전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Jae Young Jho 교수의 연구실은 고분자 재료의 물리적·화학적 성질을 개선하기 위한 복합재료 및 나노복합체 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 폴리카보네이트의 비정질 전이 거동, 이온성 고분자 복합체(IPMC), 생분해성 고분자(PLA)의 생체적용, 연소저항성 폴리프로필렌 복합체, 그리고 연료전지용 고분자 막의 내구성 향상 등 다각도의 고분자 기반 소재 연구를 진행하고 있습니다. 이는 의료, 에너지, 환경 분야에서의 실용적 응용을 목표로 하고 있습니다.
Kyudeok Oh 교수의 연구실은 종이 및 코ating 기술 분야에서 활동하며, 특히 나노셀룰로오스 기반 첨가제인 셀룰로오스 나노피브릴(CNF)과 카복시메틸셀룰로오스(CMC)의 물리화학적 특성과 종이 코ating에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 코ating의 유동성, 수분 유지 능력, 건조 과정 중 수축 거동, 다공구조 형성 및 표면 특성 제어 등에 초점을 맞추고 있으며, 종이의 인쇄성과 광택 향상에도 기여하는 기술적 원리를 규명하고자 합니다. 또한 종이 기반 센서 등 응용 기술 개발을 통해 나노소재의 실용화 가능성을 탐색하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 2차원 나노소재, 특히 그래핀 및 MXene를 중심으로 한 나노구조 재료의 원자 수준에서의 정밀 설계와 기능화를 핵심 연구 방향으로 삼고 있습니다. 고도로 제어된 전기화학적 방법을 활용해 손상 없이 고순도의 그래핀 기반 나노소재를 합성하고, 이를 기반으로 한 고성능 에너지 저장 장치 및 유연·도전성 섬유 기반 전기화학적 소자를 개발하고 있습니다. 특히, 나노소재의 표면 기능화와 다차원적 구조 설계를 통해 웨어러블 기기 및 고해상도 전자 소자 응용을 실현하고자 합니다.
다에-시크 서 교수의 연구실은 액정 소재의 표면 정렬 메커니즘과 고성능 액정 디스플레이를 위한 신소재 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 고분자 기반 정렬층(예: 폴리이미드, 블록코폴리머)과 탄소 나노튜브, 양자점 등 나노소재를 융합한 복합 정렬층을 개발하여 액정 분자의 정렬 제어를 극대화하고 있습니다. 연구는 표면 구조, 마찰 러빙 조건, 고분자 배향 각도와의 상관관계를 분석함으로써 액정의 프리틸트 각도를 정량적으로 제어하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Jae-Kook Cha 교수의 연구실은 치과 임플란트의 합병증인 퇴행성 주위치질염(peri-implantitis)의 치료 및 예방을 중심으로, 국소 항생제(미노시클린)와 수술적 치료의 융합, 비수술적 치료 전략(기계적 세정제 병용)의 효과를 체계적으로 연구하고 있습니다. 또한, 임플란트 식립 전 후보 부위의 뼈 보존 기술과 신경성 뼈 형성 단백질(BMP-2)을 활용한 뼈 재생 전략에 초점을 맞추며, 뼈 형성 촉진 및 임플란트 통합을 위한 생체모방적 기법 개발에 기여하고 있습니다.
Sung-Bae Cho 교수의 연구실은 인공지능 기반의 지능형 시스템 설계와 응용을 핵심으로 하며, 특히 딥러닝, 신경망, 비모수적 추론 기법을 활용한 신뢰성 높은 예측 및 분류 기술 개발에 주력하고 있습니다. 다양한 응용 분야인 에너지 예측, 신뢰성 있는 P2P 대출 리스크 평가, 이미지 및 활동 인식, 기계 고장 진단 등에서 인간의 직관과 감성을 반영한 지능형 시스템 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 데이터의 비정형성과 불완전한 표현을 고려한 인간 중심의 지능형 시스템 설계가 연구의 핵심 특징입니다.
이 교수의 연구실은 국민보건과 공중보건의 핵심 문제인 질병 부담을 정량적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 한국의 질병 부담을 DALYs(장애조정생명연수) 기반으로 평가하고, 질병 분포와 그 영향을 정책적 의사결정에 활용할 수 있는 근거를 제공합니다. 연구는 전반적인 질병 패턴 분석과 함께, 암, 심혈관질환, 소화기질환 등 주요 질병군의 영향을 깊이 있게 분석합니다.
