서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
변강일 교수 연구실은 항공기 및 복잡한 플랫폼 환경에서의 고성능 안테너 설계를 핵심으로 하며, 특히 위성 통신과 방향탐지 기능을 갖춘 제어수신패턴안테나(CRPA) 및 이중대역 GPS 응용을 위한 고도화된 안테너 기술을 연구하고 있습니다. 유전자 알고리즘과 전자기 시뮬레이터를 융합한 최적화 기법을 활용해 크기 축소, 패턴 향상, 고정도 방향도래각 추정 성능 향상을 도모하고 있으며, 실제 항공기 모형 및 실물 테스트를 통한 성능 검증에 중점을 두고 있습니다. 특히 창문 통합형 안테나, 곡면 배열, 고격리도 아치형 어레이 등 혁신적인 기계적·전기적 설계 기법을 도입하여 실용성과 성능을 동시에 확보하고 있습니다.
유상준 교수의 연구실은 전립선암의 조기 진단과 정밀 의료를 핵심으로 삼고 있으며, 다중모드-MRI, 마이크로바이옴, 비침습적 생체지표 등 첨단 영상 및 생물학적 기반 기술을 통해 암의 진행 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 호르몬 치료에 내성화되는 전이성 전립선암의 새로운 치료 전략 개발과 함께, 비만 및 대사증후군이 전립선 비대에 미치는 영향 등 생활습관과 질병 간의 연관성 연구도 활발히 진행 중입니다. 연구는 임상적 적용에 초점을 맞춘 실용적이고도 혁신적인 접근을 추구합니다.
오성희 교수의 연구실은 바이러스성 감염, 특히 수두(Varicella)와 헤르페스 바이러스 감염에 대한 면역학적 기전과 백신의 유효성 및 안전성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 자연살해세포(NK 세포)가 수두조루바이러스(VZV) 및 단순성헤르페스바이러스(HSV)에 감염된 세포를 어떻게 인식하고 파괴하는지에 대한 면역 메커니즘을 규명하고 있으며, 백신의 면역원성과 부작용에 대한 임상적 평가도 함께 수행하고 있습니다. 또한 다제내성 박테리아의 전파와 감염 제어에 관한 연구를 통해 병원 내 감염의 예방 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
박태준 교수의 연구실은 강유비성 산화물 소재를 활용한 뇌모방형 하드웨어 기반의 신경형 컴퓨팅 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 페로브스카이트 니켈산화물과 바나듐다이옥사이드 등 복잡한 전자상태를 가진 물질을 이용해 전자기기에서의 기억, 학습, 결정내림 기능을 실현하는 재구성 가능한 신경소자와 시냅스 소자를 개발하고 있습니다. 전기 펄스에 의해 실시간으로 기능을 재설정할 수 있는 소자 기반의 인공지능 하드웨어 플랫폼을 구축하고 있으며, 이는 의료 신호 분류나 디지털 인식 등 실생활 응용까지 확장되고 있습니다.
원영웅 교수의 연구실은 폐암, 대장암, 혈소판감소성 자가면역질환, 만성신질환 등 다양한 종류의 암과 만성질환을 대상으로, 표적치료제의 임상적 반응 및 내성 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 EGFR 돌연변이를 가진 비소세포성 폐암 환자의 치료 반응 차이, 자가면역성 혈소판감소증의 임신 중 관리, 항암제 유도성 간 손상(예: 산소화성 혈관증후군)의 진단 어려움 등 임상적 난이도 높은 문제들을 중심으로 기초-임상 연계 연구를 수행하고 있습니다. 또한 자가분해작용(자기자실)과 항암제의 상호작용 등 세포 내 대사 조절 메커니즘에 대한 기초 연구도 병행하고 있습니다.
정훈영 교수의 연구실은 지속가능한 에너지 자원 개발과 환경 보호를 위한 수치 시뮬레이션 및 인공지능 기반 예측 기술을 핵심으로 합니다. 특히 다상류 흐름, 지하 저장소의 CO₂ 이동 예측, 유정의 유동 안정성 분석 등 복잡한 지하 흐름 문제를 고성능 컴퓨팅과 딥러닝 기반의 서rogate 모델로 효율적으로 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 실용적이고 신속한 의사결정 지원을 목표로 하며, 특히 몬테카를로 시뮬레이션의 고비용 문제를 해결하기 위한 혁신적인 대체 기법 개발에 기여하고 있습니다.
