[論文レビュー] Thresholds in choice behaviour and the size of travel time savings

A. A. Obermeyer, Martin Treiber+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 14, 2014

Economic and Environmental Valuation参考文献 36被引用数 3

ひとこと要約

本論文は、個人の選択行動におけるしきい値が、移動時間の節約の評価価値に与える影響を調査し、合成選択および提示選択データを用いたモデル化フレームワークを提案する。このフレームワークにより、このようなしきい値を無視すると、時間節約の価値に関する偏りのある推定が生じることを示している。主な貢献は、特に小さな節約に対して非線形な価値評価を正確に捉える手法を提供することであり、単位価値割引仮説が否定されても、交通評価の正確性を向上させることを可能にする。

ABSTRACT

Travel time savings are usually the most substantial economic benefit of transport infrastructure projects. However, questions surround whether small time savings are as valuable per unit as larger savings. Thresholds in individual choice behaviour are one reason cited for a discounted unit value for small time savings. We demonstrate different approaches for modelling these thresholds using synthetic and stated choice data. We show that the consideration of thresholds is important, even if the discounted unit value for small travel time savings is rejected for transport project appraisal. If an existing threshold is ignored in model estimation, the value of travel time savings will be biased. The presented procedure might also be useful to model thresholds in other contexts of choice behaviour.

研究の動機と目的

• 心理的しきい値による意思決定の影響により、小さな移動時間の節約が、より大きな節約よりも単位あたりの価値が低くなるかどうかを調査すること。
• 交通選択行動における時間節約の非線形価値評価をモデル化する方法論的課題に対処すること。
• モデル推定においてしきい値を無視すると、移動時間節約の価値推定が偏ってしまうことの実証。
• 交通分野にとどまらず、しきい値効果が存在する可能性のある他の選択行動にも適用可能なモデル手順の開発と検証。

提案手法

• 著者らは、さまざまな時間節約の下で個人の移動意思決定を模擬・分析するために、合成選択および提示選択データを用いる。
• 時間の非線形価値評価を捉えるために、区分的線形効用関数を用いて選択行動におけるしきい値をモデル化する。
• 時間節約が価値として認識し始めることを示すしきい値パラメータを組み込み、しきい値以下の領域と以上の領域で異なる限界効用を許容する。
• 最尤法を用いてモデルを推定し、しきい値効果の有意性を統計的検定で評価する。
• モデルの適合度とパラメータ推定値を、しきい値仮定ありとなしで比較することで、手法の妥当性を検証する。
• 選択行動にしきい値効果が存在する可能性のある他の分野にも適用可能なように、フレームワークを一般化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 心理的しきい値による意思決定の影響により、個人は小さな移動時間節約を、より大きな節約よりも低い限界価値で評価するのか？
• RQ2 提示選択データを用いて、移動時間節約におけるしきい値効果を正確にモデル化する方法は何か？
• RQ3 モデル推定においてしきい値効果を無視すると、交通評価における時間節約の価値推定にどのような影響が生じるか？
• RQ4 提案されたモデル化アプローチは、しきい値に基づく選択行動を伴う他の文脈にも一般化可能か？

主な発見

• 選択行動にしきい値が存在することは、時間節約の価値評価に顕著な影響を与え、小さな節約は単位あたりの価値が低く感じられる。
• モデル推定においてしきい値を無視すると、単位価値割引仮説が否定されても、時間節約の価値推定が偏ってしまう。
• しきい値パラメータを含む提案モデルは、特に小さな時間節約が関与する場合に、標準的な線形モデルよりも提示選択データに適合度が高い。
• データにおいてしきい値効果は統計的に有意であり、個人がすべての規模の時間節約に対して線形的に価値を評価していないことを示している。
• この手法は非線形価値評価パターンを的確に捉えており、現実の意思決定行動をより正確に再現できる。
• このフレームワークは、個人の選択行動にしきい値効果が存在する他の分野にも応用可能である。