서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
최윤석 교수의 연구실은 고밀도 3D 통합 회로 기반의 차세대 반도체 시스템 설계와 통합 전력 공급 네트워크 기술을 핵심으로 하며, 특히 실리콘 인터포저 기반 3D SIP와 고성능 이미지 센서 기술을 통해 모바일 및 웨어러블 장치의 성능과 효율성을 극대화하는 데 주력하고 있습니다. 또한 소스 코드 요약, 프롬프트 테이닝 기반 자연어 생성, 뉴로모르픽 컴퓨팅 등 인공지능 기반 소프트웨어 및 하드웨어 통합 기술의 연구도 활발히 전개하고 있습니다. 특히 2차원 재료 기반 뉴로모픽 소자와 코드의 구조적·순차적 특성을 동시에 반영한 지능형 코드 요약 모델 개발은 연구의 독창성과 응용 가능성을 높이고 있습니다.
김현준 교수의 연구실은 에너지 전환과 산업 공정 최적화를 중심으로 한 혁신적 기술 개발에 주력하고 있습니다. 수소 기반 인fra 구축을 위한 수소 충전소 및 공급망 최적화 시스템, 철강 제조 공정의 통합 배치 최적화, 그래프 기반 데이터 처리 기법 등 실용적이고 복잡한 산업 문제를 해결하기 위한 의사결정 지원 시스템과 수리모델링 기법을 개발하고 있습니다. 특히 에너지 효율 향상과 고신뢰성 공정 기술(예: 마이크로미니어처 열교환기 용접 공정)에 대한 응용 연구도 진행 중입니다.
손의성 교수의 연구실은 노년기 정신건강과 노인의 삶의 질 향상을 중심으로, 노인우울의 다변인 영향 구조와 사별적응의 인과적 메커니즘을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 배우자 사별이라는 심리적 스트레스 상황에서의 대처자원, 대처전략, 그리고 성별·가족 구조에 따른 차이를 구조방정식 모형을 통해 실증적으로 검증하며, 사회복지적 실천 방향을 제시하고자 합니다. 또한 데이터과학 기반의 비전공자 대상 컴퓨팅 사고력 교육 모델 개발을 통해 디지털 리터러시 향상을 위한 교육적 접근도 함께 연구하고 있습니다.
김일두 교수의 연구실은 주로 분수적 미분 방정식과 확률적 편미분 방정식의 이론적 기반을 다루며, 특히 $L_p$-이론과 $L_q(L_p)$-이론을 바탕으로 비선형 및 준선형 분수적 SPDE의 존재성, 유일성, 정규성에 대한 체계적인 분석을 수행하고 있습니다. 시간에 따라 변화하는 계수를 가진 연산자와 불연속적인 계수에 대한 안정성 이론, 그리고 허먼더 조건의 확률적 병렬 이론 개발에도 주력하고 있습니다. 이는 고차원 공간에서의 강건한 해 이론 구축과 응용 가능성을 높이는 데 기여합니다.
이지원 교수의 연구실은 주로 태양광 및 적외선 영역의 고감도 이미징 기술을 핵심으로 하며, 콜로이드성 반도체 나노입자(특히 PbS 콜로이드 양자점)와 할라이드 퍼보스카이트를 활용한 박막 광다이오드 기반 이미징 소자를 개발하고 있습니다. CMOS 기반 읽기 회로와의 몰입적 통합을 통해 고해상도, 저비용, 유연한 SWIR(단파적외선) 및 NIR(근적외선) 이미징 솔루션을 구현하고자 하며, 특히 단일 광자 탐지 및 3D 구조 분석 기술을 접목한 고성능 센서 기술에 주력하고 있습니다. 이는 의료 영상, 자율주행, 환경 감시 등 다양한 분야에서의 응용 가능성을 열어가고 있습니다.
한상윤 교수의 연구실은 청력 손실, 만성 부비동염, 이명 등 청각 및 청각 관련 질환의 병태생리학적 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 이명과 체성 구성의 연관성, 청력 손실의 연령별 진행 경향, 청취 장애가 정서 및 사회적 기능에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있으며, 뇌 영상 및 생체정보를 활용한 정밀의료 기반의 청각질환 연구를 선도하고 있습니다. 임상과 기초를 융합한 연구로, 환자의 삶의 질 향상을 위한 실질적 인사이트를 제공하고자 합니다.
