[논문 리뷰] Intellectual Management of Enterprise

Yuriy Ostapov|arXiv (Cornell University)|2012. 07. 02.

Economic Development and Digital Transformation참고 문헌 4인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 기업의 지적 자원을 통합 관리하는 기술인 지적 기업 관리(IME)를 제안한다. IME는 ERP 시스템을 자연어 상호작용, 수익성 극대화를 위한 공동 생산-판매 계획 수립, 내외부 충격에 대한 적응적 대응 기능으로 확장한다. 자연어 이해, 예측 분석 및 최적화 알고리즘을 통합함으로써 IME는 경영 의사결정을 향상시키고 수익성을 높이며, 시장 및 운영 변화에 실시간으로 대응함으로써 재무 안정성을 확보한다.

ABSTRACT

A new technology (in addition to ERP) is proposed to provide an increase of profit and normal cash flow. This technology involves the next functions: forming of intellectual interface on a natural language to communicate with a control system; joint planning of production and sales to get the maximal profit; an adaptation of control system to internal and external events. The use of the natural language permits to overcome a barrier between the control system and upper managers. To solve posed actual problems of management the selection of information from a database and call to mathematical methods are executed automatically. Optimal planning provides the maximal use of available resources and opportunities of market. Adaptive control implements the efficient reaction to critical events that lead up to a decrease of profit and increase of accounts receivable.

연구 동기 및 목표

• 상위 경영진과 제어 시스템 간의 직접적이고 효과적인 소통을 가능하게 하기 위한 ERP 시스템의 핵심적 한계를 해결하기 위해.
• 자원 및 시장 제약 조건 하에서 수익성을 극대화하는 통합된 공동 생산 및 판매 계획 접근법을 개발하기 위해.
• 수익성 및 현금 유동성에 영향을 미치는 내부 및 외부 핵심 사건에 대해 기업 제어 시스템이 실시간으로 적응할 수 있도록 하기 위해.
• 비정형 데이터의 의미적 이해를 통해 텍스트 기반 비즈니스 정보와 실행 가능한 경영 결정 간 격차를 해소하기 위해.
• 수학적 분석을 자동화하고 결과를 자연어로 제시함으로써 의사결정 효과성을 향상시키기 위해.

제안 방법

• 상위 경영진이 일상적인 경제어휘를 사용하여 기업 시스템을 질의하고 제어할 수 있도록 자연어 인터페이스를 구현하기 위해.
• 제품 특성, 가격 및 시장 동향을 바탕으로 판매량을 예측하기 위해 최소 제곱법 및 비선형 회귀 모델을 사용하기 위해.
• 직접 및 간접 비용을 고려하여 각 생산 변형에 대한 수익을 계산하고, 수익이 가장 높은 변형을 선택함으로써 최적의 생산 계획을 수립하기 위해.
• 자원 가용성과 예측된 판매량에 부합하도록 생산 계획을 조정하기 위해 제약 기반 최적화를 적용하기 위해.
• 비정형 문서, 미디어 및 시장 보고서에서 의미를 추출하고 해석하기 위해 자연어 이해(NLU) 알고리즘을 통합하기 위해.
• 소비자 및 산업용 시장 간의 차이를 구분하고, 각각에 대해 별도의 분석 접근법을 적용하는 동적 시장 모델을 구축하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 상위 경영진과 기업 제어 시스템 간의 자연어 상호작용이 의사결정 효율성을 향상시키고 소통 장벽을 줄이는 데 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ2 제품 특성과 시장 변수를 바탕으로 판매량을 효과적으로 예측할 수 있는 수학적 모델링 기법은 무엇인가?
• RQ3 자원 제약 조건과 시장 예측을 고려하여 공동 생산 및 판매 계획을 최적화해 수익성을 극대화하는 방법은 무엇인가?
• RQ4 수익성 및 현금 유동성에 위협이 되는 핵심 내부 및 외부 사건에 대해 제어 시스템이 어떻게 실시간으로 동적으로 적응할 수 있는가?
• RQ5 문서, 미디어 및 인터넷에서 온 비정형 텍스트 데이터를 의미적으로 처리하고 기업 경영 결정에 통합하는 메커니즘은 무엇인가?

주요 결과

• 시스템은 메인보드, 하드디스크, 스크린 매트릭스 등 과도하게 비싼 부품와 낮은 조립 생산성으로 인해 노트북 TN20A의 원가가 판매 가격을 초과하고 있음을 정확히 식별했다.
• 2010년 3분기 수익 증대를 위해 시스템은 TN20A의 품질 향상, 신규 지역 시장 진출 확대 및 TN20A와 TN301의 시장 점유율 증대를 권고했다.
• 판매 가격 관계와 비용 구조를 기반으로 각 변형의 수익을 계산하고 수익이 가장 높은 변형을 선택함으로써 최적의 생산 계획이 달성되었다.
• 분석 결과, TN20A와 TN301의 판매량 증대는 두 모델의 점유율이 50% 미만인 부진 지역을 겨냥함으로써 달성될 수 있었다.
• 시스템은 2010년 기준 최적의 예산 등급 노트북이 2GB RAM, 4048 하리우나, DOS 운영 체제를 사용하는 것으로 판단했다.
• 실험적 시스템은 자동화된 수학적 분석과 자연어 출력이 기업 경영진이 재무 악화 원인과 개선 전략을 이해하는 데 있어 인사이트를 크게 향상시켰음을 입증했다.