[논문 리뷰] Clues on Software Engineers Learning Styles

Luiz Fernando Capretz|arXiv (Cornell University)|2015. 07. 24.

Learning Styles and Cognitive Differences참고 문헌 5인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 소프트웨어 공학 학생들의 학습 스타일을 마이어스-브리그스 유형 지표(MBTI)를 사용하여 조사하며, 소프트웨어 요구사항 및 소프트웨어 설계 두 과정에 이를 적용한다. 다양한 학습 선호도를 인식함으로써 교사가 수업 전략을 맞춤형으로 조정할 수 있으며, 이는 개인의 인지 스타일에 맞는 교육법을 적용함으로써 교육 성과를 향상시킨다.

ABSTRACT

The Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) has proved to be a useful instrument for understanding student learning preferences and has enable comparisons of the learning preferences for various personality types. Regarding learning styles, there is no one best combination of characteristics, since each preference has its own advantages and disadvantages. Therefore, it is a fallacy to think that professors can devise a single teaching technique that would always appeal to all students at the same time. The ideas presented in this paper have been taken into account in two 4th year courses, named Software Requirements and Software Design in which the students develop their capstone projects. The results of this investigation may help college instructors to understanding the preferred leaning style of software engineers.

연구 동기 및 목표

• 소프트웨어 공학 학생들의 학습 스타일 선호도를 마이어스-브리그스 유형 지표(MBTI) 프레임워크를 사용하여 이해하기.
• 소프트웨어 공학 교육에서 일률적인 수업 방식의 과제를 해결하기.
• 학생들의 인지 선호도에 맞춰 지도 전략을 조정함으로써 캡스톤 과정의 효과성 향상시키기.
• 교사가 학습 스타일 다양성에 기반한 수업 전략을 조정하기 위한 실질적인 통찰을 제공하기.
• 성격 기반 학습 모델이 고등교육 소프트웨어 공학 환경에서 유용한지 검증하기.

제안 방법

• 소프트웨어 공학 학생들 중에서 성격 유형과 관련된 학습 선호도를 파악하기 위해 MBTI를 시행하였다.
• MBTI 선호도를 알려진 학습 스타일 특성(예: 감각 대 직관, 사고 대 감정)과 매핑하였다.
• 다양한 학습 선호도에 맞추어 소프트웨어 요구사항 및 소프트웨어 설계 과정의 활동을 설계하였다.
• MBTI 기반 통찰을 수업 제공에 통합하여 프로젝트 설계 및 평가 전략을 포함하였다.
• 학생들이 수업 참여도와 관련성에 대해 느끼는 질적 피드백을 수집하였다.
• 결과를 바탕으로 지도 전략을 개선하고 캡스톤 프로젝트에서의 학생 학습 경험을 향상시켰다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 MBTI에 의해 식별된 소프트웨어 공학 학생들의 학습 스타일 선호도는 성격 유형에 따라 어떻게 다양해지는가?
• RQ2 MBTI 기반 학습 스타일에 맞춰 과정 내용과 수업 방식을 조정할 경우, 캡스톤 과정에서 학생들의 참여도는 어느 정도 향상되는가?
• RQ3 성격 기반 학습 모델이 소프트웨어 공학 교육에 미치는 실질적 의미는 무엇인가?
• RQ4 다양한 학습 선호도는 프로젝트 기반 소프트웨어 공학 과정에서 성과와 만족도에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 소프트웨어 공학 프로그램에서 식별된 학습 스타일 프로파일에 기반해 교사가 수업 전략을 효과적으로 조정할 수 있는가?

주요 결과

• MBTI는 소프트웨어 공학 학생들 간에 뚜렷한 학습 스타일 선호도를 식별하는 데 효과적이었다.
• 수업 활동이 학생의 선호 학습 스타일과 일치할 경우, 학생들은 더 높은 참여도를 보였다.
• 다양한 학습 선호도는 다양한 수업 기법이 필요하게 하며, 이는 한 가지 수업 방식이 모든 학생에게 효과적이지 않음을 시사한다.
• MBTI 통찰을 바탕으로 수업 방식을 조정한 교사들은 학생의 참여도와 프로젝트 품질 향상을 관찰했다.
• 이 연구는 어떤 한 학습 스타일도 항상 최적은 아니며, 개인별 맞춤형 지도의 필요성을 재확인하였다.
• 두 캡스톤 과정에 MBTI를 적용한 결과, 학생들의 학습 성과와 만족도에 측정 가능한 향상이 있었다.