이훈진 교수 연구실은 자기애 성격성향과 자기자비, 정서조절, 심리적 회복력에 초점을 맞춘 임상심리 및 정서조절 메커니즘을 탐구합니다. 특히 자기애의 하위유형 구분, 자기조절 전략, 자기자비 프로그램의 치료적 효과 등 자기성찰과 정서안정을 위한 실천적 접근을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한 불안, 우울, 외상 반응 등 정서적 고통을 다루는 인지-정서적 조절 전략의 기전과 효과를 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히 대학생 및 취약군을 대상으로 한 개입 연구를 통해 임상적 실천에 기여하고자 합니다.
박초롱 교수의 연구실은 만성질환을 가진 성인 및 노인을 대상으로 건강 자기관리 능력 향상을 위한 인식적·행동적 전략을 탐구합니다. 특히 건강 자기결정력 향상, 신체활동 증진, 생활습관 개선을 중심으로 한 프로그램 개발과 유효성 검증에 초점을 맞추고 있으며, 다문화 배경을 가진 이민자 집단의 건강 행동 변화 요인에도 관심을 기울이고 있습니다. 연구는 질적 메타분석, 체험 기반 간행물, 설문 조사 등 다양한 방법론을 융합하여 실천 가능한 건강 증진 전략을 모색합니다.
박신영 교수의 연구실은 의료기관의 환자 경험 향상과 지역사회 건강 증진을 핵심으로 삼고 있으며, 특히 병원의 서비스 품질 평가, 전자 건강기록 시스템의 영향, 환자 중심의 연구 윤리 관리, 코로나19 기간 동안의 병원-사회 협력 모델 등에 대해 실증적 연구를 수행하고 있습니다. 또한 디지털 환경에서의 브랜드 경험 창출과 희귀질환 연구의 윤리적 고려사항 등 다양한 분야에서 의료 서비스의 질적 향상과 윤리적 기반 구축을 모색하고 있습니다. 연구는 의료 현장의 실질적 문제 해결을 목표로 하며, 정책 및 실무 적용에 기여할 수 있는 실용적 통찰을 추구합니다.
황경균 교수의 연구실은 구강·악안면 영역의 조직재생 및 임플란트 치료를 위한 첨단 생체재료와 수술 기법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 실크 피브로인 기반 막을 활용한 뼈재생 유도 기술, 부분 코어티컬 뼈 수거법을 통한 자가 이식 기법, 그리고 임플란트 축 방향 유지를 위한 정밀 수술 유도 기법 등 임상적 실용성을 고려한 혁신적 접근을 선보이고 있습니다. 또한, 딥러닝 기반의 희소 레이블 데이터 처리 기술을 활용해 치주병변 조기 진단에 기여하고 있습니다.
서민석 교수의 연구실은 핵의학 영상 진단의 정밀도 향상과 새로운 방사성약물 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 TMD 진단을 위한 정량적 SUV 측정, 프로sta트 특이적 항체를 이용한 PET 영상제제, 신경성 신호를 타겟으로 한 신경전달물질 수용체 영상 기술 등 첨단 영상 기반의 질병 조기 진단 및 개인화 의료를 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 나노입자 기반의 T1 대비제 개발과 같은 신소재 기반 영상 기술 혁신에도 기여하고 있습니다.
정지봉 교수의 연구실은 간암, 대사질환, 췌장 및 간 cystic 병변의 분자 기전과 임상적 진단을 중심으로 한 임상유전학 및 임상생물학 연구를 수행하고 있습니다. 특히 만성 간염 환자에서 TGF-β1 유전자 다형성과 간세포암의 연관성, 대사증후군과 골격근량 간의 선형 및 비선형 관계, 그리고 췌장 cyst의 세침 분석을 통한 정확한 분류에 초점을 맞추고 있습니다. 이와 더불어 체성지방과 동맥경화성 간접 지표 간의 관계 분석을 통해 대사질환의 생물학적 기전을 규명하고자 합니다.
박정재 교수의 연구실은 풍부한 고대 기록을 기반으로 한 기후 변화의 장기적 패턴과 급격한 기후 전환 현상을 연구합니다. 특히 동아시아 해안지역의 고해상도 다중지표 기록을 통해 홀로세 기간 동안의 기후 최적기와 급격한 건조화, 8.2ka 냉각 사건 등 주요 기후 이벤트를 규명하고자 하며, 기후 모델과의 비교를 통해 기후 변화 메커니즘을 해석합니다. 최근에는 기후 변화가 수문학적 조건과 탄소 순환에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있습니다.