Heung-Il Suk 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 신경영상 분석을 중심으로, 전기ence팔라그램(EEG) 및 fMRI를 활용한 뇌 기반 진단 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 다중 피처 통합, 비모수적 확률 모델링, 다중 작업 학습 기반의 특징 추출 기법을 통해 뇌 전기 활동의 개인별 이질성과 복잡한 분포 특성을 정밀하게 분석합니다. 연구는 주로 뇌 질환(우울증, 알츠하이머병 등)의 객관적 진단 및 뇌 기능 연결성 분석에 초점을 맞추고 있습니다.
김준헌 교수의 연구실은 고주파 대역 무선 통신, 특히 60GHz 대역을 활용한 고속 비디오 스트리밍 및 차량 간 통신(I2V) 시스템의 성능 최적화에 중점을 두고 있습니다. 또한 RFID 네트워크의 충돌 최소화, 에너지 효율적 클러스터링, 그리고 양자 최적화 알고리즘을 활용한 무선 스케줄링 문제 해결 등, 통신 인프라의 효율성과 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 최근에는 스마트 센서 기반 연산과 연합학습을 접목한 환경 모니터링 시스템 개발을 통해 실시간 오염 예측 기술도 확장하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기반의 인공지능 기반 뇌 신호 해석 기술을 핵심으로 하며, 특히 상상 중인 말(의도적 언어)과 시각적 상상의 뇌 활동 패tern을 분석하여 고도로 직관적인 뇌 기반 커뮤니케이션 시스템을 개발하고 있습니다. 특히 단일 채널 EEG를 활용한 개인별 뇌파 패턴 식별, 소수의 샘플로 학습하는 적응형 학습, 메타버스와의 융합 등 실생활 적용 가능성을 고려한 기술적 도전 과제에 집중하고 있습니다. 최근에는 BCI의 실용화를 위한 교차 세션 분류, 미세수면 탐지, 귀 부착형 EEG 등 환경에 유연한 적용 기술도 함께 연구하고 있습니다.
민수취 교수의 연구실은 2차원 물질 기반의 고성능 전자 및 광전자 소자 개발을 핵심으로 하며, 특히 2D 물질과 금속 간의 상호작용을 최적화하고, 접합 형성, 도핑, 패터닝 기술을 통해 초박막 소자의 성능을 극대화하는 데 주력하고 있습니다. vdW 갭 없는 접합, 선택적 원자층 에칭, 화학 도핑 기반의 고순도 전도성 제어 등 혁신적인 공정 기술을 개발하여, 미래형 나노소자 및 양자 장치의 실현 가능성을 높이고 있습니다. 특히, 2D 반도체 소자의 핵심 과제인 접촉 저항과 슈트키 장벽 문제를 해결하기 위한 새로운 접근법을 지속적으로 탐색하고 있습니다.
Sung-Phil Kim 교수의 연구실은 뇌-기계 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI)와 감정 인식 기반의 인공지능 시스템을 핵심으로 하는 첨단 뇌공학 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 체내 뇌 신호를 이용한 인공기구 제어 및 감정 상태를 전기뇌파(EEG)를 통해 실시간으로 추론하는 기술 개발에 초점을 맞추고 있으며, 임상적 적용이 가능한 실시간 제어 알고리즘과 다중 생체신호 융합 기술을 연구하고 있습니다. 이는 뇌병변 환자의 일상생활 지원과 안전한 운전 환경 조성 등 실생활 응용에 기여합니다.
이 교수의 연구실은 단일세포 분석과 정밀 세포 선택을 위한 혁신적인 마이크로플루이딕 기술과 인공지능 기반 이미징 기술을 융합한 연구를 선도하고 있습니다. 특히 스마트 이미지 기반 세포 분리(iIACS), 딥러닝 강화 이미징 플로우 사이토메트리(dIFC), 그리고 전기적 제어를 통한 타원형 마이크로플루이딕 소트기(SADA) 등 고성능 세포 분류 및 관찰 기술 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 세포의 생존 상태나 기능에 미치는 미세 환경의 잠재적 영향에 대한 철저한 분석을 통해 정량적이고 비편향된 단일세포 연구를 실현하고자 합니다.
마사토시 하기와라 교수의 연구실은 신호전달 경로, 특히 MAPK 및 cAMP-PKA-CREB 경로를 중심으로 세포 내 분자 신호 전달 메커니즘을 규명하고 있습니다. 또한 스플라이싱 조절 단백질, 특히 SR 키나제와 SPOP과 같은 신호 분해 단백질의 기능과 조절 메커니즘을 연구하여 전사 조절 및 단백질 다양성 생성 메커니즘을 밝혀내고 있습니다. 이들의 연구는 세포 생존, 발달, 질병 발생 메커니즘 이해에 기여하고 있습니다.
