[논문 리뷰] Pornography consumption in Social Media

Mauro Coletto, Luca Maria Aiello외 2명|arXiv (Cornell University)|2016. 12. 24.

Sexuality, Behavior, and Technology참고 문헌 4인용 수 3

한 줄 요약

이 연구는 툴바그(1억 3,000만 명의 사용자)와 플리커(3,900만 명의 사용자)의 익명화된 데이터를 이용해 대규모 소셜 네트워크에서 성인 콘텐츠 소비 및 생산을 분석하며, 포르노그래픽 콘텐츠 제작자들이 소수의 밀도 높은 커뮤니티를 이룬다는 것을 밝혀내며, 이들이 네트워크의 다른 부분과 들어오는 링크를 통해 높은 수준의 연결성을 유지하고 있음을 보여준다. 少수(사용자의 0.1~1.1%)에 불과한 제작자들 사이에서 성인 콘텐츠는 널리 퍼져 있으며, 툴바그의 22%와 플리커의 5%가 활동적인 소비자로 나타나며, 남성의 경우 40~55세, 여성의 경우 20대에 소비가 최고조에 이르며, 포르노그래피 사용의 성별 및 연령 기반 패턴에 대한 기존의 가정을 도전한다.

ABSTRACT

The structure of a social network is fundamentally related to the interests of its members. People assort spontaneously based on the topics that are relevant to them, forming social groups that revolve around different subjects. Online social media are also favorable ecosystems for the formation of topical communities centered on matters that are not commonly taken up by the general public because of the embarrassment, discomfort, or shock they may cause. Those are communities that depict or discuss what are usually referred to as deviant behaviors, conducts that are commonly considered inappropriate because they are somehow violative of society's norms or moral standards that are shared among the majority of the members of society. Pornography consumption, drug use, excessive drinking, illegal hunting, eating disorders, or any self-harming or addictive practice are all examples of deviant behaviors.

연구 동기 및 목표

• 성인 콘텐츠 제작자가 메인스트림 소셜 네트워크 내에서 얼마나 고립되어 있는지 조사하기 위해.
• 온라인 플랫폼에서 사회적 유대를 통해 포르노그래픽 콘텐츠가 어떻게 퍼지는지 분석하기 위해.
• 특히 연령과 성별에 따라 성인 콘텐츠 제작자와 소비자의 인구통계적 구성 요소를 조사하기 위해.
• 이상행동 커뮤니티가 일반적인 소셜 네트워크 활동에서 고립되어 있다는 가정을 도전하기 위해.

제안 방법

• 높은 양의 포르노그래픽 키워드 검색 쿼리를 받은 사용자를 식별하여 이들을 제작자로 분류함으로써 이면 네트워크를 구축함.
• 제작자를 좋아하거나 재블로그하거나 팔로우하는 사용자를 소비자로 정의하며, 활동적 소비자와 수동적 소비자로 구분함.
• 툴바그에서 다음 세 가지 상호작용 유형을 분석함: 팔로우(콘텐츠 수신), 좋아요(명시적 관심), 재블로그(콘텐츠 공유).
• 네트워크 클러스터링 알고리즘을 사용해 이면 네트워크 내 커뮤니티를 식별하고, 콘텐츠 유형과 활동 수준에 따라 제작자 또는 다리 역할을 하는 커뮤니티로 레이블링함.
• 사용자 노출 수준을 매핑함: 제작자, 소비자(활동적/수동적), 간접 링크를 통해 콘텐츠에 노출된 무의식적 노출 사용자.
• 툴바그와 플리커 데이터셋 간 제작자 및 소비자의 연령 및 성별 분포를 정규화하고 비교함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 성인 콘텐츠 제작자들은 광범위한 소셜 네트워크에서 얼마나 고립되어 있는가?
• RQ2 성인 콘텐츠는 온라인 플랫폼의 사회적 유대를 통해 어느 정도 퍼지는가?
• RQ3 성인 콘텐츠 제작자 및 소비자의 인구통계적 프로필은 무엇이며, 특히 연령과 성별에 따라 어떻게 달라지는가?
• RQ4 이상행동 콘텐츠 노출에 대한 인식은 실제 사용자 행동과 어떻게 다를까?

주요 결과

• 이면 네트워크는 툴바그의 팔로우 네트워크에서 사용자의 0.1%, 플리커의 팔로우 네트워크에서 0.4%를 차지하며, 제작자 핵심 그룹은 소수이지만 매우 높은 연결성을 유지하고 있음.
• 두 번째로 큰 툴바그 클러스터의 90% 이상 블로그는 전적으로 명시적인 성인 콘텐츠를 제작하며, 주로 异성애자 또는 남성 동성애자 관객을 대상으로 함.
• 툴바그에서는 샘플링된 사용자의 22%가 성인 콘텐츠의 활동적 소비자이며, 플리커에서는 5%로 나타나 재블로그 기능 덕분에 더 넓은 범위로 퍼짐.
• 남성의 경우 소비가 40~55세에 최고조에 이르며, 여성의 경우 20~25세에 peak에 이르며, 이후 급격히 감소함.
• 제작자 중 대부분이 남성(툴바그 84%, 플리커 76%)이지만, 소비자의 성별 분포는 전체 사용자 인구통계와 유사하여 소비에서 성별 균형이 유지됨.
• 18세 이하 사용자 중 상당수는 특히 재블로그 체인을 통해 간접적인 사회적 링크를 통해 성인 콘텐츠에 무의식적으로 노출됨.