서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
박상우 교수의 연구실은 재생의학과 복합성형외과 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히 지방 이식의 생존율 향상을 위한 혈관신생 유도 기법과 당뇨병성 발부상처의 재건을 위한 전향성 피어싱 피부편(Propeller Perforator Flap)의 응용에 중점을 두고 있으며, 성장인자 조절 및 약물 유도를 통한 항암물질 대량 생산 기술 개발도 함께 수행하고 있습니다. 이는 임상적 실용성과 기초생물학적 메커니즘 탐구를 융합한 종합적 접근을 특징으로 합니다.
이현구 교수의 연구실은 농업생물학과 임상의학 분야를 융합한 연구를 중심으로, 식물근권 미생물의 식물성장촉진 및 병원균 억제 기능을 규명하고 있습니다. 특히, 옥수수 등 주요 작물에서 병원성 곰팡이와 세균에 대한 생물적 방제제로 활용 가능한 균주를 선별하고, 이들의 기능적 특성과 생장촉진 메커니즘을 분석하고 있습니다. 동시에 대장암 환자의 치료 패턴과 예후에 영향을 미치는 요인, 특히 코로나19 패닉 기간 동안의 의료 지연 영향을 분석하는 임상 연구도 병행하고 있습니다. 이처럼 미생물 기반 농업 생태계 개선과 암 치료의 질적 향상을 위한 기초·임상 연계 연구를 추구하고 있습니다.
황신원 교수의 연구실은 피부질환의 분자 기전과 신체적 변화를 해부하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 멜라닌 생성과 분해, 피부 색소질환, 그리고 피부재생 치료 기술에 대한 기초 및 임상 연구를 진행하고 있습니다. 자가분해작용(아오토포시)이 피부색소조절에 미치는 영향과 Riehl의 색소성 접촉 피부염, 피토광선 피부염 등의 병태생리학적 메커니즘을 규명하고자 하며, 레이저 및 미세침입 치료 기술의 임상적 유효성과 안정성에 대한 연구도 함께 수행하고 있습니다. 특히 1927nm 분수형 텅스텐 화이버 레이저, FMR, 그리고 타겟 기반 약물 치료의 조합 등 혁신적인 치료 전략 개발에 주력하고 있습니다.
호재윤 교수의 연구실은 첨단 기술 기반의 혁신 시스템과 표준화 전략을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 증강현실 기반 쇼핑 어시스턴스, 스마트 시스템의 표준화, 사회적 혁신 및 제조 공정의 수치적 모델링 등 기술과 정책의 융합적 접근을 통해 실생활 문제 해결에 기여하고자 합니다. 연구는 기술 혁신의 체계적 분석과 정책적 지원 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
서이혁 교수의 연구실은 분수라플라스 연산자와 슈뢰딩거 방정식을 중심으로 한 고유연속성 문제와 해석성 이론에 깊이 몰입하고 있습니다. 특히 분수 차수의 슈뢰딩거 연산자에 대한 고유연속성 정리 및 임계적 비선형성에서의 해의 해석적 성질을 다루며, Carleman 추정법과 가중 $L^2$ 리졸베인트 추정을 기반으로 한 일반화된 분석 기법을 개발하고 있습니다. 이는 잠재력의 정(regularity)과 해의 정밀한 행동 분석에 기여하는 핵심 기초 이론을 제공합니다.
이 교수의 연구실은 정신건강과 뇌 기능의 신경생물학적 기반을 탐구하는 인지신경과학을 핵심으로 하며, 특히 불안장애의 인지기능 저하와 관련된 뇌 기능 이상을 기능성 뇌 영상 기법을 통해 규명하고자 합니다. 동시에, 인간의 문화적 소비 행동과 정서적 욕구의 상관관계를 다문화적 맥락에서 분석하는 사회문화연구도 함께 진행하고 있습니다. 이는 정신건강, 소비문화, 그리고 신체적·정서적 기억의 상호작용을 다각도로 탐색하는 융합적 연구를 지향합니다.
백승익 교수의 연구실은 디지털 환경에서의 인간 행동과 정보 시스템의 상호작용을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 온라인 커뮤니티 내에서의 참여자 역할과 정보 공유 패턴, 개인정보 제공 의사결정의 심리적 요인, 온라인 콘텐츠의 상용화 과제, 클라우드 컴퓨팅 도입 정책의 효과성 등 디지털 사회에서 발생하는 핵심 정보기술 문제를 다룹니다. 연구는 실증적 데이터 기반 분석을 바탕으로 하여 실생활 문제 해결에 기여하고자 합니다.
