[논문 리뷰] INDCOR white paper 3: Interactive Digital Narratives and Interaction

Frank Nack, Sandy Louchart외 5명|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 18.

Design Education and Practice인용 수 4

한 줄 요약

이 화이트페이퍼는 인터랙티브 디지털 내러티브(IDNs)의 설계 및 이해를 향상시키기 위해 복잡성 사고(complexity thinking)를 그들의 제작, 배포 및 수용 과정에 통합함으로써 진행한다. 이는 인간-컴퓨터 상호작용과 내러티브 이론에 뿌리를 두고 다학제적 관점에서 동적 콘텐츠 저작과 청중 인식을 강조함으로써 실무자들에게 다양한 상호작용 모드를 다루는 프레임워크를 제공한다.

ABSTRACT

The nature of interaction within Interactive Digital Narrative (IDN) is inherently complex. This is due, in part, to the wide range of potential interaction modes through which IDNs can be conceptualised, produced and deployed and the complex dynamics this might entail. The purpose of this whitepaper is to provide IDN practitioners with the essential knowledge on the nature of interaction in IDNs and allow them to make informed design decisions that lead to the incorporation of complexity thinking throughout the design pipeline, the implementation of the work, and the ways its audience perceives it. This white paper is concerned with the complexities of authoring, delivering and processing dynamic interactive contents from the perspectives of both creators and audiences. This white paper is part of a series of publications by the INDCOR COST Action 18230 (Interactive Narrative Design for Complexity Representations), which all clarify how IDNs representing complexity can be understood and applied (INDCOR WP 0 - 5, 2023).

연구 동기 및 목표

• 다양한 상호작용 모드와 동적 콘텐츠 구조로 인해 발생하는 인터랙티브 디지털 내러티브(IDNs)의 본질적 복잡성에 대응하기 위해.
• 전체 설계 파이프라인 전반에 걸쳐 복잡성 사고를 통합함으로써 IDN 실무자들이 정보 기반의 설계 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해.
• 다양한 동적 내러티브가 복잡한 시스템에서 어떻게 저작되고 배포되며, 청중이 어떻게 인식하는지 분석함으로써 창작자와 청중 사이의 격차를 메우기 위해.
• IDNs가 내러티브 형식으로 복잡성을 효과적으로 표현하고 전달할 수 있도록 하기 위해 INDCOR COST Action 18230에 기여하기 위해.
• 계속적인 연구 및 개발을 위한 기반을 마련하기 위해 체계적이고 다학제적인 접근 방식을 통해 상호작용 내러티브 시스템 분야의 미래 연구에 기여하기 위해.

제안 방법

• 이 논문은 복잡성 이론에 기반한 개념적 및 분석적 프레임워크를 활용하여 IDNs 내 상호작용을 검토한다.
• 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 내러티브 이론, 시스템 사고의 다학제적 시각을 활용하여 상호작용 역학을 모델링한다.
• 저자들은 IDN 아키텍처 내에서 의사결정 기반, 탐색형, 적응형 상호작용과 같은 다양한 상호작용 모드를 분석한다.
• 이 프레임워크는 내러티브 구조와 사용자 행동 간의 상호진화를 강조하며, IDNs를 동적이고 비선형 시스템으로 간주한다.
• 청중 인식을 핵심 설계 변수로 통합하여 사용자가 복잡한 내러티브 경로를 어떻게 해석하고 탐색하는지 고려한다.
• 이 연구 방법론은 INDCOR WP 0–5 시리즈의 이전 연구에 기반하여, 이 논문이 내러티브 복잡성에 관한 기존 연구를 종합하고 확장한 것으로 위치지어진다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 복잡성 사고는 어떻게 인터랙티브 디지털 내러티브의 설계에 체계적으로 적용될 수 있는가?
• RQ2 IDNs 내에서 동적 내러티브 콘텐츠의 저작과 배포를 형성하는 데 핵심이 되는 주요 상호작용 모드는 무엇인가?
• RQ3 복잡하고 비선형적인 내러티브 시스템에서 내러티브 구조와 사용자 상호작용은 어떻게 상호진화하는가?
• RQ4 복잡성이 내러티브 흐름에 의 intensionally 통합되었을 경우, 청중의 IDNs 인식은 어떤 방식으로 다를 수 있는가?
• RQ5 복잡성 표현을 목적으로 하는 IDNs에서 창작자는 내러티브의 통일성과 상호작용의 유동성 사이를 어떻게 균형 잡을 수 있는가?

주요 결과

• IDN 설계에 복잡성 사고를 통합함으로써 사용자 입력에 의미적으로 반응하는 더 견고하고 유연한 내러티브 시스템을 만들 수 있다.
• 분기형, 적응형, 탐색형과 같은 다양한 상호작용 모드는 체계적으로 분류되고, 내러티브 통일성과 사용자 참여도에 미치는 영향을 평가할 수 있다.
• 청중의 IDNs 인식은 동적 내러티브 경로의 이해 가능성과 구조적 일관성에 크게 영향을 받는다.
• 이 논문은 효과적인 IDN 설계를 위해서는 선형 내러티브 모델에서 벗어나 잠재적 행동을 고려하는 동적이고 시스템 기반의 모델로의 전환 필요성을 입증한다.
• 제안된 프레임워크는 창작자와 청중이 내러티브 복잡성을 효과적으로 탐색할 수 있도록 지원하여 저작의 정확성과 사용자 이해도를 모두 향상시킨다.
• 이 화이트페이퍼는 향후 복잡성 인지가 가능한 상호작용 내러티브의 개발과 평가를 안내하는 기본 개념 모델을 기여한다.