전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Ji Hae Nahm 교수의 연구실은 갑상선암을 비롯한 소화기계 종양의 대사 변화와 종양 미세환경을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 당 대사 관련 단백질 발현의 종양 아형별 차이, 저산소 상태에서의 종양 간성 특성 변화, 그리고 병리적 생검 및 분자진단 기법을 활용한 암의 생물학적 특성 규명에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 췌장 수술 후 당뇨 발생과 섬유화의 연관성, Langerhans 세포 호산구증식증의 세침 검사 및 유전적 이상 탐사 등 병리학적 진단과 분자생물학의 융합 연구도 수행하고 있습니다.
Koji Hase 교수의 연구실은 장내 미생물과 숙주 간의 상호작용을 중심으로, 장의 면역 조절, 장벽 기능, 대사 질환 및 자가면역질환의 발달 메커니즘을 규명하고자 합니다. 특히 장내 세균에서 유래하는 대사물질(예: 아세트산, 히알루론산 등)이 숙주의 대사 및 면역 반응에 미치는 영향을 분자생물학적·면역학적 접근으로 연구하고 있습니다. 또한 항균 펩타이드와 M세포를 통한 항원 항문 전달 메커니즘을 통해 장면역계의 기초 기전을 밝혀내고 있습니다.
Shinya Tanaka 교수의 연구실은 세포 신호전달 경로, 특히 CRK 및 C3G 단백질을 중심으로 한 신호 전달 분자의 기능과 상호작용을 연구하고 있습니다. 주로 세포 성장, 분화, 암세포의 치료 저항성과 관련된 신호 경로의 분자 기전을 규명하며, 특히 STAT3와 MGMT 단백질의 상호작용이 간질성 뇌신생물의 테모졸로omid 내성과 관련이 있음을 밝혀내었습니다. 이는 암 치료의 새로운 타겟을 제시하는 데 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 청소년 및 이주민, 이주민 배경을 가진 소외 계층의 건강 불평등을 해소하기 위한 예방적 건강관리 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 주로 청소년의 식이 행동 변화, 정서적 복지, 만성질환 예방을 위한 맞춤형 인터벤션 및 디지털 건강 기술(예: SNS 기반 지원, 챗봇)을 활용한 개선 전략을 연구합니다. 특히, 사회인지적 요인, 사회적 지지, 영양 인식 향상 등에 기반한 실천 가능한 건강 증진 모델을 개발하고 있습니다.
정혜 교수의 연구실은 온라인 소비 행동과 소비자 의사결정의 공간적·시간적 특성에 중점을 두고 있으며, 특히 인터넷 쇠판에서의 수요 전파, 소비자 선호의 이질성, 사회적 영향력, 온라인 리뷰의 영향, 그리고 오프라인과 온라인 쇠판 간의 상호작용을 분석합니다. 소비자 행동의 다차원적 요인을 통합적으로 고려한 스펙트럼 분석과 베이지안 모델링을 기반으로 한 정량적 연구가 특징입니다. 특히 소비자 선호의 '소수자' 현상과 온라인 플랫폼에서의 사회적 상호작용이 소비 행동에 미치는 영향에 깊이 관심을 기울입니다.
Aaron Park 교수의 연구실은 강한 상호작용을 다루는 구성자 쿼크 모형을 기반으로 하여, 중간자, 이중바리온, 삼핵자, 히프타쿠아크 등 다양한 다쿼크 상태의 구조와 안정성에 대해 깊이 있는 이론적 분석을 수행합니다. 특히 쿼크의 색, 스핀, flavor 대칭성과의 상호작용을 중심으로 핵력의 단거리 반발력 메커니즘과 쿼크온 상태의 출현 조건을 연구하며, 라티스 QCD 결과와의 일치를 통해 모델의 신뢰성을 확보합니다. 이는 핵물리학과 강한 상호작용의 기본 구조를 이해하는 데 기여합니다.
김두섭 교수의 연구실은 어깨 관절의 외상 및 퇴행성 병변, 특히 전방 탈구와 대규모 힘줄 수술의 임상적 치료에 중점을 두고 있습니다. 특히 병변의 정확한 진단을 위한 자기공명 영상 유도 조영술(MRA)의 활용과 함께, 보조 인대 재건 수술의 최적화된 수술 기법 개발에 힘쓰고 있습니다. 최근에는 고유근 자가graft를 활용한 내시경 수술 기법 개선을 통해 환자의 회복을 최적화하는 데 주력하고 있습니다.