박주일 교수의 연구실은 의료 영상 및 간접적 치료 기술의 정밀화를 목표로 하며, 특히 열치료(예: 간선종 및 간세포생식암의 라디오파워 열치료)와 간질환의 영상 기반 진단에 초점을 맞추고 있습니다. 실시간 열분포 예측을 위한 물리 기반 딥러닝 모델 개발과 함께, 비침습적·최소침습적 치료의 정밀도 향상을 위한 기술적 혁신을 지속적으로 연구하고 있습니다. 특히, 환자 맞춤형 치료를 위한 영상 유도 피드백 시스템 및 지능형 조명 제어 기술 등 응용 분야로의 확장을 모색하고 있습니다.
정재훈 교수의 연구실은 의료 및 환경 분야에서의 실증적 연구를 중심으로, 박테리아, 약물, 환경 오염물질, 의료 기기 및 수술 기법에 대한 영향을 분석합니다. 특히 병원성 간염, 약물 유발 간손상, 의료 서비스의 질 향상 및 효율성 평가, 수술적 치료의 안전성과 신뢰성에 중점을 두고 있습니다. 연구는 임상 데이터와 실험 결과를 기반으로 한 정량적 분석을 통해 실질적인 의료 개선을 목표로 합니다.
손대현 교수의 연구실은 관광 경험과 감성 소비의 상호작용을 중심으로, 드라마·영화 촬영지 등 미디어 콘텐츠가 만들어내는 관광지의 감성적 가치를 탐구합니다. 특히 후기현대사상적 시각에서 비롯된 혼합연구법을 활용해 유혹적 경험, 초현실감, 추억의 공감 등 감성적 경험의 구조를 분석하며, 서비스 종사자의 정서노동과 지역 축제, 해안 관광 전략 등 실질적 응용까지 확장하고 있습니다. 이는 한국의 문화콘텐츠 기반 관광 산업 발전에 기여하는 학문적 기반을 제공합니다.
남보라 교수의 연구실은 강직성 천식과 같은 체질성 염증성 관절염의 병태생리적 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 퇴행성 골 형성의 핵심 요소로 작용하는 엔테세이 소견(entheseal)의 비정상적 발달 메커니즘을 분자생물학적·임상적 접근을 통해 규명하고 있으며, PDGFB, TGFβ1, DKK1 등 핵심 성장인자와 신호전달 경로의 역할을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 약물 치료의 영향과 방사선학적 진행률 간의 연관성 분석을 통해 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다.
이중교 교수의 연구실은 조세법과 재산관리 제도의 법적·세제적 정비를 중심으로, 신탁제도, 기업구조조정과 세제의 상호작용, 온실가스 감축을 위한 환경세제 정책 등 현행법과 재정정책이 직면한 핵심 과제를 분석한다. 특히 신탁과세의 이원적 이론적 갈등과 실질과세원칙의 적용, 기업의 채무출자전환에 따른 과세형평성 확보, 탄소세의 정당성과 역진성 보완 방안 등 실증적이고 정책적 실천가치가 높은 주제를 중심으로 연구를 전개한다. 법과 재정의 융합적 접근을 통해 사회적 불평등과 환경문제를 동시에 고려한 조세제도의 개선 방향을 모색하고 있다.
한지영 교수의 연구실은 정치적 정체성, 감정, 그리고 뉴스 프레임이 공중보도와 디지털 커뮤니케이션 환경에서 과학적 신뢰와 정치적 극화에 어떻게 영향을 미치는지 탐구합니다. 특히 분노와 정서적 반응이 잘못된 정보 확산에 기여하는 메커니즘, 성별·정당 기반의 갈등 프레임이 대중의 정체성 인식과 의견 극화에 미치는 영향을 실험적·분석적 방법으로 분석합니다. 또한, 디지털 댓글 환경에서의 에코 채터와 정당 정체성의 자동화된 반응을 중심으로 정치적 극화의 심리적·사회적 기제를 규명하고자 합니다.
