[논문 리뷰] Equity and Artificial Intelligence in Education: Will "AIEd" Amplify or Alleviate Inequities in Education?

Kenneth Holstein, Shayan Doroudi|arXiv (Cornell University)|2021. 04. 27.

Online Learning and Analytics참고 문헌 46인용 수 29

한 줄 요약

본 논문은 AIEd가 4개의 분석적 렌즈를 제시하고 공정한 미래와 지속적인 설계 논쟁을 개략함으로써 교육적 불평등을 증폭시킬 수도 있고 완화시킬 수도 있는지 분석한다.

ABSTRACT

The development of educational AI (AIEd) systems has often been motivated by their potential to promote educational equity and reduce achievement gaps across different groups of learners -- for example, by scaling up the benefits of one-on-one human tutoring to a broader audience, or by filling gaps in existing educational services. Given these noble intentions, why might AIEd systems have inequitable impacts in practice? In this chapter, we discuss four lenses that can be used to examine how and why AIEd systems risk amplifying existing inequities. Building from these lenses, we then outline possible paths towards more equitable futures for AIEd, while highlighting debates surrounding each proposal. In doing so, we hope to provoke new conversations around the design of equitable AIEd, and to push ongoing conversations in the field forward.

연구 동기 및 목표

• AIEd가 교육적 불평등을 감소시키는지 아니면 악화시키는지에 대한 의문으로 연구의 동기를 부여한다.
• AIEd의 형평성 영향을 검토하기 위한 분석 렌즈를 식별한다.
• 더 공정한 AIEd 설계 및 배치로의 잠재적 경로를 제시한다.
• AIEd에서 형평성을 달성하기 위한 제안들에 관한 논쟁을 강조한다.

제안 방법

• AIEd가 불평등에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하기 위해 네 가지 분석 렌즈를 제시한다.
• 공정한 AIEd 설계 및 배치에 관한 주장과 논쟁을 종합한다.
• AIEd에서 다가올 불평등 감소를 위한 가능한 미래와 설계 고려사항을 제시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 학습자 그룹 간의 기존 교육 불평등을 AIEd 시스템이 어떻게 증폭시킬 수 있는가?
• RQ2 더 공정한 AIEd 결과로 이어질 수 있는 설계 및 정책 경로는 무엇인가?
• RQ3 AIEd에서 형평성을 달성하기 위한 제안을 둘러싼 논쟁은 무엇이며, 이를 실제로 어떻게 해결해 나갈 수 있는가?

주요 결과

• AIEd에서 형평성과 관련된 위험과 기회를 조사하기 위한 네 가지 분석 렌즈를 식별한다.
• AIEd에서 더 공정한 미래를 향한 가능한 경로를 개요하고 이러한 제안들에 대한 중심 논쟁을 논의한다.
• AIEd의 형평성에 미치는 영향에 영향을 주는 설계, 정책 및 윤리적 고려에 주목한다.