[論文レビュー] Untangling the Web of E-Research: Towards a Sociology of Online Knowledge

Eric T. Meyer, Ralph Schroeder|ArXiv.org|Aug 14, 2009

scientometrics and bibliometrics research参考文献 35被引用数 7

ひとこと要約

本論文は、科学分野をまたいでデジタル痕跡を分析することにより、e-Researchの理解を図るオンライン知識の社会学を提唱している。その結果、知識生産を形作る変動する影響と社会技術的ネットワークが明らかになった。e-Researchの影響は分野によって異なることが示され、知識の最前線への貢献や組織的整合性を把握するには、包括的かつ分野を越えた分析が不可欠である。

ABSTRACT

e-Research is a rapidly growing research area, both in terms of publications and in terms of funding. In this article we argue that it is necessary to reconceptualize the ways in which we seek to measure and understand e-Research by developing a sociology of knowledge based on our understanding of how science has been transformed historically and shifted into online forms. Next, we report data which allows the examination of e-Research through a variety of traces in order to begin to understand how the knowledge in the realm of e-Research has been and is being constructed. These data indicate that e-Research has had a variable impact in different fields of research. We argue that only an overall account of the scale and scope of e-Research within and between different fields makes it possible to identify the organizational coherence and diffuseness of e-Research in terms of its socio-technical networks, and thus to identify the contributions of e-Research to various research fronts in the online production of knowledge.

研究の動機と目的

• 科学の歴史的・デジタル的変容に基づく知識社会学の枠組みを用いて、e-Researchの測定と理解を再概念化すること。
• 学術的活動からのデジタル痕跡を用いて、e-Researchにおける知識の構築方法を検討すること。
• e-Researchの規模と範囲を異なる研究分野で評価し、組織的整合性と散逸のパターンを特定すること。
• e-Researchを支える社会技術的ネットワークをマッピングし、それらが知識生産に果たす役割を明らかにすること。
• オンライン知識創出における特定の研究フロントへe-Researchがどのように貢献しているかを明らかにすること。

提案手法

• 出版パターン、引用ネットワーク、共同研究データなどのデジタル痕跡を分析して、e-Research活動の特徴を解明する。
• 科学的知識がオンライン環境でどのように変容し、生産されるかを解釈するため、知識社会学の枠組みを適用する。
• 分野横断的比較を用いて、科学のさまざまな分野におけるe-Researchの影響の差異を評価する。
• 社会技術的ネットワークを分析することで、e-Researchの共同研究および知識拡散における構造的パターンを同定する。
• 学術出版およびオンライン研究基盤からのデータを活用し、e-Researchの発展と分布を追跡する。
• 科学の歴史的理解と現代のデジタル実践を統合することで、オンライン知識生産の分析を枠組みづける。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 e-Researchはオンライン環境における科学的知識の生産と拡散をどのように変容させているか？
• RQ2 e-Researchの影響は、さまざまな学術分野でどのように変動しているか？
• RQ3 社会技術的ネットワークは、e-Research活動の整合性や散逸性をどのように構造づけ、形作っているか？
• RQ4 e-Researchはオンライン知識創出における特定の研究フロントをどのように前進させているか？
• RQ5 オンライン知識の社会学は、定量的指標を超えてe-Researchをより包括的に理解するのにどのように寄与できるか？

主な発見

• e-Researchは、異なる科学分野で異なる影響を示しており、研究実践への不均一な採用と統合を示している。
• 本研究は、e-Researchが均一に分布しているのではなく、分野固有の共同研究および知識交換ネットワークを形成していることを明らかにした。
• e-Researchにおける社会技術的ネットワークは、分野の文脈に応じて、組織的整合性と構造的散逸性の両方を示している。
• 出版や引用データなどのデジタル痕跡は、e-Research活動の規模と範囲をマッピングする信頼できる指標を提供する。
• 歴史的社会学とデジタルデータの統合により、オンライン知識の生産と持続的維持の仕組みをより洗練された形で理解できるようになった。
• e-Researchが知識の最前線に果たす真の貢献を特定・評価するには、分野を越えた分析が不可欠である。