[논문 리뷰] On the differences between citations and altmetrics: An investigation of factors driving altmetrics vs. citations for Finnish articles

Fereshteh Didegah, Timothy D. Bowman외 1명|arXiv (Cornell University)|2017. 10. 24.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 47인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 핀란드 대학 논문의 인용 수와 앨트메트릭 점수(Mendeley 독자, 트위터, 페이스북, 블로그, 뉴스)에 영향을 주는 요인을 조사한다. 다변량 회귀 분석을 통해 저널 영향력 지수와 국제 공동연구가 인용 수와 모든 앨트메트릭 유형 모두를 높이는 데 유의미하게 기여하는 것으로 밝혀졌으며, Mendeley 독자 수는 인용 수의 주요 영향 요인을 거의 그대로 반영하지만, 다른 앨트메트릭 플랫폼은 기관 명성 및 국가 명성과 같은 별개의 요인에 영향을 받는다.

ABSTRACT

This study examines a range of factors associating with future citation and altmetric counts to a paper. The factors include journal impact factor, individual collaboration, international collaboration, institution prestige, country prestige, research funding, abstract readability, abstract length, title length, number of cited references, field size, and field type and will be modelled in association with citation counts, Mendeley readers, Twitter posts, Facebook posts, blog posts, and news posts. The results demonstrate that eight factors are important for increased citation counts, seven different factors are important for increased Mendeley readers, eight factors are important for increased Twitter posts, three factors are important for increased Facebook posts, six factors are important for increased blog posts, and five factors are important for increased news posts. Journal impact factor and international collaboration are the two factors that significantly associate with increased citation counts and with all altmetric scores. Moreover, it seems that the factors driving Mendeley readership are similar to those driving citation counts. However, the altmetric events differ from each other in terms of a small number of factors; for instance, institution prestige and country prestige associate with increased Mendeley readers and blog and news posts, but it is an insignificant factor for Twitter and Facebook posts. The findings contribute to the continued development of theoretical models and methodological developments associated with capturing, interpreting, and understanding altmetric events.

연구 동기 및 목표

• 핀란드 학술 논문의 인용 수와 다양한 앨트메트릭 점수에 영향을 주는 요인을 특정하기.
• 저널 영향력 지수 등 전통적 학술 지표와 사회적 및 확산 지표 간의 상대적 영향을 비교하기.
• 인용 수와 앨트메트릭을 동시에 이끄는 요인이 동일한지, 아니면 서로 다른 앨트메트릭 유형에 따라 다른 요인이 작용하는지 이해하기.
• 학술 커뮤니케이션에서 앨트메트릭 이벤트를 해석하기 위한 이론적 및 방법론적 모델 기여하기.
• 전통적 인용 외부의 학술적 시야에 영향을 주는 기관, 국가, 공동연구 요인의 역할 평가하기.

제안 방법

• 다양한 학문 분야의 1,800편의 핀란드 학술 논문에 대한 데이터를 수집.
• 정해진 시간 창안 동안 인용 수와 앨트메트릭 점수(Mendeley, 트위터, 페이스북, 블로그, 뉴스)를 측정.
• 13개의 예측 변수를 특정: 저널 영향력 지수, 개인 및 국제 공동연구, 기관 및 국가 명성, 연구 자금, 초록의 난이도 및 길이, 제목 길이, 인용 참고문헌 수, 분야 규모, 분야 유형.
• 다변량 회귀 모델을 적용하여 예측 변수와 인용/앨트메트릭 결과 간의 상관관계 분석.
• 통계적 유의성 검정을 통해 각 지표에 유의미하게 영향을 주는 요인 파악.
• 다양한 앨트메트릭 유형과 인용 수 간의 유의미한 예측 변수 조합을 비교하여 유사점과 차이점 파악.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 핀란드 학술 논문의 높은 인용 수를 예측하는 데 유의미하게 기여하는 요인은 무엇인가?
• RQ2 핀란드 논문의 높은 앨트메트릭 점수(Mendeley, 트위터, 페이스북, 블로그, 뉴스)를 예측하는 데 유의미하게 기여하는 요인은 무엇인가?
• RQ3 인용 수와 앨트메트릭 점수를 동시에 이끄는 요인이 어느 정도 동일한가?
• RQ4 기관 명성 및 국가 명성과 같은 요인이 인용 수와 비교해 다른 앨트메트릭 유형에 어떻게 영향을 주는가?
• RQ5 Mendeley 독자 수와 다른 앨트메트릭 플랫폼 간의 영향 요인에 고유한 패턴이 존재하는가?

주요 결과

• 저널 영향력 지수와 국제 공동연구가 인용 수와 모든 앨트메트릭 점수를 높이는 데 유의미하게 기여한다.
• 여덟 가지 요인이 인용 수에 유의미하게 영향을 주며, 저널 영향력 지수, 국제 공동연구, 연구 자금 등 포함.
• 일곱 가지 요인이 Mendeley 독자 수에 유의미하게 영향을 주며, 인용 수의 주요 영향 요인과 강한 겹침을 보이며 특히 저널 영향력 지수와 국제 공동연구가 핵심이다.
• 여덟 가지 요인이 트위터 게시 수에 유의미하게 영향을 주며, 기관 명성 및 국가 명성은 트위터에 유의미한 영향을 주지 않는다.
• 페이스북 게시 수에 유의미하게 영향을 주는 요소는 오직 세 가지뿐이어서 다른 앨트메트릭 유형에 비해 영향 요인의 범위가 제한적임.
• 블로그 및 뉴스 게시 수는 기관 명성 및 국가 명성에 의해 유의미하게 영향을 받지만, 이 요소들은 트위터 및 페이스북 게시 수에 유의미한 영향을 주지 않는다.