[論文レビュー] U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence

Baobao Zhang, Allan Dafoe|arXiv (Cornell University)|Dec 30, 2019

Innovation, Sustainability, Human-Machine Systems参考文献 21被引用数 11

ひとこと要約

この大規模な米国調査（N=2000）は、AIガバナンスの課題と政府、企業、マルチステークホルダー機関に対する制度的信頼について、一般世論を検討している。AIには注意深い管理が不可欠であるという広範な合意があるにもかかわらず、米国人は制度的信頼を低めから中程度にしか示さず、制度的信頼はAI開発への支持を予測しない。これは、他の新興技術に関する研究で一般的に想定されている仮定に反する。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has widespread societal implications, yet social scientists are only beginning to study public attitudes toward the technology. Existing studies find that the public's trust in institutions can play a major role in shaping the regulation of emerging technologies. Using a large-scale survey (N=2000), we examined Americans' perceptions of 13 AI governance challenges as well as their trust in governmental, corporate, and multistakeholder institutions to responsibly develop and manage AI. While Americans perceive all of the AI governance issues to be important for tech companies and governments to manage, they have only low to moderate trust in these institutions to manage AI applications.

研究の動機と目的

• 米国人が13のAIガバナンス課題の重要性をどのように認識しているかを理解すること。
• 政府機関、企業、マルチステークホルダー機関がAIを責任を持って管理する能力について、一般の信頼度を評価すること。
• 個人レベルでの制度的信頼がAI開発への支持を予測するかどうかを調査すること。
• AIガバナンスにおける制度的信頼の欠如が、AI政策および民主的統治に与える影響を検討すること。
• AIガバナンスにおける一般の理解のギャップと制度的正当性の欠如を特定すること。

提案手法

• 2000人の米国人成人を対象に、全国的代表的なオンライン調査を実施した。
• 13のAIガバナンス課題の重要性を、5段階の尺度で一般世論の認識を測定した。
• 11種類の機関（例：大学、米国軍、フェイスブック、国連）に対する信頼度を5段階尺度で評価した。
• 複数の重回帰分析を用いて、特定の機関に対する信頼度がAI開発への支持を予測するかを検証した。この際、人口統計的要因を制御した。
• 調査設計を反映するため、回答者ごとに標準誤差をクラスタリングした。
• 主な結果について事前登録された分析計画を用いたが、信頼度と支持の関係の分析は探索的であった。

Figure 1: Agreement with statement that robots and AI require careful management (EU data from 2017 Special Eurobarometer #460)

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 米国人は、13の主要なAIガバナンス課題が政府およびテクノロジー企業が管理すべきものとして、どの程度重要だと感じているか？
• RQ2 米国人がAIを責任を持って管理するのに最も信頼し、最も信頼しない機関はどれか？
• RQ3 AIの開発または管理に向けた個人レベルの制度的信頼度が、AI開発への支持を予測するか？
• RQ4 人口統計的要因がAIガバナンス機関への信頼にどのように作用するか？
• RQ5 問題の重要性の認識と低い制度的信頼の間の乖離を説明する要因は何か？

主な発見

• 82％の米国人が、AIおよび／またはロボットが注意深い管理を要すると考え、問題の重要性が高く認識されていることを示している。
• AIを管理する機関に対する一般の信頼度は低めから中程度であり、大学の研究者については50％が「ある程度」または「非常に」信頼すると回答した一方、米国軍については49％にとどまった。
• フェイスブックに対する信頼度は、調査されたすべての機関の中で最低であり、3分の1未満が信頼を寄せていた。
• 重回帰モデルにおいて、政府、企業、国際機関、その他の機関のいずれに対しても、信頼度とAI開発への支持の間に有意な関係は認められなかった。
• 信頼度がAI開発への支持を予測しないという結果は、遺伝子組換え食品やナノテクノロジーに関する研究とは対照的であり、AIに関する世論には独自の動態がある可能性を示唆している。
• 一般の機関に対する不信が、AI開発への反対に直結しないことから、利点の認識や技術的楽観主義といった他の要因が支持を後押ししている可能性がある。

Figure 2: Perceptions of AI governance challenges in the U.S. and around the world