서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
James Won-ki Hong 교수의 연구실은 비디오 이해 및 딥러닝 기반 영상 분석 분야에서 주로 활동하고 있습니다. 특히 스포츠 동작 인식에서 신뢰할 수 없는 포즈 추론 문제를 해결하기 위한 약한 지도 학습 기반 비디오 포즈 distillation 기법을 개발하며, 실생활 영상 환경에서의 강건한 특징 학습을 목표로 합니다. 또한 블록체인 기반 NFT 기술의 표준화와 응용에 관한 연구를 통해 디지털 자산의 소유권 관리 및 시장 동향 분석에도 기여하고 있습니다.
Hyo Sun Jung 교수의 연구실은 호텔 및 서비스 산업 종사자의 정서적, 심리적 자원과 조직 행동 간의 상호작용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 정서지능, 긍정적 심리자산(희망, 자존감, 회복력, 낙관주의), 조직시민행동, 스트레스 대처 방식, 조직 폭력 등에 대한 심층적 분석을 통해 서비스 품질과 조직 문화 개선에 기여하고자 합니다. 연구는 주로 한국의 럭셔리 호텔 및 호화급 식음료 종사자를 대상으로 실증적 데이터를 기반으로 한 구조방정식모델링을 활용합니다.
Joon-Ho Lee 교수의 연구실은 주로 농업 해충의 생태 및 유전적 특성에 중점을 두고 있으며, 해충의 생존율, 번식 생애사, 유전적 구조 및 유전자 기반 예측 모델 개발을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 과일 해충의 생애주기와 기후적 요인의 영향, 가축(돼지)의 생산성 및 육질 유전적 특성 분석, 침입종의 유전자 분포와 확산 패턴에 대한 분석도 포함됩니다. 이는 농업 생태계의 지속 가능성을 높이고, 해충 관리 및 유전적 개량 전략 수립에 기여합니다.
Hyunseung Choo 교수의 연구실은 무선 센서 네트워크, IoT 기반 시스템, 그리고 고성능 병렬 처리 아키텍처 등에서 에너지 효율성과 네트워크 신뢰성을 핵심으로 삼는다. 특히 센서 네트워크의 밀도 제어, 스마트한 장치 간 통신 인프라, 3D 타원형 인터커넥션 네트워크의 자원 할당 최적화 등 실용적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있으며, 딥러닝과 강화학습을 활용한 UAV 연결성 제어 기술도 포함된다. 연구는 실세계 응용을 고려한 실험 기반 설계와 고도의 시뮬레이션 기반 분석을 통해 진행된다.
이 교수의 연구실은 공중보건 긴급대비(Public Health Emergency Preparedness, PHEP)와 감염병 확산 시 대국민 행동 변화를 이해하고 유도하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 사회적 결정요인, 건강소통, 위기 커뮤니케이션 등이 예방 행동과 의료 이용 회피에 미치는 영향을 분석하며, 성별, 연령, 디지털 정보 접근성 등에 기반한 맞춤형 정책 개발을 추구합니다. 코로나19 및 MERS와 같은 급성 감염병 위기 상황에서의 공공의 인지, 태도, 행동 패턴을 실증적으로 분석함으로써, 정책적 대응의 과학적 근거를 마련하고자 합니다.
Sib Sankar Giri 교수의 연구실은 수생 생물, 특히 고기류의 건강과 생장에 영향을 미치는 프로바이오틱스, 천연 첨가제 및 환경 오염 물질에 대한 저항성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 균류, 박테리아 기반 프로바이오틱스 및 식물성 부산물(예: 바나나 껍질)을 활용한 수산양식의 지속 가능성과 면역력 향상을 목표로 하며, 중금속(lead) 등 환경 오염물질에 의한 스트레스에 대한 생리적 방어 기전을 규명하고 있습니다. 특히, 미생물, 항산화제, 천연 물질이 수생 생물의 생리적 기능과 면역 반응에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있습니다.
