failure, we believe that understanding the social dynamics underlying online health communities is an important step to devise more effective interventions.

研究の動機と目的

• オンラインのダイエット支援コミュニティにおける初期投稿に対する社会的フィードバックが、ユーザーの継続参加に与える影響を調査すること。
• 社会的フィードバックの影響が、複数の投稿にわたって時間の経過とともに薄れるかどうかを特定すること。
• コミュニティがより高いレベルの社会的フィードバックを示す初期投稿の特徴を同定すること。
• 健康をテーマにしたオンラインフォーラムにおけるコミュニティ参加を促す要因としての言語的および感情的兆候の役割を理解すること。

提案手法

• 初期投稿の特徴が類似するが、受信したフィードバックのレベルが異なるユーザーの比較グループを構築するために、マハラノビス距離マッチング（MDM）を適用した。
• コメントの支持的・否定的分類にVADER感情分析を用いたが、ラベル付けの正確性に限界があると研究は指摘している。
• ユーザーの再参加行動を、最初の投稿後、サブレデッドに再投稿したかどうかを測定することで追跡した。
• フィードバック数上位および下位10%の投稿を対象に定性的分析を実施し、高いフィードバックを引き起こす言語的およびコンテンツ的パターンを同定した。
• フィードバックの種別を別々に分析し、賛成ボタンの押され方と肯定的なコメントの両方が、再参加確率に与える個別の影響を評価した。
• 統計的マッチングを用いて、語彙の違い、語彙の選択、投稿内容の差による交絡要因を低減した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 r/loseitコミュニティにおけるユーザーの最初の投稿に対して社会的フィードバックを受けた場合、そのユーザーが今後サブレデッドに再参加する確率は上昇するか？
• RQ2 後続の投稿における社会的フィードバックは、初期投稿時のフィードバックと同等にユーザー参加の維持に効果的か？
• RQ3 初期投稿において、コミュニティからより高いレベルの社会的フィードバックを引き起こす要因は何か？

主な発見

• 初期投稿でより多くの社会的フィードバックを受けたユーザーは、言語的内容の差を補正した後でも、今後r/loseitサブレデッドに再参加する可能性が約18%高くなる。
• 社会的フィードバックの再参加確率に与える肯定的効果は、後続の投稿に進むにつれて顕著に薄れるため、時間の経過とともに「リターンの逓減」が見られる。
• imgurからアップロードされた画像（しばしば前後比較の身体変化写真）を含む投稿は、社会的フィードバックを引き起こす可能性が著しく高くなることが示され、視覚的コンテンツが参加を促進することがわかる。
• 自動化された感情分析を用いたが、否定的に聞こえるコメント（例：「お前のくそ痩せたやろ、バカ野郎」）ですら、実際には支持的なトーンを示すことが多く、コミュニティ全体の文化が一般的に肯定的であることが示唆された。
• 本研究では、広範な「肥満いじり」や有害なコメントの証拠は確認できず、コミュニティ環境は潜在的なリスクにもかかわらず、概ね支援的であることが示された。
• フィードバックの受け取りが約4〜5件に達すると、再参加確率の向上は頭打ちとなり、これ以上のフィードバックは追加的な利益をもたらさない「飽和点」に達することがわかった。