Ajay Kumar Mishra 교수의 연구실은 농업 생태계의 지속 가능성과 기후 변화 대비 능력을 강화하기 위한 연구를 중심으로 전개됩니다. 주요 연구 분야로는 토양 염류 저감 기술, 고산성 토양의 복원 및 관리, 고산성 땅에서의 탄소 저장 및 생물량 증가, 그리고 균열성 농업(Conservation Agriculture) 기반의 탄소 격리와 수확량 향상이 포함됩니다. 특히, 인도 간지강 평야와 같은 농업 중심지에서의 기후 적응형 농업 기술 도입과 그 생태적·경제적 영향을 종합적으로 분석하고 있습니다.
안드레아스 데칸트 교수의 연구실은 비평형 열역학, 스토케스틱 시스템의 에너지 전환 및 열역학적 제약 조건을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 랑주방 정리 기반의 일반화된 전류 제약, 열역학적 불확실성 원리의 다차원 확장, 비평형 상태에서의 반응 이론 및 최소 엔트로피 생산 원리 등에 초점을 맞추고 있습니다. 나노스케일에서의 열기계 엔진 설계와 최적화, 특히 광학 트랩을 활용한 나노입자 기반 열기관의 이론적 분석도 핵심 과제입니다. 이는 비평형 열역학의 기본 원리가 미세 및 나노 스케일에서의 에너지 변환과 제어에 어떻게 적용되는지를 탐구하는 데 목적이 있습니다.
Netrananda Sahu 교수의 연구실은 기후 변화가 농업, 수자원, 에너지 자원에 미치는 영향을 중심으로 한 기후-환경-사회 복합 시스템 연구를 수행합니다. 특히 인도의 주요 농업 지역인 오디샤의 KBK 지역과 히마찰 산악지역에서의 기후 변동성과 기후 적응 전략, 강수량과 기온 변화가 농업 생산성에 미치는 영향을 다룹니다. 또한 히마야나의 수력발전 개발과 강의 수문학적 반응에 대한 기후 모드 분석을 통해 지속 가능한 수자원 관리 전략을 모색하고 있습니다.
다니엘 헤드랜드 교수의 연구실은 태헤르츠(THz) 대역에서의 응용을 위한 핵심 기술인 빔 제어 및 파장 조작 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 고순도 실리콘 기반의 메타표면, 포토닉 크리스탈 웨이브가이드, 다이어렉트 리소그래피 기반 마이크로웨이브가이드 등 고성능 소재 및 구조 설계를 통해 비파괴 의료 영상, 고속 무선 통신, 안전한 보안 스캐닝 등 응용 분야를 실현하고자 합니다. 특히, 효율적인 렌즈, 빔 포커싱, 다중 방향 신호 조작 기술을 구현하기 위한 유기적이고 통합적인 시스템 설계가 핵심입니다.
Shih-Nan Hsiao 교수의 연구실은 첨단 페라이트 및 희토류 금속 기반 투과성 편광막, 나노구조 편광막, 그리고 반도체 박막 공정 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 FePt 계 박막에서의 상전이, 결정학적 섬유조직 제어, 빠른 열처리를 통한 자기이방성 향상 메커니즘을 깊이 있게 분석하고 있으며, 반도체 미세공정에서의 원자층 에칭 및 반응성 이온 에칭 기술의 혁신적 응용을 추구하고 있습니다. 이는 고밀도 자기기록소자 및 나노스케일 반도체 소자 제작에 필수적인 핵심 기술 개발을 목표로 합니다.
히로카즈 쿠마자키 교수의 연구실은 자폐성 장애를 가진 개인을 위한 로봇 기반 치료 및 교육 프로그램 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 인간형 로봇(아도이드 로봇)을 활용한 구면 인터뷰 훈련, 비언어적 소통 능력 향상, 개인 정보 공유 등 대화 능력 향상에 초첨을 맞추고 있으며, 로봇의 외형 설계가 환자에게 미치는 영향에 대해서도 체계적인 연구를 수행하고 있습니다. 기술 발전과 자폐성 장애의 특성에 맞는 맞춤형 로봇 인터랙션의 가능성을 탐색하고 있습니다.