Thabet Abdeljawad 교수의 연구실은 분수계수 미분·적분학을 중심으로, 비정상적 특성을 가진 특수 함수(Mittag-Leffler 함수)를 활용한 새로운 분수미분 연산자와 그 이산화 모델의 수학적 기반을 다룹니다. 특히, 이산 분수미분 방정식의 해석적 성질, 통합 공식, 초기값 문제 및 고유값 문제에 대한 분석을 포함하며, 응용 분야로는 열전달, 유체역학, 비선형 적분-미분 방정식의 고정점 해법 등이 포함됩니다. 연구는 이론적 수학적 기반과 실제 공학 문제 해결의 융합을 목표로 합니다.
Si Woo Lee 교수의 연구실은 이종접합의 금속-산화물 인터페이스에서 발생하는 열전자(핫전자)의 생성과 이동 메커니즘을 중심으로, 표면 반응의 선택성과 촉매 활성도를 정밀하게 제어하는 새로운 촉매 설계 원리를 연구하고 있습니다. 특히, 나노스케일의 슈트키 다이오드, 플라즈몬 공명, 실시간 표면 분석 기술을 접목해 반응 조건에서의 표면 구조 변화와 전자 동역학을 실시간으로 관찰합니다. 이는 탄소 포집 및 재활용, 수소 에너지 변환 등 지속 가능한 에너지 기술의 핵심 기반을 마련하는 데 기여합니다.
Hyun-Chel Joo 교수의 연구실은 대동맥 질환, 특히 복합적 대동맥 병변과 고위험 환자를 대상으로 한 수술적 치료 전략에 중점을 두고 있습니다. 마프란 증후군을 비롯한 유전성 대동맥 질환 환자의 장기적인 관리, 개방성 대동맥 분지 수술 및 하이브리드 수술의 장기적 내시적 결과에 대한 연구를 지속하고 있으며, 특히 뇌경색 예방과 수술 후 재발 위험 최소화를 위한 혈관 영상 및 생체역학적 분석에 특화되어 있습니다.
이 교수의 연구실은 의료 영상 분석과 보건 데이터 기반의 인공지능 기반 진단 기술 개발을 핵심으로 하며, 흉부 X-ray를 이용한 결핵 조기 진단 및 Bayesian 신호 탐지 기법을 활용한 약물 부작용 모니터링에 주력하고 있습니다. 특히, 영상 데이터와 환자 기초정보를 융합한 딥러닝 모델 개발 및 비정규 분포를 고려한 통계적 모델링을 통해 보다 정밀한 진단과 안전성 평가를 추구합니다. 연구는 임상적 실용성과 정책적 응용 가능성을 고려한 실질적인 의료 기술 혁신을 목표로 합니다.
Toshiaki Taoka 교수의 연구실은 뇌의 뇌간질환 및 신경퇴행성질환에서의 뇌간질환 기전을 해부학적·영상학적 접근을 통해 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 자기공명영상(MRI)을 활용한 ALPS( diffusion tensor imaging along the perivascular space) 방법을 통해 뇌의 갈망계(글리암파틱 시스템) 기능을 비침습적으로 평가하고 있으며, 파킨슨병, 신경퇴행성질환 등에서의 뇌세포 간 폐기물 제거 기능 이상과의 연관성을 연구하고 있습니다. 또한, DWI-ALPS 및 DTI-ALPS 기반의 고해상도 영상 분석 기법을 개발하여 뇌의 미세구조적 변화를 정량적으로 평가하는 데 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 농업수자원 관리와 수자원 시스템의 정밀 모델링을 핵심으로 하며, 농업용수 오염 확산 메커니즘, 수자원 분포망 내 용질 이동 특성, 그리고 농업용수와 수질 모델링을 통한 생태계 보전 전략을 연구합니다. 특히, 미생생물 오염 확산 방지 기술, 농지 경계 자동 추출 알고리즘, 수질 예측 모델의 정확도 향상에 초점을 맞추고 있으며, 실증적 실험과 수치 모의를 융합한 혁신적인 접근 방식을 펼치고 있습니다. 수자원의 효율적 이용과 생태계 건강 유지라는 두 축을 바탕으로 농업과 환경의 지속 가능성을 추구합니다.
