[논문 리뷰] A Field Study of On-Calendar Visualizations

Dandan Huang, Melanie Tory외 1명|arXiv (Cornell University)|2016. 01. 01.

Behavioral Health and Interventions인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 개인 피트니스 피드백 데이터(예: Fitbit의 보행 수)를 사용자의 디지털 캘린더에 직접 통합하여 맥락 이해도를 높이고 장기적인 참여를 증진시키는 것을 제안한다. 8주간의 현장 연구에서 참가자들은 피트니스 데이터를 캘린더 이벤트와 연결하는 맞춤형 캘린더 내 시각화 도구를 사용하여 패턴과 이질성을 쉽게 파악할 수 있었다. 주요 기여는 기술 수용 프레임워크를 확장하여 반성, 맥락, 지속적인 사용을 강조하는 새로운 피드백 프로세스 모델을 제안한 것이다.

ABSTRACT

Feedback tools help people to monitor information about themselves to improve their health, sustainability practices, or personal well-being. Yet reasoning about personal data (e.g., pedometer counts, blood pressure readings, or home electricity consumption) to gain a deep understanding of your current practices and how to change can be challenging with the data alone. We integrate quantitative feedback data within a personal digital calendar; this approach aims to make the feedback data readily accessible and more comprehensible. We report on an eight-week field study of an on-calendar visualization tool. Results showed that a personal calendar can provide rich context for people to reason about their feedback data. The on-calendar visualization enabled people to quickly identify and reason about regular patterns and anomalies. Based on our results, we also derived a model of the behavior feedback process that extends existing technology adoption models. With that, we reflected on potential barriers for the ongoing use of feedback tools.

연구 동기 및 목표

• 디지털 캘린더에 개인 피드백 데이터를 통합함으로써 사용자가 자신의 행동에 대해 추론하는 능력이 향상되는지 조사하기.
• 캘린더에서 제공하는 맥락 정보가 피트니스 데이터 패턴과 이질성을 이해하는 데 어떻게 기여하는지 탐색하기.
• 기존에 익숙한 도구인 디지털 캘린더에 피드백 데이터를 통합하는 데 사용자 반응을 평가하기.
• 기존 기술 수용 모델을 넘어서 지속적인 사용과 행동 변화를 설명하는 피드백 프로세스 모델 개발하기.
• 권위적 또는 지시적인 접근에 의존하지 않고도 장기적인 참여를 지원하는 설계 전략 식별하기.

제안 방법

• Google 캘린더와 동기화되며 Fitbit에서 보행 수 데이터를 가져오는 독립형 웹 애플리케이션 개발.
• 활동 수준을 나타내기 위해 색조 그래디언트를 사용하는 방식으로, 피트니스 데이터(예: 일일 보행 수)를 캘린더 셀에 직접 오버레이하는 시각화 도구 설계.
• 12명의 기존 Fitbit 사용자와 함께 8주간의 현장 연구 수행. 참가자들은 일상적인 Fitbit 사용과 함께 캘린더 내 도구를 사용.
• 반구조화된 인터뷰와 일기 기록을 통해 사용자가 시각화된 데이터를 어떻게 해석하고 사용하는지 분석하기 위한 질적 데이터 수집.
• 인터뷰 녹취록과 일기 기록의 주제 분석을 수행하여 추론, 데이터 해석, 도구 사용 패턴을 식별.
• 질적 통찰에서 유래한 피드백 프로세스 모델 수립. 반성, 통찰, 반복적 목표 설정을 포함하는 기존 기술 수용 모델을 확장함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사용자들이 얼마나 잘 캘린더 데이터를 피트니스 데이터 해석의 맥락으로 활용할 수 있는가?
• RQ2 사용자들이 개인 캘린더에 피드백 데이터를 통합하는 것에 대해 어떻게 반응하는가?
• RQ3 캘린더 내 시각화가 사용자가 행동 패턴과 이질성을 식별하는 데 어떻게 기여하는가?
• RQ4 예정된 이벤트와 같은 맥락 정보가 사용자들이 피드백 데이터를 해석하는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 캘린더에 통합된 피드백 도구의 지속적 사용에 영향을 주는 장애 요인 또는 촉진 요인은 무엇인가?

주요 결과

• 참가자들은 일관되게 캘린더 이벤트를 기준으로 피트니스 데이터를 해석했으며, 예를 들어 회의나 운동과 같은 예정된 활동과 높은 보행 수를 연결지었다.
• 캘린더 내 시각화 도구 덕분에 사용자들은 정기적인 패턴(예: 평일에 활동 증가)과 이질성(예: 이벤트가 없는 날에 활동 저하)을 신속하게 파악할 수 있었다.
• 사용자들은 통합이 방해가 되지 않으며 접근하기 쉬운 편이라고 보고했으며, 많은 이들이 매일 캘린더를 확인함으로써 데이터 인식도 향상되었다.
• 도구는 과거 기반의 추론(예: 활동 수가 낮은 이유 이해)과 미래 기반의 계획(예: 이용 가능한 시간대를 기반으로 운동 스케줄링)을 모두 지원했다.
• 참가자들은 자신의 행동에 대해 반성적인 사고를 하였으며, 예를 들어 주말에 계획이 없어 활동 수가 낮은 것을 연결지어 자각하고 목표 설정에 이르렀다.
• 연구에서 유도된 피드백 프로세스 모델은 통찰 생성, 목표 조정, 정서적 참여를 반복적이고 비선형적인 구성 요소로 포함하여 지속적인 도구 사용의 특성을 묘사한다.