[논문 리뷰] Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S. Presidential Elections

James Flamino, Alessandro Galezzi외 8명|arXiv (Cornell University)|2021. 11. 03.

Social Media and Politics인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 2016년과 2020년 미국 대선 기간 동안의 트위터 데이터를 분석하여 정치적 극화의 변화와 뉴스 인플루언서의 역할 변화를 조사한다. 리트윗 네트워크와 이념적 분류를 활용한 결과, 인플루언서와 그들의 청중 간의 극화가 심화된 것으로 나타났으며, 2020년 상위 인플루언서의 75%는 2016년에 포함되지 않았고, 특히 허위정보 네트워크에서 미디어 소속 인플루언서에서 정치적 소속 또는 소속되지 않은 인플루언서로의 전환 현상이 두드러졌다.

ABSTRACT

Social media are decentralized, interactive, and transformative, empowering users to produce and spread information to influence others. This has changed the dynamics of political communication that were previously dominated by traditional corporate news media. Having hundreds of millions of tweets collected over the 2016 and 2020 U.S. presidential elections gave us a unique opportunity to measure the change in polarization and the diffusion of political information. We analyze the diffusion of political information among Twitter users and investigate the change of polarization between these elections and how this change affected the composition and polarization of influencers and their retweeters. We identify "influencers" by their ability to spread information and classify them into those affiliated with a media organization, a political organization, or unaffiliated. Most of the top influencers were affiliated with media organizations during both elections. We found a clear increase from 2016 to 2020 in polarization among influencers and among those whom they influence. Moreover, 75% of the top influencers in 2020 were not present in 2016, demonstrating that such status is difficult to retain. Between 2016 and 2020, 10% of influencers affiliated with media were replaced by center- or right-orientated influencers affiliated with political organizations and unaffiliated influencers.

연구 동기 및 목표

• 2016년과 2020년 미국 대선 기간 동안 트위터 인플루언서와 그들의 리트위터 간 정치적 극화의 변화를 조사하기 위해.
• 상위 인플루언서의 구성과 이념적 성향을 분석하여, 미디어 소속, 정치적 소속, 또는 소속되지 않은 것으로 분류하기 위해.
• 소셜 네트워크를 통해 정치적 정보가 어떻게 확산되었는지 평가하고, 영향력의 원천이 전통 미디어에서 정치적 또는 독립적 주체로 이동했는지 분석하기 위해.
• 리트윗 네트워크에서의 이념적 극화 강도를 측정하고, 2016년에서 2020년으로의 증가 여부를 판단하기 위해.
• 소셜 미디어가 허위정보 확산을 어떻게 증폭시키며, 정치적 논의에서의 영향력 다이내믹스가 어떻게 변화했는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 후보자 이름을 키워드로 사용하여 트위터 검색 API를 통해 2016년 1억 7100만 건, 2020년 7억 200만 건의 트윗을 수집하였다.
• 이전의 정치적 성향 평가 기반으로 뉴스 미디어 웹사이트를 중심, 좌파, 우파, 극단적 편향(좌파), 가짜 뉴스로 이념적 범주로 분류하였다.
• 각 미디어 범주에 대해 리트윗 네트워크를 재구성하고, 중심성 측정법(예: 가까움, 중간성)을 사용하여 정보 확산 능력을 평가하기 위해 각 범주별 상위 25명의 인플루언서를 식별하였다.
• 확인된 소속 관계와 콘텐츠 분석을 기반으로 인플루언서를 미디어 소속, 정치적 소속, 또는 소속되지 않은 것으로 분류하였다.
• 리트윗 네트워크에 루바인 알고리즘을 적용한 커뮤니티 탐지 기반으로 이념적 군집화를 정의하고, 모듈라리티와 정규화된 컷을 사용하여 극화를 측정하였다.
• 하르티건스의 디프 테스트와 부트스트랩 재표본 추출을 사용하여 이념 분포의 단모양 여부를 평가하고 95% 신뢰구간을 계산하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2016년과 2020년 미국 대선 기간 동안 상위 트위터 인플루언서의 구성은 어떻게 변화했는가?
• RQ2 2016년에서 2020년으로의 전환 기간 동안 인플루언서와 그들의 리트위터 간의 극화는 어느 정도 심화되었는가?
• RQ3 2016년에서 2020년으로의 전환 기간 동안 정치적 영향력의 원천이 전통 미디어에서 정치적 소속 또는 소속되지 않은 인플루언서로 이동했는가?
• RQ4 허위정보의 확산은 어떻게 변화했는가? 특히 상위 허위정보 확산자들 중 미디어 소속의 비율은 어떻게 변화했는가?
• RQ5 리트윗과 인용 간의 관계는 트위터에서 이념적 군집 형성에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 2016년에서 2020년으로의 전환 기간 동안 미디어 기관에 소속된 상위 인플루언서 비율은 감소한 반면, 정치 기관에 소속되거나 소속되지 않은 인플루언서 비율은 증가하였다.
• 2020년 상위 25명의 인플루언서 중 75%는 2016년 상위 25명에 포함되지 않았으며, 이는 영향력 지위의 높은 전환율을 의미한다.
• 2016년에 미디어 소속 인플루언서의 10%가 2020년에 중심 또는 우파 성향의 정치 기관 소속 또는 소속되지 않은 인플루언서로 대체되었다.
• 2016년에서 2020년으로의 전환 기간 동안 인플루언서와 그들의 리트위터 간 극화가 유의미하게 증가하였다. 이는 모듈라리티가 0.236에서 0.234로 증가하고, 정규화된 컷이 0.58에서 0.66으로 감소함으로써 확인되었다.
• 좌파 성향 인플루언서에서는 리트윗 대비 인용 비율이 2016년 0.05에서 2020년 0.04로 높았고, 우파 성향 인플루언서는 양쪽 다 0.038로 유지되어 좌파 네트워크에서 더 높은 참여도를 보였다.
• 2016년과 2020년 간 공통으로 존재하는 사용자 비율은 0.1086에서 0.1474로 증가하여 사용자 참여도가 증가했음을 시사하며, 공통 인플루언서 비율은 0.1786에서 0.2091로 상승하였다.