[論文レビュー] Understanding News Geography and Major Determinants of Global News Coverage of Disasters

Haewoon Kwak, Jisun An|arXiv (Cornell University)|Oct 14, 2014

Media Studies and Communication参考文献 25被引用数 19

ひとこと要約

本研究は、2013年4月から2014年7月にかけての195,000件の出来事にわたる大規模なGDELTデータセットを用いて、世界的な災害報道の報道状況を分析している。国際的ニュースフローにおける強い地域主義が特定され、国際的ニュース機関（INA）の報道が、世界の注目度を最も強く予測する要因であることが判明した。世界の注目度の18％を説明しており、予期しない出来事は報道と負の相関関係にある。これは、伝統的な報道価値理論に反する。

ABSTRACT

In this work, we reveal the structure of global news coverage of disasters and its determinants by using a large-scale news coverage dataset collected by the GDELT (Global Data on Events, Location, and Tone) project that monitors news media in over 100 languages from the whole world. Significant variables in our hierarchical (mixed-effect) regression model, such as the number of population, the political stability, the damage, and more, are well aligned with a series of previous research. Yet, strong regionalism we found in news geography highlights the necessity of the comprehensive dataset for the study of global news coverage.

研究の動機と目的

• 災害の世界的な報道構造的パターンを理解すること、特に地域主義の役割を明らかにすること。
• 国際的メディアの注目を浴びる災害を左右する主な要因を特定すること。
• 国家レベルの報道価値要因が、グローバルスケールでも成り立つかを検証すること。
• GDELTデータセットが、大規模な国際的ニュースフロー分析において、信頼性と代表的妥当性を有するかを評価すること。
• 国際的ニュース機関（INA）が、世界的な災害報道の拡大に果たす役割を検討すること。

提案手法

• 災害を報じる国々の数を従属変数とする階層的（混合効果）重回帰モデルを構築した。
• 2013年4月から2014年7月にかけて、100以上の言語とグローバルメディア出先をカバーするGDELTプロジェクトの195,000件の災害イベントを用いた。
• 死亡者数、影響被害者数、政治的安定性、人口、および予期しない出来事（同種の災害が過去に発生した頻度の逆数）を予測変数に含めた。
• 災害タイプ（例：誘拐、洪水、放射能漏出）およびINA報道状況をカテゴリー変数として含めた。
• 各変数の相対的予測力の評価にベータ係数を適用し、誘拐を基準カテゴリとした。
• データの制限に対処するため、世界の注目度を、出来事の報道に参加する国数として定義し、米国メディアのバイアスを軽減した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どの災害が国際的メディアの注目を浴びるのか。国際的ニュース地理の背後にある構造的パターンは何か。
• RQ2 伝統的な報道価値要因（深刻度、人口、政治的安定性など）が、災害の世界的報道をどの程度予測できるか。
• RQ3 国際的ニュース機関（INA）の報道が、災害が世界規模で報じられる可能性にどのように影響するか。
• RQ4 なぜ、災害の予期しない性質が、理論とは逆に報道と負の相関関係にあるのか。
• RQ5 GDELTデータセットは、災害の世界的な大規模なニュース報道を研究する上で、どの程度代表的で信頼できるか。

主な発見

• 国際的ニュース機関（INA）の報道が、世界の報道に最も強い影響を与えており、ベータ係数は3.74で、災害を報じる国数の変動の18％を説明している。
• 災害タイプは報道に顕著な影響を与える。誘拐は最も注目を集めるが、「その他」タイプは誘拐に比べて著しく低い報道度を示す。
• 余震（1.08）、放射能漏出（0.65）、洪水（0.33）、氷雪災害（0.31）、土砂災害（0.30）は、いずれも世界的な報道度の上昇と正の有意な関連がある。
• 災害の予期しない性質（国における同種災害の過去頻度の逆数として定義）は、負の係数を示し、報道価値理論とは対立する。
• 人口、政治的安定性、被害（死亡者数、影響被害者数）は、依然として世界的な報道の予測要因として有意であり、グローバルスケールでも有効であることが確認された。
• GDELTデータセットは高いリコール性能を示しており、2014年の最悪の30件の災害がすべて正しくデータセットに含まれており、大規模分析における信頼性を裏付けている。