[논문 리뷰] An empirical investigation of the g-index for 26 physicists in comparison with the h-index, the A-index, and the R-index

Michael Schreiber|arXiv (Cornell University)|2008. 02. 13.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 2인용 수 7

한 줄 요약

이 경험적 연구는 26명의 물리학자에 대한 인용 데이터를 사용하여 g-지표를 h-지표, A-지표, R-지표와 비교한다. 연구는 g-지표가 h-지표가 유사한 연구자들 사이에서 더 잘 구분할 수 있음을 보여주며, 특히 h-핵심 영역 내 인용 영향력을 더 민감하게 반영함을 확인한다. g-지표와 R-지표 간의 상관관계가 가장 높았으며, 이는 h-핵심 영역 내 인용 강도를 측정하는 데 유의미한 연관성을 보여준다.

ABSTRACT

Hirsch has introduced the h-index to quantify an individual's scientific research output by the largest number h of a scientist's papers that received at least h citations. In order to take into account the highly skewed frequency distribution of citations, Egghe proposed the g-index as an improvement of the h-index. I have worked out 26 practical cases of physicists from the Institute of Physics at Chemnitz University of Technology and compare the h and g values. It is demonstrated that the g-index discriminates better between different citation patterns. This can also be achieved by evaluating Jin's A-index which reflects the average number of citations in the h-core and interpreting it in conjunction with the h-index. h and A can be combined into the R-index to measure the h-core's citation intensity. I have also determined the A and R values for the 26 data sets. For a better comparison, I utilize interpolated indices. The correlations between the various indices as well as with the total number of papers and the highest citation counts are discussed. The largest Pearson correlation coefficient is found between g and R. Although the correlation between g and h is relatively strong, the arrangement of the data set is significantly different, depending on whether they are put into order according to the values of either h or g.

연구 동기 및 목표

• h-지표, A-지표, R-지표와 같은 기존 지표들과 비교하여 g-지표가 과학적 영향력을 정량화하는 지표로서의 성능을 평가하는 것.
• 높은 편향을 보이는 인용 분포를 고려할 때, g-지표가 유사한 h-지표 값을 가진 연구자들 사이에서 더 잘 구분하는지 평가하는 것.
• h-지표와 A-지표를 조합하여 h-핵심 영역 내 인용 강도를 측정하는 R-지표의 유용성을 탐색하는 것.
• 지표 간 상관관계, 총 논문 수, 최대 인용 수를 분석하여 상대적 강점과 약점을 파악하는 것.
• 다양한 출판 및 인용 패턴을 가진 연구자 간 비교를 향상시키기 위해 보간된 지표의 사용을 검증하는 것.

제안 방법

• 연구는 케른츠 대학교 물리학과 소속 26명의 물리학자에 대한 출판 및 인용 기록을 분석하여 수행된다.
• h-지표는 h편지가 각각 최소 h회 이상 인용된 최대 수치 h로 계산된다.
• g-지표는 상위 g편지가 함께 최소 g²회의 총 인용을 확보하는 최대 수치 g로 계산된다.
• A-지표는 h-핵심 내 평균 인용 수로 계산되며, 핵심 집합 내 각 논문의 인용 강도를 반영한다.
• R-지표는 h와 A의 곱으로 계산되며, h-핵심의 인용 강도를 나타낸다.
• 보간된 지표는 출판 수와 인용 패턴이 다른 연구자들 간 비교를 향상시키기 위해 사용된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 유사한 h-지표 값을 가진 물리학자들 사이에서 g-지표는 h-지표에 비해 어떻게 구분하는가?
• RQ2 g-지표와 A-지표, R-지표와 같은 다른 지표 간 상관관계는 어떠한가?
• RQ3 h와 A로 유도된 R-지표는 h-핵심 내 인용 강도 측정에 어느 정도 향상되는가?
• RQ4 g-지표와 h-지표가 동일한 물리학자 집단을 어떻게 다른 순서로 순위 매기는가, 그리고 이는 연구 평가에 어떤 함의를 갖는가?
• RQ5 지표들과 총 논문 수 또는 최대 인용 수 사이의 관계는 어떠한가?

주요 결과

• g-지표는 h-지표보다 유사한 h-지표를 가진 연구자들 사이에서 더 뛰어난 구분 능력을 보이며, 특히 h-지표가 유사할 경우 두드러진다.
• g-지표와 R-지표 간의 피어슨 상관계수는 가장 높았으며, 이는 둘 다 인용 강도를 측정하는 데 강력한 일치를 보임을 시사한다.
• g-지표와 h-지표 간 상관관계는 상당히 높지만, g-지표 순위와 h-지표 순위가 상당히 다름을 고려할 때, g-지표가 더 민감한 감지 능력을 지닌다는 점이 부각된다.
• A-지표는 h-핵심 내 평균 인용 강도를 효과적으로 반영하며, h와 조합된 R-지표는 핵심 인용 영향력에 대한 견고한 측정 지표를 제공한다.
• 보간된 지표는 출판 및 인용 프로파일이 다른 연구자들 간 결과 비교를 향상시킨다.
• 이 연구는 g-지표가 인용 분포의 비대칭적 성향을 더 잘 반영하여 h-지표만으로는 부족한 종합적 지표임을 확인한다.