Christian Wallraven 교수의 연구실은 인간의 얼굴 표정 인식과 동적 표정의 인지적 영향에 중점을 두고 있으며, 특히 정적인 표면적 표현보다는 움직임과 비정적인 요소가 포함된 동적 표정이 더 잘 인식된다는 점을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다. 컴퓨터 비전과 기계 학습 기법을 활용해 국소적 특징을 기반으로 한 객체 인식 및 얼굴 표정보다의 인식 성능을 향상시키는 연구도 진행 중이며, 실제 영상과 유사한 질감과 움직임을 가진 실감나는 얼굴 애니메이션의 품질 평가 방법을 심리물리적 실험을 통해 체계적으로 분석하고 있습니다. 이는 예술적 스타일링 기법이 동적 표정 인식에 미치는 영향을 실험적으로 평가하는 데에도 응용되고 있습니다.
하유흝 최 교수의 연구실은 만성 기도 질환, 특히 비섬유증성 폐기종(비순환성 폐기종)과 뇌염성 폐기종의 병태생리학적 기전과 정밀의료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 환자의 염증 반응과 미생물군집의 상호작용을 분석하여 새로운 엔도타입을 규명하고, 이를 바탕으로 개인화된 치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 항생제 내성 미생물, 예를 들어 마이코박터이움 아브세서스 복합체에 의한 폐질환의 치료 성과와 분자적 특성에 대해서도 깊이 있는 임상 연구를 수행하고 있습니다.
Hosung Kim 교수의 연구실은 뇌 영상 분석을 중심으로, 특히 MRI를 활용한 뇌 구조 및 기능의 정밀한 분석에 중점을 두고 있습니다. 머신러닝 기반의 영상 보정 기술, 체질적 요인과 뇌 손상 간의 연관성, 만성 수면 무호흡증이나 조산 등에서 발생하는 뇌 구조 변화의 종단적 분석을 통해 뇌 발달 및 퇴행성 질환의 생물학적 기반을 규명하고자 합니다. 특히 다중 센터 데이터 통합, 영상 품질 제어, 그리고 임상적 예측 모델 개발을 통해 신뢰성 높은 신경영상 연구를 위한 기반 기술을 개발하고 있습니다.
Bong Hyun Sung 교수의 연구실은 미생물의 복잡한 생물학적 기능과 대사 경로를 해독하고, 이를 응용하여 환경 및 의료 분야의 도전 과제를 해결하고자 합니다. 주요 연구 분야로는 라이그닌의 미생물 분해를 통한 바이오연료 및 생체소재 개발, 혈관 기능 이상과 고콜레스테롤 간의 상관관계 분석, 그리고 생물막 형성 메커니즘을 제어하는 유전자 편집 기반의 대사 공학이 포함됩니다. 특히, 미생물의 최소 게놈 설계와 생물공정 최적화를 통해 지속 가능한 바이오테크놀로지 솔루션을 개발하고 있습니다.
Ga Eun Nam 교수의 연구실은 비만, 대사증후군 및 체중 변동성이 연관된 만성질환의 발병 위험을 중심으로 한 인구기반 대규모 코hort 연구를 수행하고 있습니다. 특히 당뇨병 환자에서 체중 변화와 뇌질환(치매, 알츠하이머병) 및 심혈관 질환 간의 연관성을 규명하며, 한국인을 대상으로 한 비만 진단 기준의 유효성과 예방 전략의 필요성을 제시하고 있습니다. 연구는 임상적 실용성과 정책적 적용 가능성을 고려한 실증적 접근을 중심으로 전개됩니다.
Youngjoon Choi 교수의 연구실은 서비스 기술, 특히 로봇과 인공지능이 관광·호텔 산업에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 인간-로봇 상호작용, 문화적 인식이 로봇 기반 숙박 경험에 미치는 영향, 그리고 패닉 이후 복귀 여행 행동의 심리적 요인을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 기술 통합이 고객 경험과 조직 전략에 미치는 영향을 실증적이고 질적 방법으로 탐구합니다.
Gilsoo Jang 교수의 연구실은 전력시스템의 비선형 동역학과 제어 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 정규형 기법(normal forms)을 활용한 비선형 모드 상호작용 분석과 이를 바탕으로 한 고도화된 제어기 설계에 초점을 맞추고 있으며, 전력 품질 향상, 하이브리드 송전 시스템(HVDC)의 안정성 확보, 그리고 고비율 재생에너지 통합을 위한 제어 전략 개발도 핵심 과제입니다. 특히 제주-하나마 해상송전선로의 무공력 보상 최적화와 같은 실용적 응용 사례를 통해 기술적 타당성과 안정성을 동시에 확보하고자 합니다.