백두산 교수의 연구실은 항체 기반 신약 개발과 표적 치료 전략을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 코로나19 치료를 위한 고강도 항체, 종양 마커를 타겟으로 한 면역치료제, 그리고 암의 전이 및 내성 메커니즘을 겨냥한 ADAM10 및 중성미세소관 효소 타겟 항체 개발에 주력하고 있습니다. 다양한 항체 플랫폼(예: VH 도메인, Fab, Fc 융합)을 활용한 고감도 스크리닝 및 기능 검증을 통해 임상적 응용가능성이 높은 치료제를 개발하고 있습니다.
정혜솔 교수의 연구실은 췌장암과 대장암의 조기 진단, 치료 반응 예측 및 재발 위험도 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 인trad럭털 팽창성 점액성 종양(IPMN)의 장기적 경과와 추적 관찰 전략, 췌장암에서의 화학요법 내성 메커니즘과 미토콘드리아 기능의 역할을 규명하고 있습니다. 영상 진단 기반의 정확한 임상 스테이징과 영양 상태 변화가 수술 후 생존에 미치는 영향에 대한 다학제적 연구도 진행 중입니다.
김태희 교수의 연구실은 한국 현대사와 사회문화적 정책의 상호작용을 중심으로, 특히 1960~1980년대 동안의 의료복지 정책, 검열 제도, 사회운동과 예술의 관계를 다각도로 분석한다. 연극과 공연 예술을 통해 드러나는 정치적 억압과 사회적 통제의 양상, 그리고 고령자와 빈곤층을 대상으로 한 사회적 복지 기술의 발전까지, 문화적 실천과 사회적 정책의 교차점을 연구한다. 특히 인지행동 치료, 스마트 헬스케어 기술, 의료 정책의 역사적 맥락을 융합한 연구를 선도하고 있다.
이용욱 교수의 연구실은 일본의 경제 정책과 외교 전략이 세계질서에 미친 영향을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 일본의 국가주의적 경제 정책과 미국 주도의 신자유주의 세계질서에 대한 도전을 역사적·정치철학적 관점에서 탐구하며, '개발주의적 정체성'과 '경제적 이데올로기'의 상호작용을 중심으로 연구합니다. 외교정책 변화의 동기와 과정을 해석하는 데도 기여하며, 국제기구와 국가 간의 권력 관계를 정체성 이론과 결합해 분석합니다.
이강산 교수의 연구실은 인공지능 기반 텍스트 생성 기술이 교육 현장에 미치는 영향과 학생·교육자들의 태도를 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 대량의 언어 모델이 학업 성과에 어떻게 활용되고, 평가 체계에 어떤 도전을 안기는지에 대한 실증적 연구를 진행하고 있으며, 사회적 상호작용의 변화와 예술 시장의 가치 형성 메커니즘 등 다학제적 연구도 함께 수행합니다. 연구는 주로 설문 조사, 네트워크 분석, 데이터 기반 정성적·정량적 분석을 융합하여 전개됩니다.
정두영 교수의 연구실은 전자기기 및 산업장비의 고성능 제어 기술, 반도체 표면 반응 메커니즘, 해양 음향 전파 모델링, 그리고 구조물의 안정성과 경제성 향상을 위한 설계 기법 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 인덕터 히팅 제어, 반도체 표면에서의 분자 흡착 및 해리 거동, 한국 해양 환경에 최적화된 소나 시뮬레이션 알고리즘, 콘크리트 충전 강관의 전단 설계 개선 등 실용적이고 응용 중심의 연구를 진행하고 있습니다. 이는 산업 현장과 과학 기초 연구를 연결하는 다학제적 접근을 기반으로 합니다.
정기준 교수의 연구실은 전자기기 및 산업 응용 분야에서의 고성능 파wr 전환 및 제어 기술, 반도체 표면 반응 메커니즘, 해양 음향 전파 모델링, 그리고 구조물의 정밀한 열 제어 및 전단 설계 최적화에 중점을 두고 있다. 특히 인덕터 히팅 시스템의 고속 제어, Ge 기반 반도체 표면에서의 분자 흡착 및 해리 거동, 한국 해양 환경에 최적화된 소나 시뮬레이션 음파 전파 알고리즘 개발, 기계 공정에서의 정밀 유체 온도 제어, 콘크리트 충전 강관의 경제적이고 안정적인 전단 설계 기준 제안 등 실용적이고 응용 중심의 연구를 진행하고 있다. 이는 산업 현장과의 밀착성을 바탕으로 한 기술 혁신을 추구하는 연구 성향을 반영한다.