김민우 교수의 연구실은 나노입자를 활용한 맞춤형 암 치료 및 진단 기술 개발을 핵심으로 하며, 특히 삼중음성유방암을 비롯한 암의 조기 진단과 정밀 치료를 위한 유전자 조절 기반의 나노약물전달시스템을 개발하고 있습니다. 양자점, 지질 나노입자, 혈액세포 막 코팅 기술 등을 접목한 다기능성 바이오미미크릭 나노소재를 설계하여 암세포를 정밀하게 표적으로 지정하고, 약물의 지속적 방출과 면역 회피 기능을 동시에 구현합니다. 또한, 암세포에서 방출되는 외소체를 활용한 혈액에서의 조기 진단 기술도 함께 개발하고 있습니다.
서태석 교수의 연구실은 주로 정맥 접근 장치, 특히 완전 이식성 정맥 접근 포트(TIVAP)의 수술적 시행과 합병증 관리에 중점을 두고 있습니다. 특히 견갑부 정맥을 통한 단일구멍 수술법의 장기적 임상 결과와 중앙정맥 협착 등의 합병증 발생 요인을 분석하며, 암 환자, 특히 두경부 종양 환자 및 유방암 환자 대상으로 안정적이고 안전한 정맥 접근법을 개발하고자 합니다. 또한 혈관 해부학적 변형과 혈전증 치료에 있어 inferior vena cava 필터의 역할에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다.
김해영 교수의 연구실은 유방암의 유전적 기반과 치료 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 아시아 환자군에서의 BRCA1/2 유전자 돌연변이 분포와 그 임상적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한 보조 치료로 활용되는 방사선 치료의 최적화, 특히 전립선 림프절 조영 및 보조 방사선 치료의 병용 전략에 대한 임상적 평가도 핵심 연구 분야입니다. 최근에는 브라치테라피의 임상적 적용 및 재활용 방안에 대해서도 실용적 연구를 수행하고 있습니다.
김보리 교수의 연구실은 주로 피부질환, 특히 만성蕁麻疹(만성자발성蕁麻疹), 여드름, 건선 등 만성 피부질환의 유병률과 관련 합병증, 그리고 치료 반응에 대한 전국적 데이터 기반의 실재적 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 특히 치료 후 생화학적 지표 변화, 병변의 생물학적 기전, 신체 부위별 피지 분비 패턴 등에 대한 정밀한 분석을 통해 임상적 실용성을 높이는 연구를 지속하고 있습니다. 최근에는 수술 후 흉터 예방을 위한 PDRN의 효과 등 치료적 응용 가능성에 대한 임상시험도 수행 중입니다.
최규성 교수의 연구실은 뇌영상 영상의학과 영상기반 유전자형 예측 및 뇌질환의 생물학적 기전 규명을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 DCE-MRI를 활용한 혈관성막 투과성 분석, DSC-MRI 기반 종양 유전자형(예: IDH, MGMT) 예측, 그리고 DTI를 이용한 갈등계 시스템 기능 평가 등 뇌종양과 신경퇴행성질환의 영상생물학적 특징을 심층적으로 분석하고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 다중모달리스 영상 분석 기술을 통해 임상적 예측 정확도를 향상시키는 데에도 주력하고 있습니다.
심지석 교수의 연구실은 치과재료의 생체적합성과 임상적 성능 향상을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 주로 수복물 제작에 사용되는 캐드/캠 소재, 수축 및 세포독성 저감 기술, 그리고 뼈재생을 위한 혈관화 및 뼈 형성 유도 기능을 갖춘 고분자 기반 생체소재 개발에 집중하고 있습니다. 특히 레진 시멘트의 경화 거칠기 제어와 고분자에서의 지속적 일氧化질소 방출 메커니즘 연구를 통해 임상적 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
정연욱 교수의 연구실은 초전도체와 정상 금속을 조합한 다층 구조의 조지슨 접합 기반의 고밀도 전압 기준 장치와 양자계산 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 나노미터 두께의 중간 초전도체 전극을 포함한 다층 SNS 접합의 제작 및 열적 안정성 분석을 통해 고성능 양자 전압 기준의 실현 가능성을 확보하고 있으며, 양자 오차 보정 기술 분야에선 딥러닝 기반의 측정 오차 보정 기법을 개발하여 실시간 양자 회로의 신뢰성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 연구는 고밀도, 고신뢰성, 고정밀성의 양자 장치 구현을 목표로 하며, 응용 분야로는 정밀 측정 기술과 미래형 양자컴퓨팅 시스템이 포함됩니다.
