[논문 리뷰] (MC2)2: A Generic Decision-Making Framework and its Application to Cloud Computing

Michael Menzel, Marten Schönherr외 2명|arXiv (Cornell University)|2011. 12. 08.

Multi-Criteria Decision Making인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 비용, 이점, 위험 및 기회를 통합하여 클라우드 및 온프remise IT 인fra구조 대안을 평가하기 위한 일반적이고 다기준 의사결정 프레임워크인 $(MC^{2})^{2}$를 제안한다. 비용 외에도 이점, 위험 및 전략적 요소를 고려한 비율 척도 평가를 통해 조직이 체계적이고 커스터마이징 가능한 방식으로 대안을 합리적으로 순위 매길 수 있도록 한다.

ABSTRACT

Cloud computing is a disruptive technology, representing a new model for information technology (IT) solution engineering and management that promises to introduce significant cost savings and other benefits. The adoption of Cloud computing requires a detailed comparison of infrastructure alternatives, taking a number of aspects into careful consideration. Existing methods of evaluation, however, limit decision making to the relative costs of cloud computing, but do not take a broader range of criteria into account. In this paper, we introduce a generic, multi-criteria-based decision framework and an application for Cloud Computing, the Multi-Criteria Comparison Method for Cloud Computing ((MC2)2). The framework and method allow organizations to determine what infrastructure best suits their needs by evaluating and ranking infrastructure alternatives using multiple criteria. Therefore, (MC2)2 offers a way to differentiate infrastructures not only by costs, but also in terms of benefits, opportunities and risks. (MC2)2 can be adapted to facilitate a wide array of decision-making scenarios within the domain of information technology infrastructures, depending on the criteria selected to support the framework.

연구 동기 및 목표

• 클라우드 대비 온프레미스 IT 인프라 대안을 평가하기 위한 종합적이고 커스터마이징 가능한 의사결정 프레임워크의 부족을 해결하기 위해.
• 클라우드 채택 결정보다 비용 중심 또는 좁은 기준에 국한된 기존 평가 방법의 한계를 극복하기 위해.
• 특정 조직의 요구사항과 상황에 맞게 다기준 의사결정을 체계적이고 IT 기반으로 맞춤화할 수 있는 프로세스를 제공하기 위해.
• 비용 외에도 이점, 위험 및 전략적 요소를 고려하여 인프라 옵션을 비율 척도 평가를 통해 비교할 수 있도록 하기 위해.
• 모듈러한 프레임워크 설계를 통해 다양한 IT 의사결정 맥락에서의 재사용성과 적응 가능성 지원하기 위해.

제안 방법

• 특정 의사결정 상황에 맞게 커스터마이징된 평가 방법을 체계적으로 구축하기 위한 일반적이고 추상적이며 선형인 프로세스를 정의하기 위해.
• 기능적 또는 비기능적 기준을 충족하지 못하는 인프라 대안을 선별하기 위해 요구사항을 활용하기 위해.
• 비교를 위해 비율 척도 값을 산출하는 다기준 의사결정 방법(예: 분석 네트워크 프로세스)을 선택하고 적용하기 위해.
• 특히 복잡한 의사결정 맥락에서 상호의존성을 모델링하기 위해 기준을 네트워크화된 계층으로 구조화하기 위해.
• 가중치 기반 기준에 따라 대안에 절대적 또는 상대적 비율 척도 값을 할당하여 정량적 순위 매기기를 가능하게 하기 위해.
• 실제 적용에서 프레임워크의 사용성 향상을 위해 데이터 수집 및 정보 자원 탐색을 위한 IT 지원을 통합하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 클라우드 및 온프레미스 IT 인프라 대안의 다기준 평가를 지원하기 위해 일반적인 의사결정 프레임워크를 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ2 클라우드 채택을 결정할 때 조직이 고려해야 할 비용 외의 핵심 기준은 무엇인가?
• RQ3 평가 결과를 비율 척도로 표현하여 '대안 A는 B의 두 배만큼 우수하다'와 같은 의미 있는 비교를 어떻게 가능하게 할 수 있는가?
• RQ4 IT 인프라 의사결정을 위한 커스터마이징 가능한 프레임워크에 통합하기에 가장 적합한 다기준 의사결정 방법은 무엇인가?
• RQ5 실제 구현 환경에서 데이터 수집, 정보 자원 통합 및 민감도 분석을 지원하기 위해 프레임워크를 어떻게 확장할 수 있는가?

주요 결과

• $(MC^{2})^{2}$는 클라우드 컴퓨팅 채택 시나리오에 특별히 설계된 최초의 종합적이고 일반적인 의사결정 프레임워크로, 비용 외의 다기준 평가를 지원한다.
• 분석 네트워크 프로세스(ANP)와 같은 방법을 통해 $(MC^{2})^{2}$는 비율 척도 평가를 가능하게 하여 '두 배 더 우수하다'와 같은 정량적 비교를 가능하게 한다.
• 비용 외에 이점, 위험 및 기회를 통합함으로써 $(MC^{2})^{2}$는 더 종합적이고 전략적인 인프라 의사결정을 지원한다.
• 프레임워크는 재사용 가능하고 적응 가능하여 조직이 고유한 요구사항과 맥락에 맞게 평가 프로세스를 맞춤화할 수 있다.
• 프레임워크 내부에서 ANP를 활용함으로써 복잡한 상호의존성 기반의 기준 네트워크를 지원하고 강력한 비율 척도 기반의 결과 값을 산출한다.
• 향후 작업으로는 데이터 수집을 위한 IT 지원 강화, 정보 시스템을 데이터 원천으로 통합하고 민감도 분석 및 다른 다기준 의사결정 방법 평가를 포함한다.