Suk Kyoon An 교수의 연구실은 정신분열증의 발병 기전과 조기 간병을 위한 생물학적 기초를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 초고위험군(UHR) 및 최근 발병한 정신분열증 환자를 대상으로 신경생물학적 생체지표(예: OXTR 유전자 메틸화, 이벤트 관련 전위), 정서 인식 장애, 대처 전략 등을 연구하며, 정서 조절 및 사회성 장애의 유전적·에피제네틱적 기전을 탐구하고 있습니다. 특히 정신병 전 단계에서의 병리적 기전을 이해하고, 조기 간병 전략 수립에 기여하는 데 목적이 있습니다.
이 교수의 연구실은 기업의 지속 가능성과 재무 성과 간의 상관관계를 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 오울슨의 잔존수익 모델을 기반으로 한국지속가능성지수를 활용해 기업의 환경·사회적 책임 이행 수준이 재무성과에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고자 합니다. 기업의 장기적 생존과 가치 창출을 위한 지속가능경영 전략의 실증적 근거를 모색하는 데 연구의 핵심이 놓쳐져 있습니다.
Ki Hyun Nam 교수의 연구실은 주로 단백질 구조 생물학과 고해상도 구조 해석 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 X선 회절 기반의 시리얼 크리스탈로그래피(SX), 특히 실온에서의 결정 구조 분석과 레이저를 이용한 동적 구조 분석 기법을 응용하여 생체 분자의 기능적 메커니즘을 규명하고자 합니다. 또한 CRISPR 시스템의 핵심 단백질인 Cas2 및 Csn2의 구조 기반 기능 해석을 통해 고유한 DNA/RNA 인식 메커니즘을 밝혀내고 있으며, 산업적 응용이 가능한 효소(예: 과당이소머라제)의 기질 특이성과 활성부위 메커니즘에 대해서도 연구하고 있습니다.
Dong Hyun Jo 교수의 연구실은 망막 질환의 분자 기전 규명과 그에 기반한 첨단 유전자 치료 기술 개발을 핵심으로 합니다. 특히, 망막혈관차단장벽(BRB)의 기능 장애와 관련된 면역세포 상호작용, 유전적 돌연변이를 가진 망막퇴행성 질환(LCA 등)에 대한 CRISPR 기반 정밀유전자 편집 및 베이스 에디팅 기술의 응용에 중점을 두고 있습니다. 또한 나노입자를 활용한 약물 전달 체계 개발과 함께, 망막에서의 나노입자의 신경독성 및 생체내 안정성에 대한 종합적 평가도 수행하고 있습니다.
Jea Woong Jo 교수의 연구실은 탄소 나노소재와 유기 반도체를 중심으로 한 고성능 광전소자 연구를 수행하고 있습니다. 특히 단일벽 나노튜브 기반의 투명 도전막, 플루오르화를 통한 분자 구조 조절을 통한 유기 태양전지의 효율 향상, 콜로이드성 양자점의 라이게이드 교환 및 전자적 성능 최적화에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 나노소재의 전자 구조 제어와 표면 화학 제어를 기반으로 하여 에너지 변환 및 전자 소자 응용에 기여하고 있습니다.
Young-Jun Jeon 교수의 연구실은 면역정보학과 생물정보학 기반의 신약 개발을 핵심으로 하며, 암세포에 특이적으로 작용하는 항암 펩타이드, TRAIL 유도 apoptosis, lncRNA 및 비코딩 RNA의 기능 규명, 그리고 자연물 유래 항암제의 메커니즘을 탐색하고 있습니다. 특히, TUSC3, miR-224, Lucidumol A 등 특정 유전자나 화합물이 암 전이 및 염증 반응에 미치는 영향을 분자 수준에서 규명하고 있습니다. 이 연구들은 암 치료의 새로운 타겟과 후보 물질을 제시하는 데 기여하고 있습니다.
Seok Hwan Kim 교수의 연구실은 망막 신경섬유층의 국소적 손상과 시신경망막층의 구조적 변화를 고해상도 산란광간섭단층촬영(SD-OCT)을 통해 정밀하게 분석하는 데 주력하고 있습니다. 특히 전두성 녹내맹의 조기 진단과 진행 위험도 평가를 위한 생체영상 기반 생물학적 지표 개발에 초점을 맞추고 있으며, 유전자 다형성과 구조적 변형이 녹내맹 발병에 미치는 영향을 통합적으로 연구하고 있습니다.
