[논문 리뷰] Analysis of Competence Level and the Attendance of the Lecturer in Its Effects on Students Grade Using Fuzzy Quantification Theory

Hindayati Mustafidah, SUWARSITO SUWARSITO|arXiv (Cornell University)|2014. 09. 13.

Mathematics Education and Pedagogy인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 흐린 정량 이론을 적용하여 강사의 전문 역량 수준과 수업 참석률이 학생의 합격 성적에 미치는 영향을 분석한다. 결과적으로 전문 역량이 최소 B등급을 받는 학생 비율에 가장 큰 기여를 한다(79.45%)는 것으로 나타나, 학업 성취도에서의 주도적 역할을 강조한다.

ABSTRACT

It known that teachers as educators should have competence that shows its quality so that the lecture material provided can be absorbed by the student. The competencies in this term include the pedagogic, professional, personality, and social. The competence that owned by lecturer can be obtained from the results of the assessment conducted by the student through the filling of the questionnaire. This study conducted an analysis of the level of the lecturer competence of the relationship between the present of lecturer in classroom with a percentage of the value of passing students in courses using fuzzy quantification theory. Based on the results of the four competencies acquired professional competence that contributes most of 79.45% in contributed the attendance of lecturer will it affect the percentage of passing students in courses that are shown with a percentage of the graduation minimum B.

연구 동기 및 목표

• 강사의 역량과 참석률이 학생의 학업 성취도에 미치는 영향을 검토하기 위해.
• 교육·전문·성격·사회 역량의 네 가지 역량 영역 중에서 학생의 합격률에 가장 크게 기여하는 영역을 특정하기 위해.
• 강사의 참석률과 역량 수준이 최소 B등급을 받는 학생 비율에 기여하는 상대적 기여도를 정량화하기 위해.
• 복잡한 교육 성과 요인을 모델링하기 위해 흐린 정량 이론을 새로운 방법으로 적용하기 위해.

제안 방법

• 학생 설문지를 통해 교육·전문·성격·사회 역량을 평가한 강사의 역량 데이터를 수집하였다.
• 강사의 참석률은 한 학기 동안 수강한 수업의 비율로 측정되었다.
• 다중 입력 요인(역량 수준과 참석률)과 출력(최소 B등급으로 합격한 학생 비율) 간의 관계를 모델링하기 위해 흐린 정량 이론을 적용하였다.
• 이 방법은 네 가지 역량 영역과 참석률을 입력 변수로 사용하였으며, 주관적 평가의 불확실성을 다루기 위해 흐린 논리 기법을 활용하였다.
• 각 요인이 최종 성과에 기여하는 정도를 계산하기 위해 흐린 방정식의 집합을 구축하였다.
• 실제 데이터를 활용하여 샘플 수업의 결과를 검증하였으며, 결과는 International Journal of Computer Science Issues에 게재되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 강사의 전문 역량이 최소 B등급 이상을 받는 학생 비율에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ2 강사의 참석률과 다른 역량 영역(Pedagogic, Personality, Social)이 함께 학생의 성취도에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 흐린 정량 모델에 따르면 어느 역량 영역이 학생의 합격률에 가장 크게 기여하는가?
• RQ4 흐린 정량 이론은 강사 행동과 학업 성과 간의 비선형 관계를 효과적으로 모델링할 수 있는가?

주요 결과

• 전문 역량이 가장 영향력 있는 요소로 확인되었으며, 최소 B등급을 받는 학생 비율에 79.45% 기여하였다.
• 강사의 참석률은 측정 가능한 긍정적 영향을 미쳤지만, 전문 역량에 비해 기여도가 낮았다.
• 모든 역량 영역과 참석률의 병합 효과는 흐린 논리 기반으로 정량화되었으며, 이는 모델이 모호한 교육 데이터를 효과적으로 다룰 수 있음을 보여주었다.
• 이 연구는 학생의 성취도가 지도의 질(전문 역량)과 일관된 존재감(참석률)에 의해 크게 영향을 받는다는 점을 확인하였다.
• 흐린 정량 모델은 요소들의 상대적 중요도를 성공적으로 순위 매겼으며, 전문 역량이 결과에 지배적인 영향을 미쳤다.
• 결과는 International Journal of Computer Science Issues에 게재되어, 모델이 교육 성과 분석에 적용 가능한 것으로 검증되었다.