[논문 리뷰] Informatics Perspectives on Decision Taking, a Case Study on Resolving Process Product Ambiguity

J.A. Bergstra|arXiv (Cornell University)|2011. 12. 26.

Big Data and Business Intelligence참고 문헌 51인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 의사결정을 형식적이고 정보학 기반의 이론으로 제안하며, 의사결정을 결정행위의 결과로서의 유형화되고 저장 가능한 결과(예: 계획, 명령, 불리언 응답)로 정의한다. 의사결정 과정과 결과의 모호성을 해결하기 위해 의사결정을 결과물(산출물)이 아니라 행동(과정)으로 간주함으로써, 구성적이고 튜플 기반의 정의 및 능력 이론적 프레임워크를 사용하여 의사결정을 정보학적 능력으로 모델링하며, 조직적 의사결정 시스템과 IT 외주화에 대한 영향을 미친다.

ABSTRACT

A decision is an act or event of decision taking. Decision making always includes decision taking, the latter not involving significant exchanges with non-deciding agents. A decision outcome is a piece of storable information constituting the result of a decision. Decision outcomes are typed, for instance: plan, command, assertion, or boolean reply to a question. Decision outcomes are seen by an audience and autonomous actions from the audience is supposed to realize the putting into effect of a decision outcome, thus leading to so-called decision effects. Decision outcomes are supposedly expected by the decider. Using a model or a theory concerning the causal chain leading from a decision outcome to one or more decision effects may support a decision taker decision taker in predicting plausible decision effects for candidate decision outcomes. Decision taking is positioned amidst many related notions including: decision making, decision process, decision making process, decision process making, decision engineering, decision progression, and decision progression production.

연구 동기 및 목표

• 조직 및 IT 외주화 맥락에서 의사결정에 적용될 때 '과정'과 '결과'라는 용어의 지속적인 모호성을 해결하기 위해.
• 구성주의 및 능력 이론적 원칙에 기반하여 정보학 내에서 의사결정을 형식적이고 정의 가능한 능력으로 확립하기 위해.
• 의사결정 과정(행위)과 의사결정 결과(산출물)를 구분하는 개념적 프레임워크를 개발하여 의사결정 영향력과 인과적 사슬의 명확한 모델링을 가능하게 하기 위해.
• 과정 대칭 이론 원리로 의사결정 메커니즘, 추상화, 캡슐화를 형식화하여 복잡한 시스템에서 의사결정 품질과 관리 수준을 향상시키기 위해.
• 형식화된 의사결정 개념 이미지의 일관성과 유연성이 결여된 비일관적이고 다용도 가능한 해석을 허용하는 것 사이의 철학적 및 실용적 영향을 탐색하기 위해.

제안 방법

• 의사결정 결과, 주체, 시간 등의 구성요소로 이루어진 튜플로 의사결정을 정의함으로써, 원시 개념에 의존하지 않는 구성적이고 정보학적 정의를 사용함.
• 의사결정 과정(행위)과 의사결정 결과(산출물) 사이의 구분을 도입하며, 결과는 유형화되고 저장 가능한 정보로서 청중이 기대하는 바임.
• 문헌 [15]에서 제시된 능력 이론적 프레임워크를 적용하여 의사결정 과정을 프레임워크 능력으로 모델링하며, 공동체의 확인, 근거 기반 능력, 추측 능력을 포함함.
• 과정 대칭 이론의 개념(예: 캡슐화, 추상화)을 사용하여 계층적 의사결정 구조를 모델링하고 의사결정 과정에 대한 외부 영향을 제한함.
• 의사결정 과정 내 역할과 시간적 역학을 명확히 하기 위해 선택, 계획 수립, 행동 결정에 대한 용어 체계를 개발함.
• 의사결정 영향력 예측을 가능하게 하는 인과 모델링을 통한 의사결정 이론을 제안함으로써 의사결정 품질 향상과 관리 향상을 지원함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 조직적 의사결정에 실용적으로 기여할 수 있는 방식으로, '의사결정은 과정'과 '의사결정은 결과'라는 모호성을 어떻게 형식적으로 해결할 수 있는가?
• RQ2 의사결정 결과가 저장 가능하고 유형화된 정보로서의 역할은 무엇이며, 청중 내에서 자율적 행동(의사결정 영향)을 유도하는 방식은 어떠한가?
• RQ3 특히 추측 능력이나 근거 기반 능력인 의사결정을 능력으로서 형식화할 경우, 의사결정 능력은 증가하거나 제약을 받는 정도는 어느 정도인가?
• RQ4 과정 대칭 이론의 추상화 및 캡슐화 개념을 사용하여 계층적 의사결정 구조를 어떻게 모델링하고 관리할 수 있는가? 이는 상위 수준의 간섭을 방지하기 위함이다.
• RQ5 형식화된 의사결정 개념 이미지의 일관성과 실용적 개념 이미지의 비일관성과 다용도성을 유지하는 것 사이에 철학적 트레이드오프가 존재하는가?

주요 결과

• 논문은 의사결정을 의사결정행위의 결과로서의 유형화되고 저장 가능한 결과로 간주하는 튜플 기반의 구성적 실체로 정의함으로써 성공적으로 정의하였다. 이는 의사결정행위 자체와 명백히 구분된다.
• 의사결정을 결과물이 아니라 행동으로 간주함으로써, 조직적 및 IT 외주화 맥락에서 특히 중요한 오랜 과정-결과 모호성을 해결함.
• 이론은 의사결정을 정보학의 형식적 능력으로 확립하며, 프레임워크 능력, 근거 기반 능력, 추측 능력 등 정의된 구성요소를 포함함.
• 인과 사슬 분석을 통한 의사결정 영향력 예측을 지원함으로써, 복잡한 조직적 시스템에서 의사결정 품질 향상과 관리 향상을 가능하게 함.
• 프레임워크는 과도하게 일관되고 형식화된 개념 이미지가 의사결정의 유연성을 감소시킬 수 있는 잠재적 트레이드오프를 드러냄. 이는 OODT(결과 중심 의사결정) 모델의 적용이 맥락에 따라 달라져야 함을 시사함.
• 과정 대칭 이론의 개념(캡슐화, 추상화)이 계층적 의사결정 과정을 모델링하고 하위 수준 의사결정이 부적절한 간섭으로부터 보호되도록 하는데 필수적임이 입증됨.