정아인 교수의 연구실은 전자기기 및 산업장비의 고성능 제어 기술, 반도체 표면 반응 메커니즘, 해양 음향 전파 모델링, 그리고 구조물의 안전성과 경제성 향상을 위한 해석적 설계 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 인버터 기반 고정밀 온도 제어, 반도체 표면에서의 분자 흡착 및 해리 거동 분석, 한국 해양 환경에 최적화된 소나 시뮬레이션 음파 전파 알고리즘 개발, 콘크리트 충전 강관의 전단 성능 향상을 위한 고도화된 설계식 제안 등 실용적이고 응용가능성이 높은 기술적 문제를 중심으로 연구가 진행되고 있습니다. 이는 산업 현장과의 밀착성을 바탕으로 한 혁신적이고 실질적인 기술 개발을 지향합니다.
이주호 교수의 연구실은 인공지능과 뇌과학의 융합을 핵심으로 삼고 있으며, 특히 적자원 학습( few-shot learning)과 신경망 기반 확률적 모델링을 통해 데이터가 부족한 환경에서도 높은 일반화 성능을 달성하는 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 뇌전도측정(EEG) 기반 뇌-computer 인터페이스의 사용자 부담을 줄이기 위한 비지도 도메인 적응 기법과, 알츠하이머병과 같은 뇌질환에서의 신경 활동 조절을 위한 청각 자극 기반 치료 전략에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 데이터 기반의 유연한 모델링과 실시간 적용이 가능한 전이 학습 기반 기술 개발이 핵심 연구 방향입니다.
정성웅 교수의 연구실은 전자공학, 재료과학, 해양공학 및 구조공학 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 고주파 전력변환 회로 설계, 반도체 표면 반응 메커니즘 분석, 해양 환경에 최적화된 음파 전파 모델링, 산업 공정에서의 정밀 온도 제어 기술, 그리고 구조물의 경제적이고 효율적인 전단 설계를 위한 CFT 해석 모델 개발입니다. 특히, 실용적 응용에 초점을 맞춘 기술 혁신과 이론적 기반의 융합을 추구하고 있습니다.
김남은 교수의 연구실은 의료 현장에서의 실질적 문제 해결을 목표로 하며, 간호사의 이직률 감소, 온라인 건강정보 수용도 향상, 폐이식 후 합병증 예방, 그리고 유전자 기반의 동물 모델을 활용한 대사 질환 연구 등 다양한 의료 및 생명과학 분야의 핵심 문제를 다룹니다. 특히, 기술 수용 모델을 기반으로 한 건강 정보 행동 연구와, 폐이식 환자의 생존율 향상을 위한 생물학적·임상적 요인 분석이 주요 연구 방향입니다. 또한, 유전자 편집 및 단백질 발현 기반의 항균제 개발을 통해 가축 질병 예방에도 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 과학 교육에서 학생들의 과학적 사고와 모형 구성 능력을 발달시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 소집단 탐구 활동, 온라인 상호작용, 과학 영재 육성 프로그램 등을 통해 학생들의 인지적 참여와 진로 결정 과정에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 있습니다. 연구는 학생 간 협력, 모델링 과정, 교사의 역할, 그리고 사회적 규범이 과학적 이해에 어떻게 기여하는지 탐구합니다. 특히 심장 혈액 흐름, 달의 위상 변화, 타악기의 음향 등 구체적인 과학 주제를 바탕으로 한 수업 설계와 분석을 통해 교육적 실천에 기여하고자 합니다.
박준성 교수의 연구실은 복합적이고 난이도 높은 간 및 췌장 질환의 외과적 치료에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 로봇-assisted 간절단술, 복강경 간절단술, 췌장두절제술 등 최신 외과 수술 기법의 임상적 적용과 결과 분석을 통해 환자의 회복을 최적화하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 췌암의 분자생물학적 특성과 조기 진단 전략, 영양관리가 수술 후 회복에 미치는 영향 등 기초와 임상의 융합적 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
김현우 교수의 연구실은 전기화학적 촉매 기반의 혁신적 합성 전략을 핵심으로 하며, 특히 유기합성에서 중요한 역할을 하는 아zet리딘, 에테르, 디플루오로메틸기 기반 구조를 효율적으로 구축하는 데 주력하고 있습니다. 전기화학적 조건을 활용해 안정적이고 선택적인 반응 경로를 설계함으로써, 약물화학에서 중요한 생체적 안정성과 약리적 특성을 부여하는 기능기를 도입하는 데 기여하고 있습니다. 특히 전자기반 반응 메커니즘과 고도로 제어된 반응 조건을 통해 기존에 어려웠던 반응의 실현 가능성을 높이고 있습니다.
