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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Making sense of global collaboration dynamics: Developing a methodological framework to study (dis)similarities between country disciplinary profiles and choice of collaboration partners

Nicolás Robinson‐García, Richard Woolley|arXiv (Cornell University)|2019. 08. 24.
Innovation and Knowledge Management참고 문헌 23인용 수 3
한 줄 요약

이 논문은 이원적(이중) 협력(BIRC)과 다자간 국제 협력(MIRC)에서 국가의 국내 연구와 비교할 때 분야별 연구 프로파일이 어떻게 다를지 분석하기 위해 코사인 유사도 기반의 방법론적 프레임워크를 제안한다. 그 결과, MIRC 프로파일은 BIRC에 비해 국가의 분야별 프로파일과 유의미하게 더 다름을 드러내며, 특히 라틴 아메리카, 동유럽 및 아시아 일부 지역에서 더욱 두드러지게 나타나, 글로벌화 하에서 지식 생산의 더 깊은 구조적 전환을 시사한다.

ABSTRACT

This paper presents a novel methodological framework by which the effects of globalization on international collaboration can be studied and understood. Using the cosine similarity of the disciplinary and partner profiles of countries by collaboration types it is possible to analyse the effects of globalization and the costs and benefits of an increasing global networked research system.

연구 동기 및 목표

  • 국제 협력이 국가의 연구 프로파일에 어떻게 영향을 미치는지 분석하기 위한 방법론적 프레임워크를 개발하는 것.
  • 다자간 협력(MIRC)이 분야 집중도 측면에서 국내 및 이원 협력 프로파일과 얼마나 다른지 조사하는 것.
  • 국가의 협력 선택이 글로벌 연구 네트워크에서 분야의 일치 또는 분리 반영하는지 평가하는 것.
  • 이원 및 다자 협력 방식을 구분함으로써 글로벌화가 과학적 통합에 미치는 영향을 분리하여 분석하는 것.

제안 방법

  • 국내, 이원 국제 협력(BIRC), 다자 국제 협력(MIRC)의 세 가지 출판 유형에 대해 국가의 분야별 프로파일을 코사인 유사도로 비교한다.
  • 국가의 국적 분야별 프로파일과 BIRC 및 MIRC 프로파일을 비교하기 위해 이 방법을 적용한다.
  • 이원 협력(BIRC) 및 다자 협력(MIRC) 환경에서 국가의 협력 프로파일과 협력자 프로파일 간의 유사도를 비교한다.
  • 1980–2017년 기간 동안의 웹 오브 사이언스 데이터를 활용하여 145개 국가의 128,000건의 출판물 분석을 수행한다.
  • 지역 및 국가 간의 유사도 지표 차이를 시각화하기 위해 박스플롯과 산점도를 사용한다.
  • 각 국가의 출판물 내부 비교를 통해 기준 설정 프레임워크를 수립한다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1다자 협력(MIRC)에서 국가의 분야별 프로파일은 그들의 국내 연구 프로파일과 어떻게 비교되는가?
  • RQ2국가의 협력 프로파일은 이원(BIRC)과 다자(MIRC) 협력 간에 어느 정도 다를까?
  • RQ3협력자들의 분야별 프로파일은 국가의 자체 BIRC 및 MIRC 프로파일과 얼마나 일치하는가?
  • RQ4국가의 연구 프로파일과 국제 협력 프로파일 간의 이질성 정도에 지역적 격차가 있는가?
  • RQ5국가의 국제 협력 수준과 그 협력 결과물의 분야적 이질성 간의 관계는 무엇인가?

주요 결과

  • 다자 국제 연구 협력(MIRC)은 이원 협력(BIRC)에 비해 국적 분야별 프로파일과 유의미하게 더 이질적이며, 특히 라틴 아메리카, 동유럽 및 아시아 일부 지역에서 두드러진다.
  • 라틴 아메리카 및 카리브 해 지역의 국가들, 특히 칠레와 콜롬비아는 MIRC에서 국내 프로파일에 비해 분야적 이질성이 크다.
  • 동유럽 및 중심아시아 국가들은 서유럽 및 중부 유럽 국가들보다 MIRC 프로파일에서 더 높은 이질성을 보인다.
  • 미국은 협력자 선택에서 예외적인 편으로, 협력 방식에 관계없이 협력자 프로파일과의 유사도가 높은 편을 유지한다.
  • 동아시아·태평양 지역의 소규모이고 생산성이 낮은 국가들은 국제 협력에 더 의존적이며, 국제적 연구와 국내 연구 간의 분야적 이질성이 더 크다.
  • 남아프리카는 협력자 유사도는 높지만 BIRC와 MIRC 간의 분야적 유사도는 낮아, 협력 네트워크의 구조와 연구 초점 사이에 괴리가 있음을 시사한다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.