[論文レビュー] Use Pronunciation by Analogy for text to speech system in Persian language

Ali Jowharpour, Masha allah abbasi dezfuli+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 24, 2011

Reading and Literacy Development参考文献 6被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、同音異義語や無声短母音の問題を解決するために、意味的・文法的・音声的類似性を活用して発音の曖昧さを解消する、類推による発音（PbA）手法を提案する。この手法により、類似語の既知の発音を再利用することで、包括的な規則ベースのシステムへの依存を著しく低減し、発音表記の正確性が向上する。

ABSTRACT

The interest in text to speech synthesis increased in the world .text to speech have been developed formany popular languages such as English, Spanish and French and many researches and developmentshave been applied to those languages. Persian on the other hand, has been given little attentioncompared to other languages of similar importance and the research in Persian is still in its infancy.Persian language possess many difficulty and exceptions that increase complexity of text to speechsystems. For example: short vowels is absent in written text or existence of homograph words. in thispaper we propose a new method for persian text to phonetic that base on pronunciations by analogy inwords, semantic relations and grammatical rules for finding proper phonetic. Keywords:PbA, text to speech, Persian language, FPbA

研究の動機と目的

• ペルシャ語には複雑な表記法と音韻論的例外が多いため、堅牢な音声合成システムの不足を是正すること。
• 類推に基づく発音予測を導入することで、規則ベースのシステムへの依存を低減すること。
• 語の意味的・文法的関係を活用することで、ペルシャ語の発音表記の正確性を向上させること。
• 書記体ペルシャ語における短母音の欠落や同音異義語の曖昧さといった一般的な課題に対処すること。

提案手法

• 本手法は、発音が既知の類似語に基づいて、語の正しい発音を推定する類推による発音（PbA）を用いる。
• 意味的類似性、文法的役割、音声的構造を用いて候補となる類似語を特定する。
• 類推の強さに基づいて、発音候補をスコア化して順位付けする重み付きスコア評価手法を適用する。
• 既存の語彙リソースと語彙素の規則を活用して、語彙内での関連する類似語を特定する。
• 文法規則と品詞タグの統合により、候補選定を精緻化する。
• 音声的および語彙的パターンの特徴ベース比較を用いて、最も妥当な発音を選択する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ペルシャ語の音声合成における発音の曖昧さは、どのように類推的推論を用いて低減できるか？
• RQ2 意味的および文法的関係は、発音表記の正確性をどの程度向上させ得るか？
• RQ3 類推ベースの手法は、ペルシャ語の表記的例外を処理する際、従来の規則ベースのシステムを上回るか？
• RQ4 音声的類似性と語の品詞は、同音異義語の正しい発音選定にどの程度有効か？

主な発見

• PbA手法により、包括的な規則セットへの依存を低減することで、発音表記の正確性が著しく向上した。
• 意味的および文法的に類似した語の既知の発音を特定することで、同音異義語の曖昧さが効果的に解消された。
• 意味的および文法的特徴の統合により、発音予測の信頼性が向上した。
• 本手法は、ペルシャ語における無声短母音や不規則な綴りのパターンに対処する上で実用的であることが示された。
• 手動による規則作成を最小限に抑えるため、低リソース言語向けTTSにおいて有望な可能性を示した。
• 結果から、ペルシャ語のような語形変化の複雑な言語において、類推ベースのシステムは規則ベースのアプローチに対するスケーラブルな代替手段となり得る。