김주하 교수의 연구실은 생물의 유영 및 비행에서 유래한 유체역학적 원리를 탐구하며, 자연에서의 유영·비행 성능 향상 메커니즘을 해석하고 응용합니다. 주요 연구는 새의 알룰라, 고래의 지느러미에 있는 리브, 레이저티거의 등껍데기 림프 등 생체 구조의 유체역학적 기능을 실험과 시뮬레이션을 통해 규명하는 데 집중합니다. 이는 자연의 설계 원리를 응용한 스마트 유체 제어 기술 및 고성능 항공·해양 설비의 설계에 기여합니다.
이승묵 교수의 연구실은 종양 유전체학과 단백질 분석 기술을 기반으로 암의 분자 기전을 규명하고, 새로운 생물학적 표적과 바이오마커를 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 위장역세포종양(GIST), 낮은 등급의 뇌신생물(저-grade glioma), 간세포암 등 특정 암 종류의 유전자 변동과 단백질 발현 변화를 종단적 샘플을 통해 분석하며, 질병의 악성 전환 메커니즘을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다. 또한 질량분석 데이터를 정밀하게 분석할 수 있는 신규 통계적 분석 방법(Q-FISH)을 개발하여 단백질 바이오마커 발굴에 응용하고 있습니다.
김민지 교수의 연구실은 의료 영상 진단, 신경염증 및 면역반응 메커니즘, 정신건강 지원 기술, 그리고 디지털 기반 기부 플랫폼의 지속 가능성 등 다양한 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, NLRP3 인플라마좀과 미토콘드리아 기능 이상이 연관된 만성 염증성 질환의 기전 규명과 함께, 가상현실 기반 정신건강 치료의 임상적 효과를 분석하고 있습니다. 또한, 수술실의 영상 기록 및 개인정보 보호 체계에 대한 법적·윤리적 검토와 함께, 모바일 기부 플랫폼의 사용자 참여 유도 메커니즘에 대한 심리학적 접근도 함께 진행하고 있습니다. 이처럼 기초 생물학에서 임상 응용까지의 연구를 융합적으로 전개하고 있습니다.
박아름 교수의 연구실은 의료 및 헬스케어 분야에서 혁신적인 기술과 인문학적 사유를 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 줄기세포 치료의 효능을 높이기 위한 면역조절 전략(예: poly I:C 또는 IFN-γ 유도), IoT 기반 병원 환경의 옴니채널 환자 관리 시스템 개발, 그리고 인공지능 기반 챗봇의 지속 가능성 향상을 위한 인지·사회적 요인 분석에 초점이 맞춰져 있습니다. 또한 디지털 시대의 책의 진화와 고대 신화 속 여성적 창조력의 철학적 의미를 탐구하는 인문학적 연구도 함께 진행하고 있습니다.
국형돈 교수의 연구실은 주로 심혈관 질환과 직업적 환경이 건강에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 퇴행성 심혈관 질환의 생물학적 마커 분석, 혈관 스텐트 재협착 치료 전략, 그리고 장시간 노동이 청소년 및 청년 근로자의 정신건강에 미치는 영향을 다루는 인구기반 연구를 수행하고 있습니다. 또한 고혈압을 동반한 혈관 spasm 환자의 치료 전략 비교 및 항응고제 치료 효과 평가 등 임상적 실용성을 고려한 연구가 특징입니다.
조경덕 교수의 연구실은 환경 오염 물질, 특히 내분비 교란 물질과 의약품·화장품 성분(PPCPs)의 제거를 위한 고성능 나노소재 기반 정수 기술 개발에 주력하고 있습니다. 탄소나노튜브(CNTs)를 활용한 오염물질 흡착 및 광촉매 반응을 통한 유기오염물질 분해 기술, 특히 반응성 염료의 산화분해 최적화에 응용된 실험계획법과 반응표면모형 분석을 기반으로 한 공정 최적화 연구가 핵심입니다. 또한, 의료 영상의 방사선 선량을 줄이기 위한 딥러닝 기반 이미지 복원 기술과 수자원에서의 미세오염물질 제거를 위한 고도산화처리 공정의 기초 연구도 함께 진행하고 있습니다.
윤수정 교수의 연구실은 신경과학과 산화 스트레스, 외상 후 스트레스 장애(PTSD)의 신경생물학적 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 외상 노출 후 발생하는 정신건강 문제의 기전과 위험군 선별, 뇌-장 축을 통한 발효식품의 뇌기능 개선 효과 등 신경질환 예방 및 조기 간병 전략에 초점을 맞추고 있습니다. 뇌 영상 기반 분석과 산화적 스트레스 메커니즘을 융합한 기초-임상 연계 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
