[논문 리뷰] Me, My Echo Chamber, and I: Introspection on Social Media Polarization

Nabeel Gillani, Ann Yuan외 3명|arXiv (Cornell University)|2018. 03. 05.

Social Media and Politics참고 문헌 27인용 수 30

한 줄 요약

이 연구는 정치적으로 활동적인 네트워크를 시각화하여 에코 채터에 대한 인식이 신념과 행동에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하기 위해 티커트 기반의 도구인 Social Mirror를 소개한다. 반대 이념의 계정을 추천받는 것은 네트워크 다양성을 높였지만, 에코 채터에 있다고 믿는 사용자들은 실제로 더 적은 수의 다양한 계정을 팔로우하는 것으로 나타나, 신념과 행동 사이에 핵심적인 괴리가 존재함을 드러냈다.

ABSTRACT

Homophily -- our tendency to surround ourselves with others who share our perspectives and opinions about the world -- is both a part of human nature and an organizing principle underpinning many of our digital social networks. However, when it comes to politics or culture, homophily can amplify tribal mindsets and produce "echo chambers" that degrade the quality, safety, and diversity of discourse online. While several studies have empirically proven this point, few have explored how making users aware of the extent and nature of their political echo chambers influences their subsequent beliefs and actions. In this paper, we introduce Social Mirror, a social network visualization tool that enables a sample of Twitter users to explore the politically-active parts of their social network. We use Social Mirror to recruit Twitter users with a prior history of political discourse to a randomized experiment where we evaluate the effects of different treatments on participants' i) beliefs about their network connections, ii) the political diversity of who they choose to follow, and iii) the political alignment of the URLs they choose to share. While we see no effects on average political alignment of shared URLs, we find that recommending accounts of the opposite political ideology to follow reduces participants' beliefs in the political homogeneity of their network connections but still enhances their connection diversity one week after treatment. Conversely, participants who enhance their belief in the political homogeneity of their Twitter connections have less diverse network connections 2-3 weeks after treatment. We explore the implications of these disconnects between beliefs and actions on future efforts to promote healthier exchanges in our digital public spheres.

연구 동기 및 목표

• 사용자들이 자신의 사회적 네트워크에 대해 정치적 에코 채터에 대한 인식이 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해.
• 네트워크 동질성 시각화가 사용자들이 티커트에서 누군가를 팔로우할 것인지에 대한 선택에 영향을 미치는지 검토하기 위해.
• 대조 정치적 시각에 노출됨이 사용자들이 URL을 공유하는 행동에 어떤 영향을 미치는지 평가하기 위해.
• 사용자들이 네트워크 동질성에 대해 갖는 믿음과 실제 행동 변화 사이의 괴리를 밝혀내기 위해.
• 디지털 공적 영역에서 더 건강하고 다양한 논의를 촉진하기 위한 향후 간섭 전략을 안내하기 위해.

제안 방법

• 직접 메시지를 통해 이전에 정치적 논의 이력이 있는 티커트 사용자를 모집하여 Social Mirror 도구를 사용하도록 유도하였다.
• 사용자의 정치적으로 활동적인 연결망을 네트워크 시각화를 통해 표시하였으며, 노드는 유추된 정치 이념에 따라 색상으로 구분하였다.
• 무작위 실험을 실시하였으며, 두 가지 치료 조건을 설정: 하나는 사용자의 네트워크 동질성을 보여주고, 다른 하나는 반대 이념의 계정 5개를 팔로우하도록 추천하였다.
• 사용자들이 네트워크 동질성에 대해 갖는 믿음의 변화를 측정하기 위해 사전 및 사후 설문 조사 데이터를 수집하였다.
• 치료 후 1주일, 2~3주 후에 사용자의 팔로우 목록과 URL 공유 행동의 변화를 추적하였다.
• 자동화된 정치 이념 분류를 사용자 네트워크와 공유된 URL에 적용하여 정치적 정렬을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자신의 정치적으로 활동적인 네트워크를 시각화하는 것이 사용자들이 자신의 연결망의 이념적 동질성에 대해 갖는 믿음에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 반대 정치 이념의 계정을 팔로우하도록 추천하는 것이 사용자 팔로우 목록의 정치적 다양성을 증가시키는가?
• RQ3 에코 채터 인식에 노출됨이 사용자들이 선택하여 공유하는 URL의 정치적 정렬에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 사용자들이 네트워크 다양성에 대해 갖는 믿음의 변화가 실제로 팔로우 및 공유 행동 변화와 얼마나 관련이 있는가?
• RQ5 사용자들이 에코 채터에 대해 갖는 믿음과 실제 네트워크 다양성 사이의 관찰된 괴리를 설명할 수 있는 요인은 무엇인가?

주요 결과

• 네트워크의 정치적 동질성을 시각화한 사용자들은 에코 채터에 있다는 믿음을 더 강하게 가지게 되었지만, 2~3주 후에 팔로우 목록의 다양성은 감소하였다.
• 반대 이념의 계정 5개를 팔로우하도록 추천받은 사용자들은 치료 후 1주일 만에 네트워크 다양성이 증가했지만, 에코 채터 존재에 대한 믿음은 줄어들었다.
• 치료 후 참가자들이 공유한 URL의 평균 정치적 정렬에 유의미한 변화가 없었으며, 콘텐츠 공유 행동에 변화가 없음을 시사하였다.
• 신념과 행동 사이의 괴리는 에코 채터에 대한 인식이 행동 변화로 이어지지 않음을 시사하며, 믿음이 강화될 경우 오히려 다양성이 감소할 수 있음을 암시한다.
• 에코 채터 존재에 대한 믿음은 실제 네트워크 다양성과 음의 상관관계를 보이며, 자가 인식이 행동을 효과적으로 이끌지 못할 수 있음을 시사한다.
• 모집 시 선택 편향과 짧은 노출 기간으로 인해 결과의 일반화 가능성에 제한이 있으며, 특히 장기적인 행동 영향에 대해서는 그러한 제한이 크다.