[논문 리뷰] Employee Well-being in the Age of AI: Perceptions, Concerns, Behaviors, and Outcomes

Soheila Sadeghi|arXiv (Cornell University)|2024. 12. 06.

Technostress in Professional Settings인용 수 6

한 줄 요약

본 연구는 인사 관리에서의 AI가 직원의 인식, 복지, 이직에 어떤 영향을 미치는지 분석하고, 이익과 우려의 균형을 맞추는 데 있어 투명성, 커뮤니케이션, 역량 향상의 역할을 강조한다.

ABSTRACT

The growing integration of Artificial Intelligence (AI) into Human Resources (HR) processes has transformed the way organizations manage recruitment, performance evaluation, and employee engagement. While AI offers numerous advantages, such as improved efficiency, reduced bias, and hyper-personalization, it raises significant concerns about employee well-being, job security, fairness, and transparency. This study examines how AI shapes employee perceptions, job satisfaction, mental health, and retention. Key findings reveal that while AI can enhance efficiency and reduce bias, it also raises concerns about job security, fairness, and privacy. Transparency in AI systems emerges as a critical factor in fostering trust and positive employee attitudes. AI systems can both support and undermine employee well-being, depending on how they are implemented and perceived. The research introduces an AI-employee well-being Interaction Framework, illustrating how AI influences employee perceptions, behaviors, and outcomes. Organizational strategies, such as clear communication, upskilling programs, and employee involvement in AI implementation, are identified as crucial for mitigating negative impacts and enhancing positive outcomes. The study concludes that the successful integration of AI in HR requires a balanced approach that prioritizes employee well-being, facilitates human-AI collaboration, and ensures ethical and transparent AI practices alongside technological advancement.

연구 동기 및 목표

• 인사 관리에서의 AI가 직원의 복지와 관련 결과에 미치는 영향을 이해하도록 동기를 부여한다.
• AI-활용 HR 프로세스에 의해 영향을 받는 주요 인식, 우려, 행동을 식별한다.
• AI-직원 복지 상호작용 프레임워크를 제안하여 AI, 태도, 결과 간의 관계를 매핑한다.
• 부정적 영향을 완화하고 긍정적 복지 결과를 강화하기 위한 조직 전략을 권고한다.

제안 방법

• 채용, 성과 평가, 그리고 참여에 미치는 효과를 평가하기 위한 HR 내 AI 통합에 대한 검토.
• 효율성 향상, 편향 감소, 그리고 고용 안정성, 공정성, 프라이버시 문제에 대한 우려에 관한 연구 결과의 종합.
• AI에서 인식, 행동, 결과로의 경로를 보여주는 AI-직원 복지 상호작용 프레임워크의 개발.
• 의사소통, 역량 강화, AI 구현에 직원 참여와 같은 실용적인 조직 권고 사항의 도출.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 HR에서의 AI 통합이 직원의 고용 안정성, 공정성, 프라이버시에 대한 인식에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 AI 주도 HR 프로세스와 직무 만족도, 정신 건강, 이직 지속성 간의 관계는 무엇인가?
• RQ3 AI 시스템의 투명성이 신뢰 및 직원의 긍정적 태도 형성에 어떤 역할을 하는가?
• RQ4 HR에서의 AI와 함께 부정적 웰빙 영향을 완화하고 긍정적 결과를 향상시키는 조직 전략은 무엇인가?

주요 결과

• AI는 효율성을 높이고 편향을 줄일 수 있는 한편 고용 안정성과 프라이버시에 대한 우려를 불러일으킬 수 있다.
• AI 시스템의 투명성은 직장에서의 AI에 대한 신뢰와 긍정적 태도에 결정적 요인이다.
• 직원 복지 결과는 AI가 어떻게 구현되고 직원이 이를 인식하는지에 달려 있다.
• 명확한 의사소통, 역량 강화 프로그램, 그리고 AI 구현에 직원 참여가 중요한 완화 전략이다.
• 본 연구는 이러한 역학을 설명하기 위한 AI–직원 복지 상호작용 프레임워크를 제안한다.