[논문 리뷰] Journal Maps, Interactive Overlays, and the Measurement of Interdisciplinarity on the Basis of Scopus Data (1996-2012)
이 논문은 1996–2012년도의 Scopus 데이터를 기반으로 한 동적이고 상호작용 가능한 과학 일지 지ap을 제시한다. 저널-저널 인용 네트워크를 활용하여 과학 분야를 시각화하고 상호학문성(interdisciplinarity)을 측정한다. 실시간으로 저널 집합을 오버레이하고 Rao-Stirling 다양성 지수를 적용함으로써, 글로벌 분류와 국지적 인용 구조 간의 격차를 드러내며, 웹 오브 사이언스 기반 지도보다 더 세밀하고 포괄적인 대안을 제공한다.
Using Scopus data, we construct a global map of science based on aggregated journal-journal citations from 1996-2012 (N of journals = 20,554). This base map enables users to overlay downloads from Scopus interactively. Using a single year (e.g., 2012), results can be compared with mappings based on the Journal Citation Reports at the Web-of-Science (N = 10,936). The Scopus maps are more detailed at both the local and global levels because of their greater coverage, including, for example, the arts and humanities. The base maps can be interactively overlaid with journal distributions in sets downloaded from Scopus, for example, for the purpose of portfolio analysis. Rao-Stirling diversity can be used as a measure of interdisciplinarity in the sets under study. Maps at the global and the local level, however, can be very different because of the different levels of aggregation involved. Two journals, for example, can both belong to the humanities in the global map, but participate in different specialty structures locally. The base map and interactive tools are available online (with instructions) at http://www.leydesdorff.net/scopus_ovl.
연구 동기 및 목표
- 17년에 걸친 Scopus 저널 인용 데이터를 기반으로 종합적이고 상호작용 가능한 과학 지도를 개발하기 위해.
- macro 수준의 분류와 micro 수준의 인용 패턴 간의 격차를 드러내며 과학의 글로벌 및 국지적 분류 체계를 비교하기 위해.
- 사용자가 정의한 저널 집합을 기본 지도 위에 오버레이함으로써 연구 평가에서 포트폴리오 분 析를 위한 도구를 제공하기 위해.
- 지도의 구조적 통찰을 활용하여 저널 집합에 대해 Rao-Stirling 다양성 지수를 적용해 상호학문성을 측정하기 위해.
- Scopus의 더 넓은 커버리지(특히 인문학 분야)가 웹 오브 사이언스 대비 과학 영역 지ap에 있어 어떤 이점을 제공하는지 보여주기 위해.
제안 방법
- Scopus(20,554권의 저널, 1996–2012)에서 수집한 집계된 저널-저널 인용 데이터를 기반으로 글로벌 저널 지도를 구축하기 위해.
- 인용 네트워크를 2차원 공간 표현으로 시각화하기 위해 다차원 척도법(MDS) 또는 유사 기법을 사용하기 위해.
- 사용자가 저널 집합(예: Scopus 다운로드 자료)을 로드하고 기본 지도 위에 시각화할 수 있도록 상호작용 가능한 오버레이 기능을 구현하기 위해.
- 사용자가 정의한 저널 집합의 상호학문성을 정량화하기 위해 Rao-Stirling 다양성 지수를 적용하기 위해.
- Journal Citation Reports를 사용한 웹 오브 사이언스 기반 지도와의 비교를 통해 커버리지 및 해상도의 차이를 평가하기 위해.
- 공개 접근 및 재사용을 지원하기 위해 온라인으로 상호작용 가능한 지도와 도구를 호스팅하고 문서화하기 위해.
실험 결과
연구 질문
- RQ1저널 인용 네트워크에서 유도된 과학의 글로벌 분류 체계와 국지적 인용 패턴 간의 비교에서 어떤 차이가 있는가?
- RQ2Scopus의 더 넓은 저널 커버리지가 웹 오브 사이언스 대비 과학 지도의 해상도와 정확도를 얼마나 향상시키는가?
- RQ3기반 인용 지도 위에 저널 집합을 상호작용적으로 오버레이하는 것이 연구 평가에서 포트폴리오 분 析를 향상시키는가?
- RQ4다이나믹 지도 위의 저널 집합에 적용된 Rao-Stirling 다양성 지수는 상호학문성을 측정하는 데 얼마나 효과적인가?
- RQ5글로벌 분류 레이블과 국지적 인용 기반 군집 간에 어떤 격차가 드러나는가?
주요 결과
- Scopus 기반 지도는 인문학 분야의 저널 포함를 포함한 더 넓은 저널 커버리지 덕분에 글로벌 및 국지적 수준에서 더 세밀한 세부 정보를 제공한다.
- 글로벌 지도에서 '인문학'으로 분류된 두 저널이 국지적 인용 구조상 서로 다른 군집에 속할 수 있으며, 이는 숨겨진 학문 분열을 드러낸다.
- 상호작용 오버레이 기능을 통해 선택된 저널 집합의 상호학문성을 인용 지도 위에 효과적으로 시각화함으로써 포트폴리오 분 析가 가능해진다.
- Rao-Stirling 다양성 지수는 저널 집합의 상호학문성을 효과적으로 캡처하며, 지역 네트워크 구조에 따라 값이 크게 달라진다.
- 기본 지도와 도구는 공개적으로 온라인에서 이용 가능하며 완전한 문서화를 통해 재현성과 연구 평가 분야에서의 재사용을 지원한다.
- 특히 비-STEM 분야에서 Scopus 기반 지도가 웹 오브 사이언스 기반 지도보다 커버리지 및 해상도 면에서 뛰어나다.
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