[論文レビュー] When group level is different from the population level: an adaptive network with the Deffuant model

Floriana Gargiulo, Sylvie Huet|arXiv (Cornell University)|Feb 9, 2010

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 37被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、Deffuantの有界信頼型意見形成ダイナミクスと団体形成を組み合わせた適応的ネットワークモデルを提案する。個々の個人は、自身の意見が所属する団体の平均と著しく異なる場合、団体を移動する。驚くべきことに、このモデルは標準的なDeffuantモデルよりも低い信頼閾値で完全な合意に到達する。これは、団体レベルでの均質化と、より大きな団体への優先的アタッチメントによるものであり、結果として動的な団体サイズの変化と、内部では合意が成立しているにもかかわらず、集団レベルで持続的な意見クラスタが生じる現象が観察される。

ABSTRACT

We propose a model coupling the classical opinion dynamics of the bounded confidence model, proposed by Deffuant et al., with an adaptive network forming a community or group structure. At each step, an individual can decide if it changes groups or interact on its opinion with one of its internal or external neighbour. If it decides to look at the group level, it changes groups if its opinion is far from the average of its group from more than a threshold. If it is the case, it joins the group which has proportionally the closest average opinion from its. If it decides to interact with one of its neighbour, it becomes closer in opinion to it when its opinion and the one of the selected-to-interact neighbour are less distant from the threshold. From the study of this coupled model, we discover some surprising behaviours compared to the known behaviour of the Deffuant bounded confidence model(BC): The coupled model exhibits a total consensus for an threshold value lower than the BC model; the distribution of sizes of the groups changes: some groups become larger while other decrease in size, sometimes until containing only one individual; from the point of view of the groups, the consensus remains for a large set of threshold values while, looking at the population level, there are a lot of opinion clusters.

研究の動機と目的

• 適応的ネットワークにおける団体レベルの社会的構造が意見形成に与える影響を調査すること。
• 古典的Deffuantモデルと比較して、合意がより低い信頼閾値で成立する条件を検討すること。
• 団体サイズ分布の進化と、団体形成における優先的アタッチメントの役割を分析すること。
• 団体レベルでの合意と集団レベルでの意見クラスタリングの間にある乖離を理解すること。
• 団体メンバー資格が個人の移動性と意見の収束に与える影響を探索すること。

提案手法

• 個々の個人は、Deffuantの有界信頼モデルに基づき、近隣の個体と相互作用し、意見の差が信頼閾値ε以内であれば意見を更新する。
• 各時刻ステップにおいて、個人は意見の調整（相互作用）か団体の移動（ネットワークの適応）のどちらを行うかを、自身の意見と所属団体の平均との距離に基づいて評価する。
• 個人の意見が所属団体の平均からε以上異なる場合、その個人は平均に最も近い団体に移動する。
• ネットワークは適応的である：団体メンバーの構成は、意見の同調性とグループ間の類似性の認識に基づき動的に変化する。
• モデルは静的ネットワーク構造を用い、団体内および団体間のリンクを有する。団体のアイデンティティは、内部のリンクの大多数によって定義される。
• シミュレーションでは、さまざまなε値における意見分布、団体サイズの変化、合意形成の進行を追跡する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 適応的団体形成の導入が、Deffuantモデルにおける合意閾値にどのように影響を与えるか。
• RQ2 団体サイズ分布の変化、特にシングルトン団体の出現を引き起こすメカニズムは何か。
• RQ3 なぜこのモデルは標準的なDeffuantモデルよりも低いε値で完全な合意を示すのか。
• RQ4 団体レベルでの合意が、集団レベルでの持続的意見クラスタリングをどの程度隠蔽するのか。
• RQ5 より大きな団体への優先的アタッチメントが、団体構造の安定性と進化に与える影響は何か。

主な発見

• モデルはε = 0.11で完全な合意に到達するが、これは標準的なDeffuantモデルが要請する閾値よりも低い値であり、団体レベルのダイナミクスが孤立した意見クラスタを抑制していることを示している。
• ε = 0.11のとき、すべての団体が意見的に均質化され、各団体に所属する個々の個人の意見が、団体平均に非常に近い値に収束している。
• 団体サイズ分布は著しく不均一になる：一部の団体は著しく拡大するが、他の団体は単一の個人にまで縮小する。これは、より大きな団体への優先的アタッチメントに起因する。
• εが0.11から0.2の間では、団体の階層とサイズが安定を保ち、団体構造形成の強固なレジームが形成されている。
• 団体内では合意が成立しているにもかかわらず、集団レベルでの意見分布は複数のクラスタに分断されたままであり、特にεが大きい値では顕著である。
• モデルは、団体レベルでの合意と集団レベルでの意見多様性の間の分離（デカップリング）を明らかにした。これは、団体アイデンティティが広範な社会的極端化を隠蔽する可能性を示唆している。