Chang Yun Son 교수의 연구실은 전자기적 상호작용과 이온 이동 메커니즘을 중심으로, 고체 전해질, 이온 액체, 고분자 전해질 등 에너지 저장 장치에 응용 가능한 신소재의 이론적 및 수치적 분석을 수행합니다. 특히, 분자 동역학 시뮬레이션과 극성력장 모델링을 기반으로 이온 전도도 향상, 표면 및 인터페이스에서의 이온 흡착 거동, 그리고 복잡한 상전이 현상의 기초 메커니즘을 규명하고자 합니다. 이들의 연구는 리튬이온 배터리 및 생체 에너지 변환 시스템의 성능 향상에 기여하고 있습니다.
Sunjai Kim 교수의 연구실은 치과 임플란트의 생체적합성과 정밀성 향상을 중심으로 한 임상 및 기초 연구를 수행하고 있습니다. 특히 임플란트 뿌리 주변의 뼈 형성과 조직 접착, 마이크로구조 설계가 치료 결과에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 또한 디지털 인상 채득, 맞춤형 아跟你먼트의 청소 방법 최적화, 세라믹 베니어의 응력 분포 최소화 기술 등 임상 응용에 기여하는 정밀의학 기반 연구를 지속적으로 전개하고 있습니다.
토케시 마나부 교수의 연구실은 마이크로플루이딕스와 종이기반 분석 장치를 중심으로 초박막 유체 제어 및 초미량 물질 검출 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 마이크로채널 내 연속 흐름을 이용한 화학 공정 통합, 이온 페어 추출을 통한 금속 이온 분석, 그리고 열렌즈 현미경을 활용한 초미량 분자 탐지 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 비용 효율적이고 사용이 간편한 μPADs(마이크로플루이드릭스 종이 기반 분석 장치)를 통해 식품 및 환경 오염물질의 현장에서 신속한 모니터링을 실현하고자 합니다.
Seonguk Seo 교수의 연구실은 딥러닝 모델의 일반화 성능 향상과 알고리즘 편향 제거를 핵심 목표로 삼고 있습니다. 도메인 일반화,联邦 학습에서의 데이터 이질성 문제, 그리고 특성 공간에서의 편향 원인 분석을 통해 모델의 강인성과 공정성을 제고하는 데 초점을 맞추고 있으며, 정보론적 측도와 베이지안 추론 기반 예측 불확실성 측정 기법을 활용한 정밀한 모델 보정 기법도 개발하고 있습니다. 특히, 레이어 정규화 최적화, 대비 학습, 클러스터 기반 재가중, 불확실성 기반 손실 함수 설계 등 실용적이고 효과적인 신경망 개선 기법을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다.
Kwangkeun Yi 교수의 연구실은 프로그램 분석 및 정적 분석 기반의 소프트웨어 정확도 향상을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히, 다이내믹한 언어 환경에서의 정확한 분석을 가능하게 하는 상호절차적 프로그램 분석 기반의 자동화 기법을 개발하고 있습니다. 이는 다양한 프로그래밍 언어에 적용 가능한 분석 엔진 생성 기술을 포함하며, 소프트웨어 품질 향상과 버그 탐지에 기여합니다. 연구는 실질적인 소프트웨어 개발 프로세스에 통합 가능한 정적 분석 기술의 설계와 구현에 초점을 맞추고 있습니다.
우은규 교수의 연구실은 나노소재를 기반으로 한 고성능 에너지 저장 및 변환 장치 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 리튬이온 및 나트륨이온 이차전지의 고효율 양극 재료, 나노입자 구조 제어를 통한 전기화학적 성능 향상, 그리고 수소 분해 반응을 위한 내구성 있는 전기촉매 개발이 핵심 연구 방향입니다. 메탈 유기 프레임워크(MOF) 유도 나노소재나 상전이 경계 공학을 활용한 전기화학적 물질 설계가 두드러집니다.
마사오미 나앙쿠 교수의 연구실은 만성 신장질환의 진행 메커니즘을 규명하고자, 특히 신우세포 및 간질조직에서의 저산소 상태와 면역반응, 특히 보체계 활성화가 신장 손상에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주요 관심사는 단백뇨 유도 시 보체 C5b-9 복합체가 신우세포에 미치는 세포독성 및 염증 반응 유도 메커니즘과, 저산소유도 인자(HIF)를 조절하는 전략이 신장 보호에 기여하는지를 실험적으로 분석하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이는 만성 신부전으로 이어지는 병리적 순환 고리를 차단할 수 있는 새로운 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
