[논문 리뷰] Art and the science of generative AI: A deeper dive

Ziv Epstein, Aaron Hertzmann외 12명|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 07.

Law, AI, and Intellectual Property인용 수 14

한 줄 요약

다학제적 백서로서 생성형 AI가 미학, 법, 노동, 미디어 생태계를 재편하는 방식에 대해 분석하며, 이는 고유한 활용성(가능성)과 정책적 함의를 가진 새로운 예술 매체라는 주장을 제시한다.

ABSTRACT

A new class of tools, colloquially called generative AI, can produce high-quality artistic media for visual arts, concept art, music, fiction, literature, video, and animation. The generative capabilities of these tools are likely to fundamentally alter the creative processes by which creators formulate ideas and put them into production. As creativity is reimagined, so too may be many sectors of society. Understanding the impact of generative AI - and making policy decisions around it - requires new interdisciplinary scientific inquiry into culture, economics, law, algorithms, and the interaction of technology and creativity. We argue that generative AI is not the harbinger of art's demise, but rather is a new medium with its own distinct affordances. In this vein, we consider the impacts of this new medium on creators across four themes: aesthetics and culture, legal questions of ownership and credit, the future of creative work, and impacts on the contemporary media ecosystem. Across these themes, we highlight key research questions and directions to inform policy and beneficial uses of the technology.

연구 동기 및 목표

• 언어와 AI 프레이밍이 예술과 정책에서 생성형 AI에 대한 인식을 어떻게 형성하는지 이해한다.
• 새로운 예술 매체로서 생성형 AI의 고유한 가능성을 식별한다.
• AI 생성 예술의 문화적, 법적, 경제적, 미디어 생태계 함의를 탐구한다.
• 정책 및 책임 있는 활용을 이끌 연구 질문과 방향을 제안한다.

제안 방법

• 문화, 법, 경제학, 매체 연구 분야의 학제 간 관점의 종합.
• AI 생성 예술에서의 인식, 저작권, 의미에 대한 비판적 분석.
• 데이터 소스의 출처, 소유권, 및 저작인정에 관한 법적 맥락의 검토.
• 노동 시장 영향과 창작 노동의 노동경제학에 대한 평가.
• 출처 확인, 워터마킹, 허위정보를 포함한 미디어 생태계 위험과 신뢰에 대한 논의.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI 생성 예술에서 인식 및 저작인정을 형성하는 AI 주위의 언어적·개념적 함정은 무엇인가?
• RQ2 생성형 AI 예술 시스템에서 의미 있는 인간 통제를 어떻게 정의하고 달성해야 하는가?
• RQ3 새로운 예술 매체로서 생성형 AI에서 나타나는 독특한 문화적 미학과 노동 영향은 무엇인가?
• RQ4 소유권 및 보상을 위한 학습 데이터와 산출물을 지배하는 법적 체계는 무엇인가?
• RQ5 출처 표시, 워터마킹, 플랫폼 역학이 AI 생성 미디어에 대한 신뢰에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 생성형 AI는 자체적인 가능성을 가진 새로운 매체이며, 예술의 완전한 종말이 아니다.
• 저작권 및 공로에 대한 인식은 인간의 통제, 의도, 공시에 의해 형성된다.
• 학습 데이터의 출처와 산출물의 소유권은 복잡한 저작권 및 윤리적 문제를 제시한다.
• 생성 도구는 창작 노동을 위협하고 보완할 수 있으며, 고용 및 생산성에 변화를 가져올 수 있다.
• 미디어 생태계는 위장, 허위정보, 신뢰 등의 문제에 직면하며, 출처 확인, 인증, 포렌식 방법으로 완화된다.