[논문 리뷰] Characterizing the public perception of WhatsApp through the lens of media

Josemar Alves Caetano, Gabriel Magno외 4명|arXiv (Cornell University)|2018. 08. 17.

Digital Marketing and Social Media참고 문헌 21인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 2010년에서 2018년 사이의 언론 보도를 바탕으로 공개된 웨이포스(WhatsApp)에 대한 대중 인식을 분석한다. 두 개의 대규모 뉴스 데이터셋과 Google 트렌드를 활용하여, 초기에는 기능 중심의 보도에서 후기에는 허위정보, 정치적 조작, 범죄 문제를 강조하는 보도로의 전환을 확인했다. 특히 2013년 이후로 뉴스 기사의 부정적 성향이 점차 증가하는 경향을 보였다.

ABSTRACT

WhatsApp is, as of 2018, a significant component of the global information and communication infrastructure, especially in developing countries. However, probably due to its strong end-to-end encryption, WhatsApp became an attractive place for the dissemination of misinformation, extremism and other forms of undesirable behavior. In this paper, we investigate the public perception of WhatsApp through the lens of media. We analyze two large datasets of news and show the kind of content that is being associated with WhatsApp in different regions of the world and over time. Our analyses include the examination of named entities, general vocabulary, and topics addressed in news articles that mention WhatsApp, as well as the polarity of these texts. Among other results, we demonstrate that the vocabulary and topics around the term "whatsapp" in the media have been changing over the years and in 2018 concentrate on matters related to misinformation, politics and criminal scams. More generally, our findings are useful to understand the impact that tools like WhatsApp play in the contemporary society and how they are seen by the communities themselves.

연구 동기 및 목표

• 다양한 국가의 언론이 사회에서 웨이포스의 역할을 어떻게 해석하는지 규명하기.
• 웨이포스의 출시부터 대중 보급까지의 시간에 따른 대중 인식의 변화를 분석하기.
• 정치, 범죄, 극단주의와 같은 민감한 주제들이 지역과 시간에 따라 웨이포스와 어떻게 프레임화되는지 이해하기.
• 웨이포스를 언급하는 뉴스 기사의 어휘적 프레임과 정서적 성향의 변화를 평가하기.
• 언론을 통해 암호화 메시징 플랫폼의 사회적 영향을 이해하는 기초를 제공하기.

제안 방법

• 영어 뉴스 기사 20개 국가(2010–2018)와 브라질 뉴스 기사(2012–2018)를 포함한 두 개의 대규모 데이터셋을 수집.
• 공개 관심도를 시간에 따라 추적하기 위해 Google 트렌드 데이터를 활용.
• 뉴스 기사 내에서 공통으로 나타나는 인물, 조직, 지명을 식별하기 위해 명명된 실체 인식(NER)을 수행.
• 웨이포스를 언급하는 기사에서 지배적인 주제를 식별하기 위해 토픽 모델링을 수행.
• 뉴스 텍스트의 긍정 및 부정 성향을 측정하기 위해 SentiStrength를 적용.
• 웨이포스와 다른 실체나 주제 간의 관계를 시각화하기 위해 공동 등장 네트워크를 구축.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2010년에서 2018년 사이에 언론의 웨이포스에 대한 묘사 방식과 프레임이 주제 측면에서 어떻게 변화했는가?
• RQ2 다양한 지역에서 뉴스 미디어에서 웨이포스와 관련된 주요 주제와 명명된 실체는 무엇인가?
• RQ3 웨이포스를 언급하는 뉴스 기사의 정서 성향이 시간과 지역에 따라 어떻게 변화했는가?
• RQ4 언론 보도에서 웨이포스가 허위정보, 정치 활동, 또는 범죄 행위와 얼마나 관련되어 있는가?
• RQ5 검색 트렌드로 측정된 웨이포스에 대한 공개 관심도가 언론의 주목도와 정서 변화와 얼마나 상관관계가 있는가?

주요 결과

• 뉴스 기사의 수와 Google 트렌드를 기반으로 한 공개 관심도는 2010년에서 2018년 사이에 꾸준히 증가했다.
• 언론 보도는 2013년 이전에는 웨이포스의 기술적 기능과 기기 호환성에 초점을 맞추었으나, 2013년 이후에는 허위정보, 정치적 조작, 범죄 사기 문제를 강조하는 보도로 전환되었다.
• 웨이포스를 언급하는 뉴스 기사의 평균 정서는 시간이 지남에 따라 점점 더 부정적으로 변화했으며, 특히 아프리카, 인도, 동남아시아, 아메리카 및 브라질에서 두드러졌다.
• 2018년 기준으로 허위정보, 정치, 사기 범죄 관련 주제가 웨이포스 보도의 주요 주제로 지배적이었으며, 브라질과 인도 등 일부 지역에서 특히 두드러졌다.
• 브라질의 뉴스 기사에서는 웨이포스가 사기 및 가짜 뉴스와 자주 연결되었으며, 특히 위조된 비디오 통화나 피싱 수법을 포함한 사기 유형이 자주 언급되었다.
• 공동 등장 네트워크 분석을 통해 2013년 이후 보도에서 웨이포스와 '가짜 뉴스', '폭력', '선거', '사기' 등의 실체와 강한 연관성이 드러났다.