[論文レビュー] UK General Election 2017: a Twitter Analysis

Laura Cram, Clare Llewellyn+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 7, 2017

Social Media and PoliticsSocial Sciences被引用数 21

ひとこと要約

本研究は2017年英国議会選挙期におけるTwitterの活動を分析し、ソーシャルメディアデータを用いて政治的センチメント、トレンドトピック、メディアの影響を検討した。その結果、プロ・ラーブァーのセンチメントが会話の中心を占め、ブレグジットが中心的な問題であったことが判明した。また、メディア主導のハッシュタグが議論の構造を著しく形成しており、ソーシャルメディアが伝統的メディアよりも早期に世論の変化を検知したことが明らかになった。

ABSTRACT

This work is produced by researchers at the Neuropolitics Research Lab, School of Social and Political Science and the School of Informatics at the University of Edinburgh. In this report we provide an analysis of the social media posts on the British general election 2017 over the month running up to the vote. We find that pro-Labour sentiment dominates the Twitter conversation around GE2017 and that there is also a disproportionate presence of the Scottish National Party (SNP), given the UK-wide nature of a Westminster election. Substantive issues have featured much less prominently and in a less sustained manner in the Twitter debate than pro and anti leader and political party posts. However, the issue of Brexit has provided a consistent backdrop to the GE2017 conversation and has rarely dropped out of the top three most popular hashtags in the last month. Brexit has been the issue of the GE2017 campaign, eclipsing even the NHS. We found the conversation in the GE2017 Twitter debate to be heavily influenced both by external events and by the top-down introduction of hashtags by broadcast media outlets, often associated with specific programmes and the mediatised political debates. Hashtags like these have a significant impact on the shape of the data collected from Twitter and might distort studies with short data-collection windows but are usually short-lived with little long term impact on the Twitter conversation. If the current polling is to be believed Jeremy Corbyn is unlikely to do as badly as was anticipated when the election was first called. Traditional media sources were slow to pick up on this change in public opinion whereas this trend could be seen early on in social media and throughout the month of May.

研究の動機と目的

• 2017年英国議会選挙期におけるTwitter上での政治的ディス course のダイナミクスを検討すること。
• 選挙に先んじて、ソーシャルメディアが世論をどのように反映・形成しているかを評価すること。
• メディア主導のハッシュタグがオンライン政治的会話の構造と内容に与える影響を調査すること。
• ソーシャルメディアのセンチメントを伝統的メディアの報道と世論調査の傾向と比較すること。
• 外部イベントおよびテレビ討論がTwitterでの関与やセンチメントに与える影響を評価すること。

提案手法

• 2017年英国議会選挙の1か月前からTwitterのデータを収集した。
• ツイートの内容に基づき、プロ・ラーブァー、プロ・コンservative、その他に分類するため、センチメント分析を適用した。
• ハッシュタグの頻度と拡散度を追跡し、トレンドトピックとメディアの影響を特定した。
• ツイートの件数とセンチメントの時間的パターンを分析し、世論の変化を検出するための手がかりを得た。
• メディア報道とイベントのタイムラインを、ハッシュタグ使用の増加やセンチメントの変化と照合した。
• ソーシャルメディアのトレンドを伝統的メディアの報道内容と世論調査データと比較し、世論の変化を早期に検知できたかどうかを評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2017年英国議会選挙期におけるTwitter上の政治的センチメントは、世論をどのように反映していたか？
• RQ2 メディア主導のハッシュタグは、オンライン政治的会話の構造と内容にどの程度影響を与えていたか？
• RQ3 どの問題がTwitterの議論を支配しており、その重要性は時間経過とともにどのように変化したか？
• RQ4 外部イベントおよびテレビ討論は、Twitterでの関与やセンチメントにどのように影響を与えたか？
• RQ5 ソーシャルメディアは、伝統的メディアや世論調査よりも、世論の変化を早期に検知できたか？

主な発見

• 2017年英国議会選挙の1か月間、プロ・ラーブァーのセンチメントがTwitterの会話の中心を占めた。
• スコットランド国民党（SNP）は、全国的な選挙での支持率に比して、Twitter上での存在感が著しく高かった。
• 政策的議論は、個人攻撃や政党関連のコンテンツに比べて、頻度が低く、持続的な関与も少なかった。
• ブレグジットは、常に上位3つのハッシュタグにランクインし、選挙全体の議論の背景として支配的だった。
• メディア機関がテレビ討論や番組と関連した特定のハッシュタグを導入・拡散することで、Twitterの議論に著しい影響を与えた。
• ソーシャルメディアは、伝統的メディアが当初支持を過小評価していたジェレミー・コービンへの世論の支持の変化を、早期に検知した。