[논문 리뷰] Deplatforming Norm-Violating Influencers on Social Media Reduces Overall Online Attention Toward Them

Manoel Horta Ribeiro, Shagun Jhaver외 3명|arXiv (Cornell University)|2024. 01. 02.

Social Media and Politics인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 101명의 인플루언서를 포함한 165건의 디플랫폼링 이벤트를 대상으로 한 종단적이고 준실험적 접근을 통해, 규범을 위반한 인플루언서를 플랫폼에서 제거함으로써 전체 온라인 주목도에 미치는 영향을 조사한다. 구글 트렌드와 위키백과 페이지뷰를 플랫폼에 종속되지 않는 공중 주목도 측정치로 분석함으로써, 저자들은 12개월 후에 구글에서 온라인 주목도가 63% 감소하고 위키백과에서는 43% 감소함을 발견하여, 공중의 시각화가 유의미하고 지속적으로 감소함을 입증한다.

ABSTRACT

From politicians to podcast hosts, online platforms have systematically banned (``deplatformed'') influential users for breaking platform guidelines. Previous inquiries on the effectiveness of this intervention are inconclusive because 1) they consider only few deplatforming events; 2) they consider only overt engagement traces (e.g., likes and posts) but not passive engagement (e.g., views); 3) they do not consider all the potential places users impacted by the deplatforming event might migrate to. We address these limitations in a longitudinal, quasi-experimental study of 165 deplatforming events targeted at 101 influencers. We collect deplatforming events from Reddit posts and then manually curate the data, ensuring the correctness of a large dataset of deplatforming events. Then, we link these events to Google Trends and Wikipedia page views, platform-agnostic measures of online attention that capture the general public's interest in specific influencers. Through a difference-in-differences approach, we find that deplatforming reduces online attention toward influencers. After 12 months, we estimate that online attention toward deplatformed influencers is reduced by -63% (95% CI [-75%,-46%]) on Google and by -43% (95% CI [-57%,-24%]) on Wikipedia. Further, as we study over a hundred deplatforming events, we can analyze in which cases deplatforming is more or less impactful, revealing nuances about the intervention. Notably, we find that both permanent and temporary deplatforming reduce online attention toward influencers; Overall, this work contributes to the ongoing effort to map the effectiveness of content moderation interventions, driving platform governance away from speculation.

연구 동기 및 목표

• 플랫폼 특화된 참여 지표를 넘어서, 디플랫폼링이 인플루언서에 대한 전체 온라인 주목도에 미치는 장기적 영향을 평가하기 위해.
• 이전 연구의 한계를 해결하기 위해, 소규모 이벤트 분석, 명시적 참여(예: 좋아요)에 의존하는 것, 사용자 이동을 고려하지 못한 점을 해결하기 위해.
• 디플랫폼링이 넓은 웹 생태계 전반에서 공중의 시각화를 줄이는지 평가하기 위해, 구글 트렌드와 위키백과 페이지뷰와 같은 플랫폼에 종속되지 않는 주목도 지표를 사용하기 위해.
• 디플랫폼링의 효과성에 영향을 미치는 맥락적 요인(예: 금지의 영구성 또는 인플루언서 유형)을 특정하기 위해.
• 설득력 있는 실증적 근거를 제공하여 플랫폼 거버넌스 및 콘텐츠 모더레이션 정책을 추측에서 데이터 기반 의사결정으로 이동시키기 위해.

제안 방법

• 연구는 레딧 토론에서 디플랫폼링 이벤트를 수집하고, 수작업으로 165건의 이벤트와 101명의 인플루언서를 포함한 데이터셋을 구축한다.
• 각 인플루언서를 구글 지식 그래프 식별자와 연결하여 구글 트렌드에서 검색 관심도 데이터를 추출한다.
• 위키백과 페이지뷰 데이터를 사용하여 공중 주목도의 보완적 측정치로 활용하며, 더 넓은 청중 참여를 캡처한다.
• 디플랫폼링이 주목도 지표에 미치는 인과적 영향을 추정하기 위해 차이의 차이(DiD) 인과 추론 프레임워크를 적용한다.
• 사전 추세를 보정하고, 디플랫폼링된 인플루언서의 주목도 경로를 대조군과 비교한다.
• 플랫폼에서의 디플랫폼링 이벤트 외부의 웹 전반에서의 주목도를 분석함으로써, 사용자 이동을 고려한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 디플랫폼링은 규범을 위반한 인플루언서에 대한 측정 가능한 전체 온라인 주목도 감소를 초래하는가?
• RQ2 영구적 금지와 일시적 금지 간에 디플랫폼링의 영향은 어떻게 다를까?
• RQ3 사용자들이 주요 플랫폼 외의 플랫폼(예: Gab, Rumble)으로 이동함으로써, 주요 플랫폼에서의 주목도 감소가 어느 정도 상쇄되는가?
• RQ4 이전에 확보한 영향력이나 청중 유형에 따라 디플랫폼링의 효과성에 차이가 있는가?
• RQ5 구글 트렌드와 위키백과 페이지뷰와 같은 플랫폼에 종속되지 않는 지표는 플랫폼 특화 참여 지표보다 디플랫폼링의 광범위한 영향을 얼마나 잘 캡처하는가?

주요 결과

• 12개월 후, 구글 트렌드에서 디플랫폼링된 인플루언서에 대한 온라인 주목도는 63% 감소한다(95% 신뢰구간 [−75%, −46%]).
• 위키백과에서는 12개월 후 온라인 주목도가 43% 감소한다(95% 신뢰구간 [−57%, −24%]).
• 영구적 및 일시적 디플랫폼링 이벤트 모두 전체 온라인 주목도에 유의미하고 지속적인 감소를 초래한다.
• 감소한 주목도는 넓은 웹 생태계 전반에서 관찰되며, 이는 사용자들이 다른 플랫폼으로 이동하더라도 디플랫폼링이 공중의 시각화를 효과적으로 줄임을 시사한다.
• 이 연구는 구글 트렌드와 위키백과 페이지뷰와 같은 플랫폼에 종속되지 않는 주목도 지표가 디플랫폼링의 실제 영향을 측정하는 데 효과적인 대체 지표가 됨을 입증한다.
• 연구 결과는 디플랫폼링이 전용 청중의 의도적인 참여가 아닌, ‘자발적’ 또는 ‘우연적’ 주목도를 줄이는 데 가장 효과적임을 시사한다.